基于改進(jìn)小波閾值的MEMS陀螺去噪方法
[Abstract]:The MEMS gyroscope has large random error due to its imperfect structure. In order to promote the practical level of MEMS gyroscope and improve the measurement accuracy, the Allan variance analysis of MEMS gyroscope is carried out, and the main components of the random error of MEMS gyro are obtained. Then, by analyzing the denoising results of soft threshold function and hard threshold function on straight line, the defects of two kinds of threshold functions are obtained. In order to solve the problem of soft threshold function and hard threshold function, the improved wavelet threshold function is derived. By comparing the noise reduction effects of various threshold functions and threshold quantization criteria, the final noise reduction scheme is determined. The scheme is applied to the static and static output of the gyroscope, and the stability of the gyro output data is improved by an order of magnitude. The average value of the data is also closer to the true value.
【作者單位】: 河南機(jī)電高等專(zhuān)科學(xué)校;
【分類(lèi)號(hào)】:V241.5;TN911.4
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,本文編號(hào):2271483
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