本文選題：航空發(fā)動(dòng)機(jī) + 飛行試驗(yàn)��； 參考：《燃?xì)鉁u輪試驗(yàn)與研究》2016年06期

【摘要】：為實(shí)現(xiàn)航空發(fā)動(dòng)機(jī)飛行試驗(yàn)實(shí)時(shí)監(jiān)控,分析整理了渦扇發(fā)動(dòng)機(jī)實(shí)際飛行試驗(yàn)數(shù)據(jù),并以三層前向人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ),通過(guò)引入輸出層反饋至輸入層,形成該渦扇發(fā)動(dòng)機(jī)的NNARX模型。對(duì)包括高壓轉(zhuǎn)子轉(zhuǎn)速在內(nèi)的11個(gè)發(fā)動(dòng)機(jī)關(guān)鍵參數(shù)變化模型進(jìn)行研究,并在額外架次全程飛行試驗(yàn)數(shù)據(jù)上驗(yàn)證和討論辨識(shí)模型的推廣能力。結(jié)果表明,辨識(shí)模型樣本點(diǎn)上最大相對(duì)誤差在5%以內(nèi),辨識(shí)模型可以應(yīng)用到該型發(fā)動(dòng)機(jī)的試飛實(shí)時(shí)監(jiān)控中,同時(shí)也可為后續(xù)建立渦扇發(fā)動(dòng)機(jī)的全包線自適應(yīng)實(shí)時(shí)監(jiān)控模型提供參考。
[Abstract]:In order to realize the real-time monitoring of aero-engine flight test, the actual flight test data of turbofan engine are analyzed and sorted, and based on the three-layer forward artificial neural network, the output layer is introduced to feed back to the input layer. The NNARX model of the turbofan engine is formed. The change models of 11 engine key parameters, including the rotational speed of high pressure rotor, are studied, and the generalization ability of the identification model is verified and discussed on the additional flight test data. The results show that the maximum relative error on the sample points of the identification model is less than 5%, and the identification model can be applied to the real-time monitoring of the flight test of the engine. At the same time, it can also provide a reference for the establishment of a turbo fan engine full envelope adaptive real-time monitoring model.
【作者單位】： 中國(guó)飛行試驗(yàn)研究院;
【分類號(hào)】：V217

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本文編號(hào)：1896360