本文選題：Johnson平均故障秩法　切入點：Kaplan-Meier方法　出處：《南京航空航天大學(xué)》2016年碩士論文

【摘要】：人造衛(wèi)星均屬于長壽命、高可靠性產(chǎn)品,因此能夠搜集整理到系統(tǒng)的失效樣本非常有限。為了利用有限的人造衛(wèi)星失效樣本,對人造衛(wèi)星系統(tǒng)進行可靠性建模與分析,以此為人造衛(wèi)星系統(tǒng)的可靠性設(shè)計及試驗給予參考和指導(dǎo),就必須尋求在小樣本的情況下,有效適用的可靠性建模分析的統(tǒng)計方法。非參數(shù)方法能夠很真實的反映原始樣本的情況,本文通過對現(xiàn)有的小樣本復(fù)雜系統(tǒng)的非參數(shù)可靠性分析方法的比較研究,確定分別使用Johnson平均故障秩法和Kaplan-Meier方法對人造衛(wèi)星系統(tǒng)進行可靠性建模,并且利用重非參數(shù)Bootstrap的方法進行可靠性評估分析。參數(shù)方法以其靈活性,在可靠性分析研究方面受到了廣泛的應(yīng)用。本文對人造衛(wèi)星系統(tǒng)進行參數(shù)可靠性建模分析的時候,采用了威布爾分段模型,該模型能夠擬合各種形式的數(shù)據(jù)樣本。具體建模分析過程為:首先,對非參數(shù)方法得到可靠度的失效率的分析,確定了需要使用的分段模型;隨后,將可靠度通過威布爾變換在WPP圖上擬合,并且使用最小二乘法對模型的參數(shù)進行估計。最后分析擬合結(jié)果,利用重非參數(shù)Bootstrap的方法評估模型的適用性。
[Abstract]:Satellites are long-life, high-reliability products, so the ability to collect and collate system failure samples is very limited.In order to use a limited number of satellite failure samples to model and analyze the reliability of Sputnik systems, and to provide reference and guidance for the reliability design and test of Sputnik systems, it is necessary to seek for small samples.Effective and applicable statistical method for reliability modeling and analysis.The nonparametric method can reflect the situation of the original sample very truthfully. In this paper, we compare the existing non-parametric reliability analysis methods of the complex system with small sample.The reliability model of satellite system is established by using Johnson average fault rank method and Kaplan-Meier method respectively, and the reliability evaluation analysis is carried out by using the method of heavy nonparametric Bootstrap.Parameter method is widely used in reliability analysis for its flexibility.In this paper, the Weibull piecewise model is used to model and analyze the parameter reliability of the satellite system, which can fit all kinds of data samples.The concrete modeling and analysis process is as follows: firstly, the failure rate of the non-parametric method to obtain reliability is analyzed, and the piecewise model that needs to be used is determined. Then, the reliability is fitted on the WPP diagram by Weibull transform.And the least square method is used to estimate the parameters of the model.Finally, the fitting results are analyzed and the applicability of the model is evaluated by using the method of heavy nonparametric Bootstrap.
【學(xué)位授予單位】：南京航空航天大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：V474

【參考文獻】

相關(guān)期刊論文 前8條

1 游達章;;最小二乘法在威布爾分布的可靠性評估[J];湖北工業(yè)大學(xué)學(xué)報;2009年04期

2 李洪雙;呂震宙;;結(jié)構(gòu)可靠性分析的支持向量機響應(yīng)面法[J];計算力學(xué)學(xué)報;2009年02期

3 鄒心遙;姚若河;;支持向量機在小子樣IC可靠性評估中的應(yīng)用[J];華南理工大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2009年01期

4 馬超;呂震宙;;結(jié)構(gòu)可靠性分析的支持向量機分類迭代算法[J];中國機械工程;2007年07期

5 李洪雙;呂震宙;岳珠峰;;結(jié)構(gòu)可靠性分析的支持向量機方法[J];應(yīng)用數(shù)學(xué)和力學(xué);2006年10期

6 李進;黃敏;趙宇;;威布爾分布的極大似然估計的精度分析[J];北京航空航天大學(xué)學(xué)報;2006年08期

7 陳殿生,王田苗,魏洪興;數(shù)控車床故障分布的兩重威布爾分段模型[J];北京航空航天大學(xué)學(xué)報;2005年07期

8 陳豫龍,陳曉明,趙炳全;威布爾分布在核電站可靠性數(shù)據(jù)庫中的應(yīng)用[J];原子能科學(xué)技術(shù);2003年04期

，

本文編號：1724457