民航飛機(jī)客艙乘客應(yīng)急疏散仿真模型
本文選題:民航飛機(jī)客艙 切入點(diǎn):應(yīng)急疏散 出處:《西南交通大學(xué)學(xué)報》2016年01期
【摘要】:為了對我國自主研發(fā)的ARJ(advanced regional jet)支線飛機(jī)初始適航審定時的人員疏散全尺寸實驗提供輔助性驗證信息,模擬航空器內(nèi)人員逃生90 s驗證實驗,基于元胞自動機(jī)理論和智能體建模思想,考慮乘客應(yīng)急心理狀態(tài),根據(jù)不同行為特征賦予其角色,建立了包括子模型民航飛機(jī)客艙模型、乘客特征模型、乘客行為模型和乘客運(yùn)動模型的民航飛機(jī)客艙乘客應(yīng)急疏散模型,并開發(fā)了相應(yīng)的模擬軟件Cabin Evacu.以100座支線飛機(jī)為例,按照《運(yùn)輸類飛機(jī)適航標(biāo)準(zhǔn)》對應(yīng)急演練人員年齡和性別比例的要求,進(jìn)行了在設(shè)定場景下的乘客應(yīng)急疏散仿真,結(jié)果表明:人員的平均逃生時間為68.7 s,與ETSIA(evacuation test simulation and investigation algorithm)模型的仿真結(jié)果具有較好的一致性.
[Abstract]:In order to provide auxiliary verification information for the full-scale evacuation experiment of the ARJ(advanced regional jet) regional aircraft, which is independently developed in China, the 90 s verification experiment of flight escape of the personnel on board the aircraft is simulated in order to provide auxiliary verification information for the full-scale evacuation experiment of the aircraft when it is initially airworthiness. Based on cellular automata theory and agent modeling idea, considering the emergency psychological state of passengers, according to different behavioral characteristics, the model of passenger cabin and passenger characteristic are established. The passenger behavior model and passenger movement model are used to model the passenger emergency evacuation of passenger cabin. The corresponding simulation software Cabin Evacu. taking 100-seat regional aircraft as an example, is developed. According to the requirements of the "Airworthiness Standards for Transport aircraft" on the age and gender ratio of emergency drill personnel, the passenger emergency evacuation simulation was carried out in a given scenario. The results show that the average escape time is 68.7 s, which is in good agreement with the simulation results of ETSIA(evacuation test simulation and investigation algorithm.
【作者單位】: 中國民航大學(xué)安全科學(xué)與工程學(xué)院;
【基金】:國家自然科學(xué)基金資助項目(51304217)
【分類號】:V328;V211
【共引文獻(xiàn)】
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,本文編號:1657184
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