本文選題：可信度　切入點：函數(shù)型數(shù)據(jù)　出處：《計算機仿真》2016年06期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：隨著建模仿真技術日益廣泛的應用,仿真模型結果的可信度備受關注。因此,必須對仿真模型進行可信度分析。有些模型的真實參考數(shù)據(jù)不能滿足時間序列一致性的要求,即真實數(shù)據(jù)與仿真數(shù)據(jù)的采樣點間隔不一致、起始點不一致等,對于這種情況,傳統(tǒng)的可信度分析方法就不適用。為了對上述情況的仿真模型進行可信度分析,提出一種基于函數(shù)型數(shù)據(jù)相關的仿真模型驗證方法。該方法將函數(shù)型數(shù)據(jù)相關分析的思想引入模型驗證中,不要求輸出數(shù)據(jù)具有時間序列一致性。通過對某舵機模型應用上述方法進行可信度分析表明,上述方法可以完成在不具備時間序列一致性情況下的模型驗證。
[Abstract]:With the increasing application of modeling and simulation technology, the credibility of simulation model results has attracted much attention. Therefore, it is necessary to analyze the credibility of simulation models. The real reference data of some models can not meet the requirements of time series consistency. That is, the interval between the sampling points of the real data and the simulation data is not consistent, and the starting point is inconsistent. For this case, the traditional credibility analysis method is not applicable. A simulation model verification method based on functional data correlation is proposed, which introduces the idea of functional data correlation analysis into model verification. No time series consistency is required for the output data. The reliability analysis of a certain steering gear model using the above method shows that the above method can be used to verify the model without the consistency of time series.
【作者單位】： 忻州師范學院;北京控制與電子技術研究所;空軍飛行模擬訓練基地;
【分類號】：TJ06;V217;TP391.9

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本文編號：1639263