本文選題：群體擁擠事件　切入點(diǎn)：事故因果連鎖理論　出處：《中國民航大學(xué)》2016年碩士論文　論文類型：學(xué)位論文

【摘要】：根據(jù)民航局統(tǒng)計(jì)結(jié)果顯示我國發(fā)生大面積航班延誤的次數(shù)逐年增加。大面積航班延誤下航站樓內(nèi)聚集大量人群,一旦發(fā)生群體擁擠事件就會威脅到旅客生命安全。通過對大面積航班延誤下群體擁擠事件的預(yù)警研究,能夠及時預(yù)防和控制事件的發(fā)生。本文運(yùn)用事故因果連鎖理論從管理失誤、旅客心理因素、旅客不安全行為、誘因事件四個方面分析得出航站樓內(nèi)群體擁擠事件致因機(jī)理。根據(jù)人流量將航站樓內(nèi)群體分為自由流、最大流、間歇流、擁擠流四種狀態(tài)。通過分析群體的自組織和耗散結(jié)構(gòu)特點(diǎn),得出系統(tǒng)中存在的熵。運(yùn)用熵的局域平衡假設(shè),將局部人群壓力和人群流量作為廣義力和廣義流,建立群體熵值產(chǎn)生模型和不同狀態(tài)群體的熵值模型,最終對包含不同狀態(tài)群體的系統(tǒng)熵值模型進(jìn)行了構(gòu)建。通過監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)計(jì)算得出群體系統(tǒng)熵值產(chǎn)生p,根據(jù)不同狀態(tài)群體在理論和實(shí)際中所占系統(tǒng)面積的大小,得出群體系統(tǒng)的理論熵值S理論和實(shí)際熵值S實(shí)際。根據(jù)S理論值的大小和p值的正負(fù),將群體擁擠預(yù)警劃分為紅、橙、黃三個等級。根據(jù)人群密度得出S實(shí)際和S理論的值并比較其大小及的正負(fù)來判定啟動的預(yù)警等級。群體擁擠預(yù)警熵值模型不僅能夠預(yù)測群體擁擠事件發(fā)生的地點(diǎn)和時間,而且可以判斷系統(tǒng)狀態(tài)變化的方向和快慢。
[Abstract]:According to the statistics of the Civil Aviation Administration, the number of flight delays in a large area in China has increased year by year. A large number of people are gathered in the terminal building under the large-scale flight delays. Once a crowd congestion event occurs, it will threaten the safety of passengers. Can prevent and control the occurrence of events in time. This paper applies the theory of accident causality chain from management mistakes, psychological factors of passengers, unsafe behavior of passengers, According to the flow of people, the group in the terminal can be divided into free flow, maximum flow and intermittent flow. By analyzing the characteristics of population self-organization and dissipative structure, the entropy in the system is obtained. By using the local equilibrium assumption of entropy, the local crowd pressure and flow are regarded as generalized force and generalized flow. The generation model of population entropy and the model of entropy value of groups with different states are established. Finally, the system entropy model including different state groups is constructed, and the population system entropy value is calculated by monitoring data, which is based on the size of system area occupied by different state groups in theory and practice. The theoretical entropy S theory and the actual entropy S theory of group system are obtained. According to the magnitude of S theory value and the positive or negative value of p value, the crowd crowding early warning is divided into red and orange. According to the population density, the values of S and S theory are obtained and compared with the positive and negative values to determine the early warning level. The entropy model of crowd congestion warning can not only predict the location and time of crowd congestion events. Moreover, the direction and speed of system state change can be judged.
【學(xué)位授予單位】：中國民航大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：X949;V35

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本文編號：1598199