本文關(guān)鍵詞：航空旅客群體移動(dòng)行為特性分析　出處：《物理學(xué)報(bào)》2016年22期 　論文類(lèi)型：期刊論文

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【摘要】：利用民航旅客訂座數(shù)據(jù)分析了航空旅客群體移動(dòng)的特性.研究發(fā)現(xiàn):航空網(wǎng)絡(luò)對(duì)于旅客的出行有一定的限制,從而使得群體的出行距離更符合拉伸指數(shù)分布且沒(méi)有無(wú)標(biāo)度特性;旅客的出行時(shí)間間隔滿(mǎn)足截?cái)鄡缏煞植级皇莾缏煞植?同時(shí),節(jié)假日等時(shí)間因素對(duì)旅客的出行有很大影響,特別是春節(jié)、暑假、國(guó)慶這些時(shí)間節(jié)點(diǎn)使得旅客的出行量遠(yuǎn)大于其他時(shí)間節(jié)點(diǎn),而且在假節(jié)日出行的旅客,更喜歡提前購(gòu)票.通過(guò)對(duì)吞吐量的分析,發(fā)現(xiàn)吞吐量具有一定的周期性,易受節(jié)假日的影響.另外,機(jī)場(chǎng)之間的吞吐量與其相互通航的城市數(shù)量有很大關(guān)系.
[Abstract]:The characteristics of air passenger group movement are analyzed by using airline passenger reservation data. It is found that the aviation network has certain restrictions on passenger travel. Thus, the travel distance of the group is more consistent with the extension index distribution and has no scale-free characteristics. The travel time interval of passengers meets the truncated power law distribution instead of the power law distribution. At the same time, the holiday and other time factors have a great impact on the travel of passengers, especially the Spring Festival, summer vacation, National Day, these time nodes make the passenger travel volume is much larger than other time nodes, and in the holiday travel passengers. Through the analysis of the throughput, it is found that the throughput has a certain periodicity and is easily affected by holidays. In addition, the throughput of airports is closely related to the number of cities with which they operate each other.
【作者單位】： 四川大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(批準(zhǔn)號(hào):U1333113,61303204)資助的課題~~
【分類(lèi)號(hào)】：V354
【正文快照】： 利用民航旅客訂座數(shù)據(jù)分析了航空旅客群體移動(dòng)的特性.研究發(fā)現(xiàn):航空網(wǎng)絡(luò)對(duì)于旅客的出行有一定的限制,從而使得群體的出行距離更符合拉伸指數(shù)分布且沒(méi)有無(wú)標(biāo)度特性;旅客的出行時(shí)間間隔滿(mǎn)足截?cái)鄡缏煞植级皇莾缏煞植?同時(shí),節(jié)假日等時(shí)間因素對(duì)旅客的出行有很大影響,特別是春節(jié)

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4 本報(bào)記者 汪s，

本文編號(hào)：1424165