本文關(guān)鍵詞：基于核密度估計的極短弧定軌的分布估計方法　出處：《天文學(xué)報》2016年06期 　論文類型：期刊論文

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【摘要】：采用分布估計算法,通過建立解空間的概率模型,實現(xiàn)了一種測角資料的極短弧初軌計算方法.在概率模型建立中,采用非參數(shù)核密度估計,無需對分布進(jìn)行任何假設(shè).不同于遺傳算法、粒子群算法等進(jìn)化算法,方法不僅考慮解的適值優(yōu)劣,同時考慮了解的整體特性.根據(jù)基于實測數(shù)據(jù)的數(shù)值計算表明:方法在沒有任何約束條件情況下對于一般觀測精度仍可獲得有效解.
[Abstract]:By using the distribution estimation algorithm and the probability model of the solution space, a calculation method of the very short arc initial orbit for angle measurement data is realized. In the establishment of the probability model, the nonparametric kernel density estimation is used. Different from evolutionary algorithms such as genetic algorithm, particle swarm optimization algorithm and so on, the method not only considers the fitness value of the solution. At the same time, considering the global characteristics of the solution, the numerical calculation based on the measured data shows that the method can still obtain an effective solution for the general observation accuracy without any constraints.
【作者單位】： 中國科學(xué)院紫金山天文臺;中國科學(xué)院空間目標(biāo)與碎片重點實驗室;中國科學(xué)技術(shù)大學(xué);
【基金】：國家自然科學(xué)基金項目(11373072)資助
【分類號】：V412.41
【正文快照】： 1引言空間目標(biāo)編目的主要目的是了解在軌的工作衛(wèi)星和空間碎片的準(zhǔn)確軌道,從而可推算它們的位置,有效地支持各類航天活動.為了能夠獲取準(zhǔn)確軌道必須獲得足夠弧長和數(shù)量的觀測資料,然而隨著空間目標(biāo)數(shù)量的不斷增加,采用面向目標(biāo)的跟蹤觀測方式已不能滿足需求.近年來空間目標(biāo)觀

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