本文關(guān)鍵詞：基于領(lǐng)域本體的語義查詢擴(kuò)展方法及其應(yīng)用研究　出處：《中國民航大學(xué)》2015年碩士論文　論文類型：學(xué)位論文

  更多相關(guān)文章： 民航突發(fā)事件 領(lǐng)域本體 分類關(guān)系 非分類關(guān)系 語義查詢擴(kuò)展

【摘要】：民航突發(fā)事件領(lǐng)域本體是以民航突發(fā)事件應(yīng)急救援計(jì)劃、民航應(yīng)急管理相關(guān)規(guī)定、民航突發(fā)事件應(yīng)急救援預(yù)案、民航突發(fā)事件歷史案例為基礎(chǔ),通過概念以及概念間關(guān)系的形式化描述,明確了領(lǐng)域中概念及概念間的語義關(guān)系。之前開展的基于領(lǐng)域本體的語義檢索方法主要考慮了概念間分類關(guān)系的語義距離這一因素,雖然有效解決了傳統(tǒng)的基于關(guān)鍵詞查詢方法所存在的語義偏差和語義歧義等問題,但在查全率和查準(zhǔn)率方面依然存在不足,本文針對(duì)該問題提出了一種語義查詢擴(kuò)展方法,該方法綜合考慮了概念間的分類關(guān)系和非分類關(guān)系的語義查詢,在以下方面開展了深入的研究?jī)?nèi)容:1)針對(duì)已經(jīng)構(gòu)建的領(lǐng)域本體,在分析概念間分類關(guān)系構(gòu)成的基礎(chǔ)上,通過引入關(guān)系權(quán)重、深度差等因素對(duì)最常用的基于語義距離、深度、語義重合度的語義相似度計(jì)算方法進(jìn)行了改進(jìn),給出了基于分類關(guān)系的語義相似度計(jì)算方法,并結(jié)合突發(fā)事件案例的相似度計(jì)算,驗(yàn)證了該方法的有效性。2)針對(duì)領(lǐng)域本體非分類關(guān)系的構(gòu)成,提出了一種基于非分類關(guān)系的語義相關(guān)度計(jì)算方法。該方法實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)屬性類型和數(shù)據(jù)屬性值在語義上的有效結(jié)合,同時(shí)解決了查詢?cè)~與本體概念、實(shí)例存在多種對(duì)象屬性的語義相關(guān)度問題,實(shí)現(xiàn)了語義查詢的擴(kuò)展。3)將基于分類關(guān)系的語義相似度和基于非分類關(guān)系的語義相關(guān)度計(jì)算方法相結(jié)合,根據(jù)查詢?cè)~與本體概念、實(shí)例存在對(duì)象屬性的情況采用不同的相關(guān)度計(jì)算途徑,提出了面向民航突發(fā)事件領(lǐng)域本體的語義查詢擴(kuò)展方法,并將其應(yīng)用于相似案例的語義查詢中,通過實(shí)驗(yàn)給出了相似案例的事故原因、事故影響、救援預(yù)案、應(yīng)急救援處置方法等信息,在查全率和查準(zhǔn)率方面均獲得了較好的效果,為突發(fā)事件的應(yīng)急決策提供了更加有效的輔助信息。
[Abstract]:Civil aviation emergency domain ontology is based on civil aviation emergency emergency rescue plan, civil aviation emergency management related provisions, civil aviation emergencies emergency rescue plans, civil aviation emergencies history cases as the basis. Through the formal description of concepts and the relationship between concepts. The semantic relation between concepts and concepts in the domain is clarified. The semantic distance between concepts is considered in the previous semantic retrieval method based on domain ontology. Although it effectively solves the problems of semantic deviation and semantic ambiguity in traditional keyword-based query methods, there are still shortcomings in recall and precision. In this paper, a semantic query extension method is proposed to solve this problem. This method takes into account the classification relationship between concepts and the semantic query with non-classification relationship. In the following aspects of the in-depth research content: 1) in view of the domain ontology that has been constructed, on the basis of analyzing the structure of the classification relationship between concepts, we introduce the relational weight. The most commonly used semantic similarity calculation methods based on semantic distance, depth and semantic coincidence are improved, and the semantic similarity calculation method based on classification relationship is given. Combining with the similarity calculation of emergency cases, the validity of this method is verified. 2) the non-classification relationship of domain ontology is constructed. In this paper, a method of calculating semantic correlation based on non-classification relationship is proposed, which realizes the effective combination of data attribute type and data attribute value in semantics, and solves the query word and ontology concept. There are many object attributes semantic relevance problem in the instance. The extension of semantic query. 3) combining the semantic similarity based on classification relationship with the semantic correlation calculation method based on non-classification relationship. According to the concept of query word and ontology, the semantic query extension method for civil aviation emergency domain ontology is proposed by using different methods of calculating correlation degree when the object attribute exists in the instance. And it is applied to the semantic query of similar cases. Through experiments, the information of accident cause, accident impact, rescue plan, emergency rescue disposal method and so on are given. Good results are obtained in recall rate and precision ratio, which provide more effective auxiliary information for emergency decision.
【學(xué)位授予單位】：中國民航大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號(hào)】：V35;TP391.1

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本文編號(hào)：1363143