發(fā)布時間：2017-12-31 03:00

  本文關(guān)鍵詞：遺傳算法優(yōu)化刀具角度對加工變形控制的研究　出處：《組合機(jī)床與自動化加工技術(shù)》2016年03期 　論文類型：期刊論文

  更多相關(guān)文章： 薄壁件 有限元 遺傳算法 刀具角度 加工變形

【摘要】：針對航空鈦合金薄壁件的銑削變形問題,采用鈦合金專用銑刀對該零件進(jìn)行模擬加工(ABAQUS軟件)和實際加工,驗證了有限元分析模型的有效性的同時得出關(guān)鍵路徑的平均變形量;借助遺傳算法以銑削力預(yù)測模型為目標(biāo)函數(shù),對銑刀幾何角度進(jìn)行優(yōu)化,得到理論最優(yōu)刀具幾何角度γ=6°、α=16°、β=44°,采用最優(yōu)幾何角度的銑刀模擬加工工件獲得的平均變形量更小。結(jié)果表明,遺傳算法在優(yōu)化銑刀角度方面是一種有效的方法,依據(jù)此方法能夠制定出較為合理的刀具幾何角度組合以控制薄壁件的加工變形。
[Abstract]:Aiming at the problem of milling deformation of aviation titanium alloy thin-walled parts, the special milling cutter of titanium alloy is used to simulate the machining of this part with Abaqus software) and practical machining. The validity of the finite element analysis model is verified and the average deformation of the critical path is obtained. With the aid of genetic algorithm (GA), the milling force prediction model is taken as the objective function to optimize the geometric angle of milling cutter, and the theoretical optimum geometric angles of cutter are obtained: 緯 6 擄, 偽 16 擄, 尾 44 擄. The results show that genetic algorithm is an effective method for optimizing milling cutter angle. According to this method, reasonable tool geometric angle combination can be worked out to control the machining deformation of thin-walled parts.
【作者單位】： 沈陽航空航天大學(xué)機(jī)電工程學(xué)院;
【基金】：遼寧省自然科學(xué)基金(2014024006)
【分類號】：V261.23
【正文快照】： 0引言鈦合金材質(zhì)的薄壁零件在銑削加工中極易發(fā)生變形,影響被加工對象的最終加工質(zhì)量及精度。應(yīng)用有限元分析技術(shù)研究和解決航空薄壁件加工變形問題已成為當(dāng)前研究的熱點和重要手段之一。目前許多學(xué)者利用有限元分析方法對薄壁件的加工變形進(jìn)行了大量的研究。S.Ratchev[1]等在

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前1條

1 丁子昀;左敦穩(wěn);郭魂;黎向鋒;;多點裝夾方案對多框體銑削變形影響的有限元分析[J];南京航空航天大學(xué)學(xué)報;2009年05期

【共引文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前3條

1 于金;劉成林;朱秀峰;高顏良;;薄壁件裝夾位置優(yōu)選方案有限元分析與實驗研究[J];航空精密制造技術(shù);2013年06期

2 呂冬;王樹林;尤睿驊;周宏達(dá);;閥桿外圓成形磨削工藝優(yōu)化研究[J];機(jī)械設(shè)計與制造;2015年01期

3 于金;史玉祥;劉成林;;基于ABAQUS的薄壁件裝夾優(yōu)選方案有限元分析[J];組合機(jī)床與自動化加工技術(shù);2013年05期

相關(guān)博士學(xué)位論文 前2條

1 劉玉梅;薄板件切削回彈變形機(jī)理及裝夾優(yōu)化方法研究[D];山東大學(xué);2012年

2 曾莎莎;薄壁框體結(jié)構(gòu)件加工振動抑制與變形預(yù)測研究[D];華中科技大學(xué);2014年

【二級參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前2條

1 王炎;飛機(jī)整體結(jié)構(gòu)件數(shù)控加工技術(shù)應(yīng)用中的問題與對策[J];航空制造工程;1998年04期

2 董輝躍,柯映林;銑削加工中薄壁件裝夾方案優(yōu)選的有限元模擬[J];浙江大學(xué)學(xué)報(工學(xué)版);2004年01期

相關(guān)博士學(xué)位論文 前1條

1 郭魂;航空多框整體結(jié)構(gòu)件銑削變形機(jī)理與預(yù)測分析研究[D];南京航空航天大學(xué);2005年

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 楊艷麗,史維祥;一種新的優(yōu)化算法—遺傳算法的設(shè)計[J];液壓氣動與密封;2001年02期

2 王毅,曹樹良;遺傳算法在并聯(lián)水泵系統(tǒng)運行優(yōu)化中的應(yīng)用[J];流體機(jī)械;2003年10期

3 趙義紅,李正文,何其四;生物信息處理系統(tǒng)遺傳算法探討[J];成都理工大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2004年05期

4 李凡,黃數(shù)林,張東風(fēng);一種改進(jìn)的多倍體遺傳算法[J];華中科技大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2005年01期

5 韋雪潔;黎明;劉高航;田貴超;;注入式的遺傳算法的分析與研究[J];南昌航空工業(yè)學(xué)院學(xué)報(自然科學(xué)版);2006年01期

6 閻綱;;遺傳算法及其仿真[J];湖南工程學(xué)院學(xué)報(自然科學(xué)版);2006年04期

7 ;遺傳算法[J];電網(wǎng)與清潔能源;2008年10期

8 吳玫;陸金桂;;遺傳算法的研究進(jìn)展綜述[J];機(jī)床與液壓;2008年03期

9 李培植;肖利明;于靜濤;;基于遺傳算法的結(jié)構(gòu)優(yōu)化方法[J];公路交通科技(應(yīng)用技術(shù)版);2008年08期

10 于金;金樂;杜海璐;;基于改進(jìn)遺傳算法的集裝箱裝載優(yōu)化問題研究[J];船海工程;2008年05期

相關(guān)會議論文 前10條

1 陳家照;廖海濤;張中位;羅寅生;;一種改進(jìn)的遺傳算法及其在路徑規(guī)劃中的應(yīng)用[A];2009系統(tǒng)仿真技術(shù)及其應(yīng)用學(xué)術(shù)會議論文集[C];2009年

2 李國云;劉穎;薛梅;鄔志敏;;遺傳算法在高溫空冷冷凝器優(yōu)化設(shè)計中的應(yīng)用[A];第五屆全國制冷空調(diào)新技術(shù)研討會論文集[C];2008年

3 王志軍;李守春;張爽;;改進(jìn)的遺傳算法在反演問題中的應(yīng)用[A];新世紀(jì) 新機(jī)遇 新挑戰(zhàn)——知識創(chuàng)新和高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展（上冊）[C];2001年

4 任燕翔;姜立;劉連民;從滋慶;;改進(jìn)遺傳算法在三維日照方案優(yōu)化中的應(yīng)用[A];工程三維模型與虛擬現(xiàn)實表現(xiàn)——第二屆工程建設(shè)計算機(jī)應(yīng)用創(chuàng)新論壇論文集[C];2009年

5 韓娟;;遺傳算法概述[A];第三屆河南省汽車工程科技學(xué)術(shù)研討會論文集[C];2006年

6 龐國仲;王元西;;基于遺傳算法控制步長的定性仿真方法[A];'2000系統(tǒng)仿真技術(shù)及其應(yīng)用學(xué)術(shù)交流會論文集[C];2000年

7 張忠華;楊淑瑩;;基于遺傳算法的聚類設(shè)計[A];全國第二屆信號處理與應(yīng)用學(xué)術(shù)會議�？痆C];2008年

8 何翠紅;區(qū)益善;;遺傳算法及其在計算機(jī)編程中的應(yīng)用[A];1995年中國智能自動化學(xué)術(shù)會議暨智能自動化專業(yè)委員會成立大會論文集（下冊）[C];1995年

9 靳開巖;張乃堯;;幾種實用遺傳算法及其比較[A];1996年中國智能自動化學(xué)術(shù)會議論文集（下冊）[C];1996年

10 王宏剛;曾建潮;李志宏;;攝動遺傳算法[A];1996年中國智能自動化學(xué)術(shù)會議論文集（下冊）[C];1996年

相關(guān)重要報紙文章 前1條

1 林京;《神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和遺傳算法在水科學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用》將面市[N];中國水利報;2002年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前10條

1 周輝仁;遞階遺傳算法理論及其應(yīng)用研究[D];天津大學(xué);2008年

2 郝國生;交互式遺傳算法中用戶的認(rèn)知規(guī)律及其應(yīng)用[D];中國礦業(yè)大學(xué);2009年

3 侯格賢;遺傳算法及其在跟蹤系統(tǒng)中的應(yīng)用研究[D];西安電子科技大學(xué);1998年

4 馬國田;遺傳算法及其在電磁工程中的應(yīng)用[D];西安電子科技大學(xué);1998年

5 唐文艷;結(jié)構(gòu)優(yōu)化中的遺傳算法研究和應(yīng)用[D];大連理工大學(xué);2002年

6 周激流;遺傳算法理論及其在水問題中應(yīng)用的研究[D];四川大學(xué);2000年

7 劉冀成;基于改進(jìn)遺傳算法的生物電磁成像與磁場聚焦應(yīng)用研究[D];四川大學(xué);2005年

8 袁麗華;基于物種進(jìn)化的遺傳算法研究[D];南京航空航天大學(xué);2009年

9 李航;遺傳算法求解多模態(tài)優(yōu)化問題的研究[D];天津大學(xué);2007年

10 石玉;提高實數(shù)遺傳算法數(shù)值優(yōu)化效率的研究[D];南京航空航天大學(xué);2002年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 張英俐;基于遺傳算法的作曲系統(tǒng)研究[D];山東師范大學(xué);2006年

2 鐘海萍;原對偶遺傳算法與蟻群算法的一種融合算法[D];暨南大學(xué);2013年

3 李志添;模糊遺傳算法與資源優(yōu)化配置的預(yù)測控制[D];華南理工大學(xué);2015年

4 王琳琳;新型雙層液壓轎運車車廂的設(shè)計研究[D];上海工程技術(shù)大學(xué);2015年

5 李海全;基于遺傳算法的建筑體形系數(shù)及迎風(fēng)面積比優(yōu)化方法研究[D];華南理工大學(xué);2015年

6 彭騫;基于遺傳算法的山區(qū)高等級公路縱斷面智能優(yōu)化方法研究[D];昆明理工大學(xué);2015年

7 周玉林;基于小波分析和遺傳算法的配電網(wǎng)故障檢測[D];昆明理工大學(xué);2015年

8 郭頌;基于粗糙集和遺傳算法的數(shù)字管道生產(chǎn)管理系統(tǒng)研究[D];昆明理工大學(xué);2015年

9 吳南;數(shù)值逼近遺傳算法的研究應(yīng)用[D];華南理工大學(xué);2015年

10 于光帥;一類優(yōu)化算法的改進(jìn)研究與應(yīng)用[D];渤海大學(xué);2015年

，

本文編號：1357779