本文關(guān)鍵詞：奇異值分析與多項(xiàng)式擬合解調(diào)在調(diào)頻信號處理中的應(yīng)用　出處：《機(jī)械科學(xué)與技術(shù)》2016年09期 　論文類型：期刊論文

  更多相關(guān)文章： 奇異值 調(diào)頻信號 奇異值分布差 降噪 分量提取

【摘要】：為了解決傳統(tǒng)方法對調(diào)頻信號處理效果不佳問題,基于奇異值提出一種新方法。利用Hankel矩陣研究常見信號奇異值突變特征,分析相關(guān)奇異值與信號具體特征的對應(yīng)關(guān)系,為重構(gòu)信號所需有效奇異值提供選擇依據(jù)。針對調(diào)頻信號奇異值突變特征不明顯問題,根據(jù)Weierstrass逼近定理采用多項(xiàng)式擬合描述調(diào)頻信號的調(diào)頻規(guī)律;提出最小奇異值分布差準(zhǔn)則,以實(shí)現(xiàn)信號瞬時(shí)頻率函數(shù)參量確定的最優(yōu)估計(jì);構(gòu)造解調(diào)算子,解調(diào)得到具有明顯奇異值突變特征的解調(diào)信號;引入調(diào)制源完成調(diào)頻信號重構(gòu)。通過仿真信號與航空發(fā)動機(jī)實(shí)測信號分析,表明多項(xiàng)式擬合解調(diào)與奇異值分解對調(diào)頻信號降噪、分量提取具有很好的效果。
【作者單位】： 空軍工程大學(xué)航空航天工程學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(51175509)資助
【分類號】：V263.6;TN911.7
【正文快照】： 從動態(tài)運(yùn)行信號中提取出故障征兆是機(jī)械故障診斷的必要條件[1]�，F(xiàn)代航空發(fā)動機(jī)通常具有兩個(gè)轉(zhuǎn)速不同且沒有機(jī)械聯(lián)系的轉(zhuǎn)子,其轉(zhuǎn)速隨工作狀態(tài)的變化而變化,使振動信號具有非常復(fù)雜的非平穩(wěn)時(shí)變特征,可出現(xiàn)高壓轉(zhuǎn)頻與低壓倍頻、低壓轉(zhuǎn)頻與高壓分倍頻重合、交叉等情況,引起故障

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