本文關鍵詞：大氣阻力參數修正對低軌空間目標軌道預報精度的改進

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【摘要】：對于低軌空間目標,大氣阻力是影響軌道預報精度的主要攝動力.本文提出了一種基于空間環(huán)境數據和神經網絡模型的空間目標大氣阻力參數修正方法,基于目標的歷史兩行元根數,通過模擬得到外推一天軌道預報中預報結果與觀測數據符合最好的阻力調制系數,分析表明其與太陽F_(10.7)指數和地磁Ap指數具有很好的相關性.根據已有數據,構建神經網絡模型,實現(xiàn)對阻力調制系數的補償計算,從而改進低軌目標外推一天的軌道預報.結果表明,神經網絡模型相比兩行元根數能夠更及時地對空間環(huán)境變化進行響應.將該方案應用于天宮一號和國際空間站的外推一天軌道預報,驗證了方案的正確性和普適性,對地磁擾動引起的較大預報誤差改進效果更好,誤差能夠降低50%~60%;平均而言,預報精度可以提高約30%,改進成功率達到80%左右.
【作者單位】： 南京信息工程大學空間天氣研究所;國家衛(wèi)星氣象中心;
【基金】：宇航動力學國家重點實驗室開放基金項目資助
【分類號】：V412.41
【正文快照】： 0弓I言 隨著航天技術和空間探測技術的不斷發(fā)展,地球外層空間的航天器及其廢棄物產生的空間碎片數量大幅增長,由此空間目標發(fā)生碰撞的概率也不斷增大?對空間目標軌道參數進行準確預報在危險交會分析中至關重要.NORAD (North American Air De-fense Command)提供了絕大多數直

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本文編號：1286119