本文關鍵詞：飛機復合材料結構損傷的預測方法

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【摘要】：針對復合材料結構損傷機理的復雜性,很難準確預測結構損傷狀態(tài),本文提出一種基于動態(tài)主元分析(DPCA)和最小二乘支持向量機(LS-SVM)相結合的復合材料結構損傷演化預測新方法,并針對復合材料結構損傷特性,采用疲勞振動試驗進行結構損傷預測研究。首先,采用經(jīng)驗模態(tài)分解(EMD)方法對多傳感器采集的復合材料結構健康信息進行自適應分解,得到不同傳感器下的多個本征模態(tài)分量(IMF),并通過計算各階IMF分量的奇異熵作為各傳感器的特征信息;然后采用DPCA對多傳感器的奇異熵進行降維融合,得到融合后的奇異熵特征,再對其采用距離形態(tài)相似度方法定義結構健康指數(shù);最后將結構健康指數(shù)作為建模數(shù)據(jù),創(chuàng)建LS-SVM預測模型,并通過預測模型對飛機復合材料結構健康指數(shù)進行預測,其預測結果直接反映了飛機復合材料結構的健康狀態(tài)。試驗驗證表明,該方法可有效地實現(xiàn)飛機復合材料結構損傷預測效能,具有很好的工程應用價值。
【作者單位】： 沈陽航空航天大學自動化學院;沈陽飛機設計研究所;
【基金】：遼寧省自然科學基金資助項目(2014024003) 航空科學基金資助項目(20153354005) 國防預研資助項目(A0520110023) 國防基礎科研資助項目(Z052012B002)
【分類號】：V215
【正文快照】： 1引言隨著航空技術的不斷發(fā)展,復合材料在飛機的設計制造中得到了廣泛的應用。如空中客車A380的設計制造中,復合材料的用量約為結構總質(zhì)量的25%;F35戰(zhàn)斗機中復合材料的使用量約占結構總質(zhì)量的35%[1]。然而復合材料在設計、使用和存貯時不可避免地會出現(xiàn)結構損傷,從而導致結構

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本文編號：1244114