本文關(guān)鍵詞：基于孔探圖像分析的航空發(fā)動機故障診斷專家系統(tǒng)研究

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【摘要】：隨著新型戰(zhàn)機不斷裝備軍隊,訓(xùn)練強度逐年增大,陌生地域及野戰(zhàn)機場環(huán)境惡劣等客觀情況給發(fā)動機的使用維護(hù)造成了巨大挑戰(zhàn)。目前孔探技術(shù)作為發(fā)動機損傷檢測的主要手段已非常成熟。在外場對航空發(fā)動機進(jìn)行維修檢測主要采用以孔探技術(shù)為主的無損檢測方法獲取損傷部位的孔探檢測圖像,但通過這些圖像信息一般不可以直接給出維修工作的建議和決策,必須進(jìn)行相關(guān)的數(shù)據(jù)分析和專家診斷。針對這些存在的問題,將孔探圖像分析與專家系統(tǒng)診斷相結(jié)合,圍繞航空發(fā)動機葉片損傷特征點自動提取和內(nèi)部損傷裂紋自動測量進(jìn)行研究,消除了人的因素對測量結(jié)果和診斷結(jié)果的影響從而提高了診斷效率。主要研究內(nèi)容如下:(1)結(jié)合多種診斷方法實現(xiàn)發(fā)動機維修診斷。將《發(fā)動機診斷檢測規(guī)程》和《發(fā)動機技術(shù)使用細(xì)則》和多年來發(fā)動機內(nèi)窺檢測專家所提取的經(jīng)驗轉(zhuǎn)化為知識規(guī)則庫,摒棄手冊查閱這樣傳統(tǒng)的診斷方法應(yīng)用規(guī)則推理的方法,大大節(jié)省了診斷時間。另外,本文建立了發(fā)動機故障案例庫,主要由故障描述和故障解決方案兩部分組成,并建全了相應(yīng)的案例檢索機制和維護(hù)方法。(2)針對航空發(fā)動機葉片的典型損傷提出了一種基于三次樣條插值的葉片損傷自動測量方法。通過圖像預(yù)處理方法提取損傷葉片輪廓曲線,然后利用三次樣條插值方法定位特征點并計算損傷尺寸。通過實驗分析驗證了此方法能夠有效進(jìn)行損傷的識別和測量,在一定程度上解決了由于孔探人員素質(zhì)差異引起的測量誤差的問題,提高了故障診斷效率。(3)提出一種航空發(fā)動機內(nèi)部裂紋自動測量方法。通過裂紋分割、裂紋識別、裂紋測量三個步驟提取裂紋骨架并計算出長度,在知識庫中搜索規(guī)則并進(jìn)行診斷。該方法一定程度上解決了孔探裂紋檢查嚴(yán)重依賴工作人員經(jīng)驗、測量準(zhǔn)確差、效率低等問題。(4)采用Microsoft Visual C++6.0和Microsoft Access 2003數(shù)據(jù)庫,并利用韋林公司的i View PC軟件開發(fā)了航空發(fā)動機內(nèi)部損傷智能診斷專家系統(tǒng)AIDES(Aeroengine Internal Damage Intelligent Diagnosis Expert System),實現(xiàn)了基于孔探圖像分析的航空發(fā)動機故障智能診斷和損傷自動與半自動測量等功能。
【學(xué)位授予單位】：南京航空航天大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號】：TP391.41;V263.6

【參考文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 李愛;陳果;;基于SVM的航空發(fā)動機油樣光譜診斷界限值制定[J];航空動力學(xué)報;2011年04期

2 羅云林;牟君鵬;;航空發(fā)動機內(nèi)窺故障診斷專家系統(tǒng)研究[J];中國民航大學(xué)學(xué)報;2009年06期

3 李明;趙勛杰;毛偉民;;Sobel邊緣檢測的FPGA實現(xiàn)[J];現(xiàn)代電子技術(shù);2009年16期

4 袁春蘭;熊宗龍;周雪花;彭小輝;;基于Sobel算子的圖像邊緣檢測研究[J];激光與紅外;2009年01期

5 陳果;湯洋;;基于孔探圖像紋理特征的航空發(fā)動機損傷識別方法[J];儀器儀表學(xué)報;2008年08期

6 高向軍;田聯(lián)房;王立非;毛宗源;;虛擬內(nèi)窺鏡系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)分析[J];計算機應(yīng)用研究;2008年07期

7 吳捷;陳德智;郭成志;;Sobel邊緣檢測算法的變異實現(xiàn)圖像增強[J];激光與紅外;2008年06期

8 張勇;劉冠軍;邱靜;;基于圖像自動測量的航空發(fā)動機故障檢測技術(shù)研究[J];機械科學(xué)與技術(shù);2008年02期

9 白芳;左洪福;文振華;戎翔;趙紅華;;基于視情維修策略的航空發(fā)動機調(diào)度方法[J];交通運輸工程學(xué)報;2007年03期

10 丁鵬;李長有;馬齊爽;姚紅宇;;基于小波的航空發(fā)動機葉片孔探損傷檢測[J];北京航空航天大學(xué)學(xué)報;2006年12期

中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前2條

1 李愛;航空發(fā)動機磨損故障智能診斷若干關(guān)鍵技術(shù)研究[D];南京航空航天大學(xué);2013年

2 于輝;發(fā)動機故障圖像的三維測量、視覺重建與識別方法研究[D];南京航空航天大學(xué);2002年

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前8條

1 李旭鵬;航空發(fā)動機整機振動可視化技術(shù)研究[D];南京航空航天大學(xué);2014年

2 孔丁祥;電子內(nèi)窺鏡圖像處理及測量系統(tǒng)研究[D];南京理工大學(xué);2013年

3 雷達(dá);計及硬件損傷的航空發(fā)動機拆發(fā)預(yù)測方法及其應(yīng)用研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2009年

4 李宏娟;基于規(guī)則和案例的壓縮機集成故障診斷專家系統(tǒng)研究[D];湖南大學(xué);2008年

5 湯洋;基于Internet的民航發(fā)動機內(nèi)部損傷評估與維修決策研究[D];南京航空航天大學(xué);2007年

6 李永平;基于CBR方法的飛機排故支持技術(shù)研究與應(yīng)用[D];南京航空航天大學(xué);2006年

7 唐海勇;圖像處理系統(tǒng)平臺與灰度線條紋圖像處理的研究[D];哈爾濱理工大學(xué);2003年

8 王悅;基于實例與基于規(guī)則混合推理的車輛診斷專家系統(tǒng)原型設(shè)計[D];合肥工業(yè)大學(xué);2002年

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本文編號：1235193