發(fā)布時間：2017-11-24 05:17

  本文關鍵詞：面向登機橋系統(tǒng)的鐵譜圖像分析處理與磨粒識別研究

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【摘要】：登機橋是毗連航站樓與飛機的連接走廊,是集合電氣系統(tǒng)、機械系統(tǒng)、液壓系統(tǒng)及自動化控制系統(tǒng)于一身的民航特有設備。鐵譜分析技術(shù)是一種有效監(jiān)測系統(tǒng)運行過程中的狀態(tài)和故障診斷的方法,因為它具有高效和經(jīng)濟的特點,所以從問世至今在各個領域的機械設備故障診斷中都得到很好的應用。但傳統(tǒng)的鐵譜分析技術(shù)存在著過分依靠于研究人員的知識儲備和操作經(jīng)驗、分析精度不高、耗時較長等缺點,已很難跟上目前實際生產(chǎn)的需求,并很大程度上制約該技術(shù)的推廣和使用。因此,對磨損顆粒的識別研究成為鐵譜技術(shù)繼續(xù)深入和應用的重要方向之一,近些年來世界上許多研究人員密切關注并且花大力氣加以研究。本文通過鐵譜圖像分析磨損顆粒識別技術(shù)對登機橋系統(tǒng)故障進行分析診斷,根據(jù)世界上相關文獻資料,闡述鐵譜圖像分析磨損顆粒識別技術(shù)實踐應用過程和最新成果,論述產(chǎn)生設備磨損狀態(tài)的原因與磨損狀態(tài)分類,磨損顆粒的分類及特征。挑選經(jīng)過鐵譜分析后的登機橋系統(tǒng)的真彩磨損顆粒圖像,以Matlab軟件平臺作為圖像處理的工具,以鐵譜圖像分析與磨損顆粒實現(xiàn)自動化識別為目標,對鐵譜圖像磨損顆粒的分割與自動識別進行理論及其實現(xiàn)方法研究。通過對圖像的處理分析,利用計算機對鐵譜圖像實施平滑化、噪聲濾波和閾值分割等方法對磨損顆粒圖像進行圖像的前處理,切實減少圖像含有的噪聲雜質(zhì),使磨損顆粒和其背景分離出來。剖析計算磨損顆粒的邊緣形態(tài)、大小和顏色等幾個特征量,構(gòu)成較為詳細準確的磨損顆粒特征概述架構(gòu)。本文結(jié)合現(xiàn)場設備故障診斷,其研究思路和方法對于進一步發(fā)展油液監(jiān)測技術(shù)自動化和促進油液監(jiān)測技術(shù)的工業(yè)應用有實際的應用價值。
【學位授予單位】：華東理工大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2015
【分類號】：V351.3

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本文編號：1221143