基于信息融合的艙音信號(hào)分析與安全診斷
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【摘要】:由飛行數(shù)據(jù)記錄器(FDR)和艙音記錄器(CVR)組成的飛機(jī)黑匣子(ABBOX),在航空事故的調(diào)查中起著無(wú)可代替的作用。當(dāng)中,為了查明飛行事故過(guò)程和調(diào)查事故原因,記錄在CVR中的聲音信號(hào)是不同于飛行參數(shù)信息的重要調(diào)查的證據(jù)源,它提供了直觀上的有聲證據(jù)。其主要由機(jī)組人員的交流聲音、代表不同物理意義的許多背景聲音組成還有各種噪聲信號(hào)構(gòu)成,傳統(tǒng)的分析方法很難對(duì)這一復(fù)雜的聲音混合體進(jìn)行特征分析。本文以飛機(jī)典型艙音背景聲為對(duì)象,在國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目《基于艙音特征融合的飛機(jī)安全預(yù)測(cè)診斷研究》(61071203)資助下,首先介紹了飛機(jī)艙音相關(guān)的基本知識(shí),然后從信息融合的角度等方面開(kāi)展了一系列研究,具體如下:(1)系統(tǒng)地介紹了艙音記錄系統(tǒng),艙音信號(hào)的分類、特點(diǎn)及其復(fù)雜性和艙音辨聽(tīng)的基礎(chǔ)上,對(duì)艙音在時(shí)域和頻域等方面進(jìn)行處理分析,得到艙音信號(hào)的時(shí)頻域特征和其他一些能夠代表艙音信號(hào)的典型特征,如譜線根數(shù)、頻率范圍等;(2)根據(jù)基礎(chǔ)研究,結(jié)合艙音特點(diǎn),在前人的基礎(chǔ)上,基于MATLAB設(shè)計(jì)了典型艙音分析系統(tǒng),使得艙音分析變得快速便捷;(3)現(xiàn)場(chǎng)測(cè)錄艙音樣本,從不同艙音樣本中選擇11種典型樣本進(jìn)行研究分析,分別從信息融合的產(chǎn)生式規(guī)則、卡爾曼濾波和D-S證據(jù)理論等方法上對(duì)艙音進(jìn)行分析、辨識(shí),豐富了艙音辨別和診斷的途徑;(4)最后對(duì)基于多屬性融合和基于D-S證據(jù)理論方法融合的結(jié)果進(jìn)行了比較,檢驗(yàn)了其中一種方法的優(yōu)越性。基于信息融合的艙音辨識(shí)診斷研究對(duì)調(diào)查飛行事故原因、提高飛行安全具有一定的指導(dǎo)意義。
【學(xué)位授予單位】:上海應(yīng)用技術(shù)學(xué)院
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2015
【分類號(hào)】:V267;TP202
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,本文編號(hào):1202070
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