本文關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)時代下的航班延誤組合預(yù)測

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【摘要】：為更加準確地預(yù)測航班的延誤率,基于2015年7月國內(nèi)所有29.89萬次航班數(shù)據(jù),對大數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)挖掘處理,篩選可利用的數(shù)據(jù),然后對數(shù)據(jù)進行定量化處理,用量化后的數(shù)據(jù)進行延誤預(yù)測。首先,對航班數(shù)據(jù)進行預(yù)處理,并通過影響因素分析確定航班延誤的主要影響因素;然后,基于最小二乘法進行參數(shù)標定,建立組合預(yù)測模型預(yù)測航班延誤率。采用SPSS對組合預(yù)測模型進行求解與檢驗,得出7月份航班的延誤率為43.33%,而全國航班的實際延誤率為46.79%,驗證得出航班延誤判斷正確率高達81.86%;組合預(yù)測模型對8月份的航班的預(yù)測結(jié)果顯示,該模型是可行的。結(jié)果表明,組合預(yù)測模型能有效預(yù)測航班延誤情況,能為航空公司、機場提供快速的短時航班延誤決策。
【作者單位】： 中國民航大學空中交通管理學院;
【基金】：國家自然科學基金資助項目(71571182) 教育部人文社科青年基金資助項目(14YJC630185)
【分類號】：V35
【正文快照】： 大數(shù)據(jù)時代已經(jīng)降臨,管理者決策越來越依靠數(shù)據(jù)分析,而不是依靠經(jīng)驗和直覺。大數(shù)據(jù)時代下,如何用統(tǒng)計的思維更好地解決航班延誤問題成為研究熱點,例如,將復(fù)雜模型轉(zhuǎn)為簡單模型,在分析相關(guān)關(guān)系的基礎(chǔ)上,建立線性和非線性分析的組合預(yù)測模型,預(yù)測航班延誤[1]。羅鳳娥等[2]基于時

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本文編號：1195288