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小型無人直升機視覺引導(dǎo)著陸技術(shù)研究

發(fā)布時間:2017-11-12 07:16

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【摘要】:隨著科技的迅猛發(fā)展,基于視覺的小型無人直升機姿態(tài)解算算法被應(yīng)用到了諸多領(lǐng)域中。而小型無人機的自主著陸是其飛行過程中的重要環(huán)節(jié),精確、平穩(wěn)的著陸可以保證無人機部件的完好,延長無人機的使用壽命。在以往的研究中,慣性導(dǎo)航系統(tǒng)通常會被用于確定小型無人機的位姿信息,該系統(tǒng)不具備良好的抗干擾能力,無法較好的實現(xiàn)無人機的位姿解算,也很難控制無人機在飛行過程和自主著陸過程中的位置和姿態(tài)。對于上述視覺姿態(tài)測量算法中存在的問題,本文為獲取無人機的姿態(tài)信息對單目視覺的小型無人機位姿解算算法進行了深入的探討,為小型無人直升機的視覺輔助著陸做準備。首先,本文搭建了一個適合小型無人直升機視覺測量的硬件系統(tǒng),該系統(tǒng)由CCD攝像機圖像采集模塊,計算機模塊PC104及供電電源模塊等重要模塊構(gòu)成,然后通過無人直升機上的CCD攝像機實時捕捉地面目標中的特征點信息。最后通過對比相似迭代法和兩階段迭代法這兩種方法,分別求解出無人機的位姿,為的是從中選擇最優(yōu)算法以求得無人機相對于地面合作目標的位姿。最后設(shè)計了一個進場引導(dǎo)視覺著陸方案,為最終實現(xiàn)小型無人直升機的定點引導(dǎo)著陸做準備。本文重點研究的是兩階段迭代算法,該算法包含兩個階段,分別是景深估計階段和絕對方位解算階段。同傳統(tǒng)的PnP法相比,該算法對于噪聲的影響具有良好的魯棒性,且具有運算速度快、計算量小,收斂速度快且收斂誤差小等優(yōu)勢,較適用于小型無人機視覺引導(dǎo)著陸的高精度位姿解算。通過多次實驗結(jié)果比對,進一步驗證了兩階段法具有實時性高、收斂性高和強魯棒性等優(yōu)點。
【學(xué)位授予單位】:黑龍江大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2016
【分類號】:V279;TP391.41

【相似文獻】

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本文編號:1174880

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