小型無人直升機(jī)視覺引導(dǎo)著陸技術(shù)研究
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【摘要】:隨著科技的迅猛發(fā)展,基于視覺的小型無人直升機(jī)姿態(tài)解算算法被應(yīng)用到了諸多領(lǐng)域中。而小型無人機(jī)的自主著陸是其飛行過程中的重要環(huán)節(jié),精確、平穩(wěn)的著陸可以保證無人機(jī)部件的完好,延長無人機(jī)的使用壽命。在以往的研究中,慣性導(dǎo)航系統(tǒng)通常會(huì)被用于確定小型無人機(jī)的位姿信息,該系統(tǒng)不具備良好的抗干擾能力,無法較好的實(shí)現(xiàn)無人機(jī)的位姿解算,也很難控制無人機(jī)在飛行過程和自主著陸過程中的位置和姿態(tài)。對(duì)于上述視覺姿態(tài)測量算法中存在的問題,本文為獲取無人機(jī)的姿態(tài)信息對(duì)單目視覺的小型無人機(jī)位姿解算算法進(jìn)行了深入的探討,為小型無人直升機(jī)的視覺輔助著陸做準(zhǔn)備。首先,本文搭建了一個(gè)適合小型無人直升機(jī)視覺測量的硬件系統(tǒng),該系統(tǒng)由CCD攝像機(jī)圖像采集模塊,計(jì)算機(jī)模塊PC104及供電電源模塊等重要模塊構(gòu)成,然后通過無人直升機(jī)上的CCD攝像機(jī)實(shí)時(shí)捕捉地面目標(biāo)中的特征點(diǎn)信息。最后通過對(duì)比相似迭代法和兩階段迭代法這兩種方法,分別求解出無人機(jī)的位姿,為的是從中選擇最優(yōu)算法以求得無人機(jī)相對(duì)于地面合作目標(biāo)的位姿。最后設(shè)計(jì)了一個(gè)進(jìn)場引導(dǎo)視覺著陸方案,為最終實(shí)現(xiàn)小型無人直升機(jī)的定點(diǎn)引導(dǎo)著陸做準(zhǔn)備。本文重點(diǎn)研究的是兩階段迭代算法,該算法包含兩個(gè)階段,分別是景深估計(jì)階段和絕對(duì)方位解算階段。同傳統(tǒng)的PnP法相比,該算法對(duì)于噪聲的影響具有良好的魯棒性,且具有運(yùn)算速度快、計(jì)算量小,收斂速度快且收斂誤差小等優(yōu)勢,較適用于小型無人機(jī)視覺引導(dǎo)著陸的高精度位姿解算。通過多次實(shí)驗(yàn)結(jié)果比對(duì),進(jìn)一步驗(yàn)證了兩階段法具有實(shí)時(shí)性高、收斂性高和強(qiáng)魯棒性等優(yōu)點(diǎn)。
【學(xué)位授予單位】:黑龍江大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2016
【分類號(hào)】:V279;TP391.41
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