本文關(guān)鍵詞：基于機(jī)載數(shù)據(jù)的地面導(dǎo)航設(shè)施可用性校驗(yàn)分析研究

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【摘要】：無(wú)線電導(dǎo)航作為陸基導(dǎo)航,是目前最常見(jiàn)的幾種導(dǎo)航方式之一。其地面導(dǎo)航設(shè)施分布廣泛,在機(jī)場(chǎng)、航路中隨處可見(jiàn)。為了飛行的安全,需要定期、不定期的對(duì)這些地面導(dǎo)航設(shè)施進(jìn)行飛行校驗(yàn),以確保這些導(dǎo)航設(shè)施的性能良好,但當(dāng)前的校飛工作,工程量龐大,耗時(shí)、耗力。本文首次提出利用的機(jī)載經(jīng)、緯度,高度數(shù)據(jù),對(duì)其進(jìn)行去奇異值和基于經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解(2)$(1),2(1)的小波分解去噪處理,并建立改進(jìn)灰色關(guān)聯(lián)度的模糊專(zhuān)家評(píng)價(jià)體系對(duì)地面導(dǎo)航設(shè)施的可用性進(jìn)行分析。首先,對(duì)機(jī)載經(jīng)、緯度,高度數(shù)據(jù)利用數(shù)據(jù)擬合、序列差分進(jìn)行奇異值識(shí)別并處理,對(duì)機(jī)載數(shù)據(jù)進(jìn)行小波分解,通過(guò)大量的仿真對(duì)比試驗(yàn)選取去噪效果比較理想的小波基函數(shù),分解層數(shù),以及去噪方法。并對(duì)小波分解進(jìn)行改進(jìn),采用基于2(1的小波閾值去噪,對(duì)比兩種去噪方法,發(fā)現(xiàn)改進(jìn)小波閾值后的方法去噪效果更明顯;其次,對(duì)去奇異值和去噪后的機(jī)載經(jīng)、緯度,高度數(shù)據(jù)序列根據(jù)坐標(biāo)轉(zhuǎn)換公式,并利用空間幾何學(xué)的知識(shí)對(duì)坐標(biāo)轉(zhuǎn)換的結(jié)果進(jìn)行修正,推測(cè)出飛機(jī)和地面導(dǎo)航臺(tái)的空間相對(duì)位置。然后,分析導(dǎo)航性能之間的關(guān)系,結(jié)合獲取的機(jī)載數(shù)據(jù)自定義地面導(dǎo)航設(shè)施的導(dǎo)航性能,利用粗糙集對(duì)影響導(dǎo)航可用性的性能進(jìn)行重要度排序,并將粗糙集里面的因素水平集進(jìn)行細(xì)分,結(jié)合重要度排序結(jié)果,對(duì)灰色關(guān)聯(lián)度進(jìn)行改進(jìn),利用改進(jìn)的灰色關(guān)聯(lián)度的模糊專(zhuān)家評(píng)價(jià)法對(duì)地面導(dǎo)航設(shè)施可用性做出分析;最后,利用從西安到長(zhǎng)春的航路上的某日航班為例,對(duì)機(jī)載數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,從而驗(yàn)證文中建立的可用性評(píng)價(jià)體系的可行性。
【學(xué)位授予單位】：南京航空航天大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類(lèi)號(hào)】：V351.37

【參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 孟繁棟;胡應(yīng)東;;民用飛機(jī)中IRS/VOR/DME組合導(dǎo)航技術(shù)研究[J];現(xiàn)代工業(yè)經(jīng)濟(jì)和信息化;2015年14期

2 姜洲;丁華平;沈慶宏;;具有瞬時(shí)較大波動(dòng)的信號(hào)降噪方法研究[J];電子測(cè)量技術(shù);2015年03期

3 李威霖;傅攀;曹偉青;;卡爾曼濾波修正LS-SVM的刀具磨損識(shí)別技術(shù)研究[J];機(jī)械科學(xué)與技術(shù);2015年01期

4 杜黨波;張偉;胡昌華;周志杰;司小勝;張建勛;;含缺失數(shù)據(jù)的小波-卡爾曼濾波故障預(yù)測(cè)方法[J];自動(dòng)化學(xué)報(bào);2014年10期

5 錢(qián)向農(nóng);楊豐輝;閻良民;;飛行管理系統(tǒng)機(jī)載性能數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用技術(shù)研究[J];航空工程進(jìn)展;2014年01期

6 雷芬麗;許平;程武偉;黃世強(qiáng);;小波分析在測(cè)井?dāng)?shù)據(jù)融合處理中的應(yīng)用[J];工程地球物理學(xué)報(bào);2014年01期

7 黃晉;張經(jīng)緯;;新一代導(dǎo)航數(shù)據(jù)庫(kù)規(guī)范[J];科技和產(chǎn)業(yè);2014年01期

8 王文虎;史玉珍;;基于小波-卡爾曼濾波的煤礦瓦斯動(dòng)態(tài)預(yù)測(cè)系統(tǒng)研究[J];計(jì)算機(jī)與數(shù)字工程;2013年11期

9 王武功;馬榮國(guó);;交通事件檢測(cè)的加權(quán)支持向量機(jī)算法[J];長(zhǎng)安大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2013年06期

10 孔令彤;;GPS導(dǎo)航儀路徑規(guī)劃算法及路權(quán)確定的優(yōu)化研究[J];硅谷;2013年03期

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本文編號(hào)：1172210