基于序列圖像的空間非合作目標三維重建方法與精度分析
本文關鍵詞:基于序列圖像的空間非合作目標三維重建方法與精度分析
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【摘要】:以維修高軌故障衛(wèi)星和拖拽移除廢棄目標任務為目的的空間在軌服務相關技術,已經(jīng)成為了各國的研究熱點。在軌服務通常需獲取目標的三維結構模型和尺寸,來判別目標上合適的抓捕部位、識別對接和維修部位,這直接決定著抓捕、對接、維修等操作的成敗。然而,大多數(shù)在軌衛(wèi)星對服務航天器來說,接受服務的在軌衛(wèi)星是非合作目標。因此,要實現(xiàn)真正的空間在軌服務,必須解決非合作目標的三維結構模型重建問題;趩文恳曈X的三維重建方法多數(shù)用于處理地面場景的目標三維重建,考慮到空間環(huán)境和非合作目標的特殊性,目標圖像的特征點提取與匹配要求很高,同時非合作目標的三維重建精度是任務設計者最為關鍵的問題,也是指導任務方案設計和硬件選型的重要依據(jù),直接影響到后續(xù)任務能否成功實施。目前尚未見到全面分析各因素影響和誤差傳播機理的研究成果,研究重建誤差傳播機理,分析主要誤差來源,構建一套由重建精度要求反演硬件配置和任務方案設計的方法和流程顯得至關重要。本論文的工作主要包括:第一,從序列圖像獲取出發(fā),詳述空間非合作目標的特征點提取與匹配方法,在SIFT算法的基礎上,提出基于仿射優(yōu)化模型的特征點匹配優(yōu)化方法,同時通過仿真實驗進行對比分析。第二,梳理出空間非合作目標序列圖像三維點云重建方法,提出基于光束法平差優(yōu)化的稀疏三維點云重建方法。第三,重點對空間非合作目標序列圖像三維重建的精度進行評估,采用針孔相機模型推導法和二次投影兩種方法進行系統(tǒng)的理論分析,同時進行實驗仿真驗證和結論分析。第四,對空間非合作目標序列圖像進行多種方式的三維重建,從實驗的角度出發(fā)得出影響三維重建結果的原因,并進行合理的分析和提出可改進的方法。
【學位授予單位】:哈爾濱工業(yè)大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2016
【分類號】:TP391.41;V52
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