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基于獨立分量分析的MIMO-OFDM系統(tǒng)脈沖干擾抑制研究

發(fā)布時間:2017-10-23 15:26

  本文關(guān)鍵詞:基于獨立分量分析的MIMO-OFDM系統(tǒng)脈沖干擾抑制研究


  更多相關(guān)文章: L頻段數(shù)字航空通信系統(tǒng)1 多天線正交頻分復(fù)用 測距儀 獨立分量分析


【摘要】:L波段數(shù)字航空通信系統(tǒng)1(L-DACS1)采用正交頻分復(fù)用(OFDM)技術(shù),主要提供航空器與地面基站間高速語音與數(shù)據(jù)通信服務(wù)。由于L波段頻譜資源匱乏,L-DACS1系統(tǒng)以內(nèi)嵌方式部署在測距儀(DME)工作信道間,不可避免的導(dǎo)致DME脈沖信號干擾L-DACS1系統(tǒng)OFDM接收機的問題。針對這一問題,論文借助MIMO-OFDM模型提出基于獨立分量分析(ICA)的測距儀脈沖干擾抑制方法。論文主要工作內(nèi)容如下:首先,介紹L-DACS1系統(tǒng)物理層特征參數(shù)、幀結(jié)構(gòu)以及前向鏈路系統(tǒng)模型。其次,根據(jù)L-DACS1協(xié)議規(guī)范,以及DME工作原理,利用Matlab建立DME干擾OFDM接收機仿真模型,通過實驗詳細分析DME對L-DACS1系統(tǒng)產(chǎn)生的干擾。最后,本文建立MIMO-OFDM接收機測距儀脈沖干擾抑制模型,將干擾抑制問題轉(zhuǎn)化為盲源分離問題。根據(jù)L-DACS1接收機接收信號在頻域的線性混合性質(zhì),利用ICA-only算法分離OFDM信號與DME脈沖干擾信號。針對ICA分離后的模糊性問題,提出了兩種解決方案:基于訓(xùn)練序列的去模糊方法和基于編碼的去模糊方法,實現(xiàn)了OFDM信號的識別、提取以及恢復(fù)。仿真實驗表明,本文方法能夠在信道信息完全未知的情況下,有效抑制測距儀脈沖干擾,顯著提高L-DACS1系統(tǒng)通信鏈路的可靠性。
【關(guān)鍵詞】:L頻段數(shù)字航空通信系統(tǒng)1 多天線正交頻分復(fù)用 測距儀 獨立分量分析
【學(xué)位授予單位】:中國民航大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2015
【分類號】:V243.1;V351.36;TN919.3
【目錄】:
  • 摘要5-6
  • Abstract6-12
  • 第一章 緒論12-16
  • 1.1 課題研究背景及意義12-13
  • 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀13-15
  • 1.3 論文主要工作及結(jié)構(gòu)安排15-16
  • 第二章L-DACS1系統(tǒng)16-28
  • 2.1 L-DACS1系統(tǒng)概述16-18
  • 2.2 物理層OFDM參數(shù)18-19
  • 2.3 信號幀結(jié)構(gòu)19-24
  • 2.3.1 前向鏈路幀結(jié)構(gòu)19-22
  • 2.3.2 反向鏈路幀結(jié)構(gòu)22-24
  • 2.4 前向鏈路系統(tǒng)模型24-27
  • 2.4.1 RS編碼24-25
  • 2.4.2 卷積編碼25
  • 2.4.3 交織器25-26
  • 2.4.4 調(diào)制器26
  • 2.4.5 脈沖成型26-27
  • 2.5 本章小結(jié)27-28
  • 第三章 測距儀脈沖干擾系統(tǒng)28-36
  • 3.1 測距儀脈沖干擾模型28-31
  • 3.1.1 測距儀工作原理28-29
  • 3.1.2 測距儀信號模型29-31
  • 3.2 測距儀對L-DACS1系統(tǒng)的干擾分析31-34
  • 3.3 干擾效果仿真34-35
  • 3.3.1 AWGN信道干擾效果仿真34
  • 3.3.2 多徑信道干擾效果仿真34-35
  • 3.4 本章小結(jié)35-36
  • 第四章 獨立分量分析理論及算法36-48
  • 4.1 獨立分量分析理論36-40
  • 4.1.1 ICA的數(shù)學(xué)模型36-37
  • 4.1.2 ICA的模糊性37-38
  • 4.1.3 ICA的預(yù)處理38-40
  • 4.2 獨立分量分析算法40-45
  • 4.2.1 JADE算法41-43
  • 4.2.2 FastICA算法43-45
  • 4.3 JADE算法仿真45-47
  • 4.4 本章小結(jié)47-48
  • 第五章 基于ICA的測距儀脈沖干擾抑制方法48-65
  • 5.1 MIMO-OFDM技術(shù)48-51
  • 5.2 基于ICA的測距儀干擾抑制算法51-59
  • 5.2.1 基于ICA的測距儀干擾抑制模型51-54
  • 5.2.2 基于訓(xùn)練序列的去模糊方法54-56
  • 5.2.3 基于線性編碼的去模糊方法56-59
  • 5.3 計算機仿真59-64
  • 5.3.1 仿真環(huán)境及參數(shù)設(shè)置59-60
  • 5.3.2 DME干擾抑制效果60
  • 5.3.3 基于訓(xùn)練序列的去模糊方法仿真60-61
  • 5.3.4 基于線性編碼的去模糊方法仿真61-62
  • 5.3.5 去模糊方法對系統(tǒng)差錯性能的影響62-63
  • 5.3.6 接收天線數(shù)目對系統(tǒng)差錯性能的影響63
  • 5.3.7 DME干擾源數(shù)目對系統(tǒng)差錯性能的影響63-64
  • 5.4 本章小結(jié)64-65
  • 第六章 總結(jié)與展望65-66
  • 6.1 論文總結(jié)65
  • 6.2 研究展望65-66
  • 參考文獻66-69
  • 致謝69-70
  • 攻讀碩士學(xué)位期間公開發(fā)表論文70

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1 劉安邦;朱楠;王R,

本文編號:1084065


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