本文關鍵詞：基于獨立分量分析的MIMO-OFDM系統脈沖干擾抑制研究

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【摘要】：L波段數字航空通信系統1(L-DACS1)采用正交頻分復用(OFDM)技術,主要提供航空器與地面基站間高速語音與數據通信服務。由于L波段頻譜資源匱乏,L-DACS1系統以內嵌方式部署在測距儀(DME)工作信道間,不可避免的導致DME脈沖信號干擾L-DACS1系統OFDM接收機的問題。針對這一問題,論文借助MIMO-OFDM模型提出基于獨立分量分析(ICA)的測距儀脈沖干擾抑制方法。論文主要工作內容如下:首先,介紹L-DACS1系統物理層特征參數、幀結構以及前向鏈路系統模型。其次,根據L-DACS1協議規(guī)范,以及DME工作原理,利用Matlab建立DME干擾OFDM接收機仿真模型,通過實驗詳細分析DME對L-DACS1系統產生的干擾。最后,本文建立MIMO-OFDM接收機測距儀脈沖干擾抑制模型,將干擾抑制問題轉化為盲源分離問題。根據L-DACS1接收機接收信號在頻域的線性混合性質,利用ICA-only算法分離OFDM信號與DME脈沖干擾信號。針對ICA分離后的模糊性問題,提出了兩種解決方案:基于訓練序列的去模糊方法和基于編碼的去模糊方法,實現了OFDM信號的識別、提取以及恢復。仿真實驗表明,本文方法能夠在信道信息完全未知的情況下,有效抑制測距儀脈沖干擾,顯著提高L-DACS1系統通信鏈路的可靠性。
【關鍵詞】：L頻段數字航空通信系統1 多天線正交頻分復用 測距儀 獨立分量分析
【學位授予單位】：中國民航大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2015
【分類號】：V243.1;V351.36;TN919.3
【目錄】：

• 摘要5-6
• Abstract6-12
• 第一章 緒論12-16
• 1.1 課題研究背景及意義12-13
• 1.2 國內外研究現狀13-15
• 1.3 論文主要工作及結構安排15-16
• 第二章L-DACS1系統16-28
• 2.1 L-DACS1系統概述16-18
• 2.2 物理層OFDM參數18-19
• 2.3 信號幀結構19-24
• 2.3.1 前向鏈路幀結構19-22
• 2.3.2 反向鏈路幀結構22-24
• 2.4 前向鏈路系統模型24-27
• 2.4.1 RS編碼24-25
• 2.4.2 卷積編碼25
• 2.4.3 交織器25-26
• 2.4.4 調制器26
• 2.4.5 脈沖成型26-27
• 2.5 本章小結27-28
• 第三章 測距儀脈沖干擾系統28-36
• 3.1 測距儀脈沖干擾模型28-31
• 3.1.1 測距儀工作原理28-29
• 3.1.2 測距儀信號模型29-31
• 3.2 測距儀對L-DACS1系統的干擾分析31-34
• 3.3 干擾效果仿真34-35
• 3.3.1 AWGN信道干擾效果仿真34
• 3.3.2 多徑信道干擾效果仿真34-35
• 3.4 本章小結35-36
• 第四章 獨立分量分析理論及算法36-48
• 4.1 獨立分量分析理論36-40
• 4.1.1 ICA的數學模型36-37
• 4.1.2 ICA的模糊性37-38
• 4.1.3 ICA的預處理38-40
• 4.2 獨立分量分析算法40-45
• 4.2.1 JADE算法41-43
• 4.2.2 FastICA算法43-45
• 4.3 JADE算法仿真45-47
• 4.4 本章小結47-48
• 第五章 基于ICA的測距儀脈沖干擾抑制方法48-65
• 5.1 MIMO-OFDM技術48-51
• 5.2 基于ICA的測距儀干擾抑制算法51-59
• 5.2.1 基于ICA的測距儀干擾抑制模型51-54
• 5.2.2 基于訓練序列的去模糊方法54-56
• 5.2.3 基于線性編碼的去模糊方法56-59
• 5.3 計算機仿真59-64
• 5.3.1 仿真環(huán)境及參數設置59-60
• 5.3.2 DME干擾抑制效果60
• 5.3.3 基于訓練序列的去模糊方法仿真60-61
• 5.3.4 基于線性編碼的去模糊方法仿真61-62
• 5.3.5 去模糊方法對系統差錯性能的影響62-63
• 5.3.6 接收天線數目對系統差錯性能的影響63
• 5.3.7 DME干擾源數目對系統差錯性能的影響63-64
• 5.4 本章小結64-65
• 第六章 總結與展望65-66
• 6.1 論文總結65
• 6.2 研究展望65-66
• 參考文獻66-69
• 致謝69-70
• 攻讀碩士學位期間公開發(fā)表論文70

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本文編號：1084065