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結(jié)合不確定度的發(fā)動(dòng)機(jī)模型辨識(shí)氣路診斷

發(fā)布時(shí)間:2017-10-15 02:25

  本文關(guān)鍵詞:結(jié)合不確定度的發(fā)動(dòng)機(jī)模型辨識(shí)氣路診斷


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【摘要】:針對(duì)航空發(fā)動(dòng)機(jī)氣路診斷中測(cè)量參數(shù)個(gè)數(shù)小于待診斷參數(shù)個(gè)數(shù)的不適定問題,利用了發(fā)動(dòng)機(jī)平衡技術(shù),結(jié)合非線性的發(fā)動(dòng)機(jī)數(shù)學(xué)模型,并綜合考慮了測(cè)量參數(shù)的不確定度和理論模型部件性能的不確定度,建立了一種結(jié)合不確定度的發(fā)動(dòng)機(jī)氣路故障診斷辨識(shí)算法——變分加權(quán)最小二乘法,并將該算法應(yīng)用于某發(fā)動(dòng)機(jī)的診斷分析中.結(jié)果表明:運(yùn)用該方法可分析出測(cè)量數(shù)據(jù)和模型計(jì)算數(shù)據(jù)之間的差別,同時(shí),利用所得的故障參數(shù)修正量修正原發(fā)動(dòng)機(jī)數(shù)學(xué)模型,使模型計(jì)算推力與試驗(yàn)測(cè)量推力最大偏差由8.25%減小到1.66%,耗油率最大偏差由6.25%減小到1.50%.
【作者單位】: 南京航空航天大學(xué)能源與動(dòng)力學(xué)院;中國(guó)航空工業(yè)集團(tuán)公司中國(guó)燃?xì)鉁u輪研究院;
【關(guān)鍵詞】不確定度 發(fā)動(dòng)機(jī)模型 變分加權(quán)最小二乘法 模型辨識(shí) 氣路診斷
【分類號(hào)】:V263.6
【正文快照】: 在航空發(fā)動(dòng)機(jī)模擬技術(shù)越來越先進(jìn)的今天,發(fā)動(dòng)機(jī)試驗(yàn)研究在整個(gè)發(fā)動(dòng)機(jī)研究過程中仍然占據(jù)非常重要的地位.通過氣路故障診斷,在發(fā)動(dòng)機(jī)試驗(yàn)中,可定量地確定發(fā)動(dòng)機(jī)及其部件、系統(tǒng)的性能,并驗(yàn)證它是否滿足設(shè)計(jì)要求,在此基礎(chǔ)上提出相適宜的改進(jìn)方法或措施,從而降低試車成本,減少盲目

【相似文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 邵榮士;某機(jī)高度穩(wěn)定系統(tǒng)的高空振蕩及氣路延時(shí)的補(bǔ)償[J];航空學(xué)報(bào);2001年05期

2 錢穎雪;左洪福;李耀華;;小波方法在氣路靜電監(jiān)測(cè)模擬實(shí)驗(yàn)中的應(yīng)用[J];江蘇航空;2009年01期

3 文振華;左洪福;李耀華;;氣路顆粒靜電監(jiān)測(cè)技術(shù)及實(shí)驗(yàn)[J];航空動(dòng)力學(xué)報(bào);2008年12期

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8 邵榮士;自動(dòng)駕駛儀的高空振蕩及氣路延時(shí)的補(bǔ)償[J];飛機(jī)設(shè)計(jì);2001年01期

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10 魯峰;黃金泉;;渦扇發(fā)動(dòng)機(jī)氣路健康的簡(jiǎn)約卡爾曼濾波估計(jì)[J];控制理論與應(yīng)用;2012年12期

中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前3條

1 崔智全;民航發(fā)動(dòng)機(jī)氣路參數(shù)偏差值挖掘方法及其應(yīng)用研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2013年

2 李耀華;靜電感應(yīng)技術(shù)在航空發(fā)動(dòng)機(jī)氣路狀態(tài)監(jiān)測(cè)上的應(yīng)用研究[D];南京航空航天大學(xué);2011年

3 文振華;基于靜電感應(yīng)的航空發(fā)動(dòng)機(jī)氣路監(jiān)測(cè)技術(shù)研究[D];南京航空航天大學(xué);2009年

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前8條

1 馮麗娜;靜電檢測(cè)技術(shù)研究與應(yīng)用[D];南京航空航天大學(xué);2009年

2 伍祁蔚;航空發(fā)動(dòng)機(jī)氣路性能趨勢(shì)監(jiān)視和故障診斷技術(shù)研究[D];南京理工大學(xué);2012年

3 陜振勇;航空發(fā)動(dòng)機(jī)氣路參數(shù)偏差值模型研究與應(yīng)用[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2012年

4 吳瑞;航空發(fā)動(dòng)機(jī)狀態(tài)預(yù)測(cè)與健康管理中的氣路數(shù)據(jù)挖掘方法研究[D];中國(guó)民用航空飛行學(xué)院;2015年

5 馮敏;渦扇發(fā)動(dòng)機(jī)氣路健康參數(shù)濾波估計(jì)方法研究[D];南京航空航天大學(xué);2013年

6 李潤(rùn)國(guó);航空發(fā)動(dòng)機(jī)氣路部件退化仿真及健康評(píng)估[D];電子科技大學(xué);2015年

7 徐君軍;基于虛擬儀器的靜電監(jiān)測(cè)系統(tǒng)研究[D];南京航空航天大學(xué);2012年

8 俞剛;渦扇發(fā)動(dòng)機(jī)氣路健康參數(shù)估計(jì)方法研究[D];南京航空航天大學(xué);2012年

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本文編號(hào):1034548

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