本文關鍵詞：機票價格預測的模糊時間序列方法

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【摘要】：網(wǎng)絡使得機票預訂更加便捷,機票價格預測可以幫助旅客、代理商合理的選擇購買時間、了解市場.然而各航空公司定價機制復雜,機票實時價格受多方面因素影響不斷變化,具有趨勢性、隨機性和波動性的特點,歷史價格與預測值間很難用精確的關系表示.文中將模糊時間序列引入機票價格預測問題中,利用36條航線的最低價格數(shù)據(jù)(2014.10—2015.4)進行預測,并用絕對平均誤差對實驗結果進行評估.將預測結果與傳統(tǒng)的時間序列AR模型、移動平均和指數(shù)平滑比較,結果表明模糊時間序列模型可以提高預測的準確率,不同航線的預測誤差結果浮動較小,且在價格波動較大時準確率有明顯提升,并提供較可靠的購票決策支持.
【作者單位】： 上海交通大學計算機科學與工程系;
【關鍵詞】： 機票價格 預測 模糊時間序列 平均絕對誤差
【基金】：國家自然科學基金項目(61272438,61472253)資助;國家自然科學基金項目(61472253)資助 上海市科委項目(14511107702)資助
【分類號】：F560.5;F562
【正文快照】： 1背景介紹隨著交通運輸業(yè)的發(fā)展,越來越多的旅客選擇飛機作為出行交通工具,網(wǎng)絡使得機票的查詢、預定和購買更便捷.大多數(shù)旅客都希望以較低的價格買到滿意的機票,然而各航空公司試圖通過私有復雜的定價系統(tǒng),動態(tài)調(diào)整機票價格達到收益最大的目標.機票代理商包機切位等操作都會，

本文編號：1000063