改進型瞬態(tài)平面熱源法的實驗研究
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【摘要】:導(dǎo)熱系數(shù)是材料的重要熱物性參數(shù)之一,廣泛應(yīng)用于建筑節(jié)能、石油化工、航空航天等領(lǐng)域中,準(zhǔn)確快速的測量導(dǎo)熱系數(shù)對材料的使用意義重大。瞬態(tài)平面熱源法是導(dǎo)熱系數(shù)的測量方法之一,具有測量范圍廣、時間短、試件容易制備等優(yōu)點;但受環(huán)境溫度及電源波動、接觸熱阻等的影響,測量精度較低。本文以瞬態(tài)平面熱源法為基礎(chǔ),建立了固體導(dǎo)熱系數(shù)的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,并用L-M算法替代傳統(tǒng)BP算法,旨在進一步提高測量精度。主要完成以下工作:理論分析了半無限大物體的瞬態(tài)導(dǎo)熱過程,得到了探頭表面的溫升表達式;簡述了改進型TPS法的測量原理,推導(dǎo)出了導(dǎo)熱系數(shù)的計算公式,并分析了測量誤差的主要來源;介紹了熱電阻的測溫原理,探頭選材及尺寸設(shè)計、試件加工制作的過程等,設(shè)計探頭半徑r=6.4mm、厚h=60μm,試件最小直徑和最小厚度分別為4.4r、1.2r;介紹了穩(wěn)流直流電源的基本原理,并根據(jù)設(shè)計要求,選定Agilent E3642A型直流電源為輔助加熱電源。對設(shè)計的探頭、采樣電阻進行標(biāo)定和校準(zhǔn);用C-Therm TCi導(dǎo)熱儀,對磷青銅、鋁金屬、Pyrex玻璃、LAF 6720泡沫及微晶玻璃等材料進行測量;以加熱功率、加熱時間、密度、環(huán)境溫度、電壓變化(或電壓變化率)及溫升(或溫升速率)為關(guān)鍵輸入變量,建立了固體導(dǎo)熱系數(shù)的BP網(wǎng)絡(luò)模型,并用MATLAB7.5完成對網(wǎng)絡(luò)的創(chuàng)建、訓(xùn)練及檢驗等過程。實驗結(jié)果:模型1、模型2、模型3的相對誤差分別為≤3.5%、≤2%、≤10%,表明模型2的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)比模型1、模型3的好,以模型2為參考建立的固體導(dǎo)熱系數(shù)的BP網(wǎng)絡(luò)模型值得推薦;也表明,用BP網(wǎng)絡(luò)的方法來減小TPS法相對誤差的實驗方案是可行的;輸入變量對網(wǎng)絡(luò)的性能影響很大。
【關(guān)鍵詞】:導(dǎo)熱系數(shù) 瞬態(tài)導(dǎo)熱 接觸熱阻 TPS法 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) L-M算法
【學(xué)位授予單位】:青島理工大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2015
【分類號】:TK124
【目錄】:
- 摘要6-7
- Abstract7-12
- 第1章 緒論12-22
- 1.1 引言12-14
- 1.1.1 熱傳導(dǎo)基本特性12-13
- 1.1.2 導(dǎo)熱系數(shù)的測量13-14
- 1.2 瞬態(tài)平面熱源法現(xiàn)狀分析14-15
- 1.2.1 瞬態(tài)平面熱源法簡介14-15
- 1.2.2 瞬態(tài)平面熱源法應(yīng)用現(xiàn)狀15
- 1.2.3 瞬態(tài)平面熱源法存在的問題15
- 1.3 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)簡介15-19
- 1.3.1 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展史15-16
- 1.3.2 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型16-19
- 1.4 ANN在導(dǎo)熱系數(shù)測量中的應(yīng)用19-20
- 1.5 論文各章節(jié)的主要內(nèi)容安排20-22
- 第2章 TPS測量原理22-35
- 2.1 概述22
- 2.2 半無限大物體的瞬態(tài)導(dǎo)熱22-27
- 2.2.1 基本概念22-25
- 2.2.2 方程求解25-27
- 2.3 TPS探頭測量模型簡介27-31
- 2.3.1 基本原理27-28
- 2.3.2 理想模型的建立28
- 2.3.3 理想模型的求解28-31
- 2.4 誤差分析31-33
- 2.4.1 測試材料的影響31-32
- 2.4.2 接觸熱阻的影響32
- 2.4.3 測試設(shè)備的影響32
- 2.4.4 校正方法的影響32-33
- 2.5 本章小結(jié)33-35
- 第3章 TPS法測固體導(dǎo)熱系數(shù)的BP網(wǎng)絡(luò)模型35-48
- 3.1 概述35
- 3.2 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理35-40
- 3.2.1 BP網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)35-37
- 3.2.2 BP算法的基本原理37-38
- 3.2.3 BP網(wǎng)絡(luò)計算過程38-39
- 3.2.4 BP網(wǎng)絡(luò)的性能評價39-40
- 3.3 BP網(wǎng)絡(luò)存在的問題及改進40-41
- 3.3.1 BP網(wǎng)絡(luò)存在的問題40
- 3.3.2 BP算法的改進方法40-41
- 3.4 MATLAB神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱簡介41-45
- 3.4.1 MATLAB簡介41-42
- 3.4.2 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱簡介42-45
- 3.4.3 圖形用戶界面簡介45
- 3.5 固體導(dǎo)熱系數(shù)的BP網(wǎng)絡(luò)模型45-47
- 3.5.1 關(guān)鍵輸入?yún)?shù)分析45-46
- 3.5.2 BP網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)參數(shù)的設(shè)計46
- 3.5.3 樣本問題46-47
- 3.6 本章小結(jié)47-48
- 第4章 實驗測量設(shè)備簡介48-58
- 4.1 概述48
- 4.2 C-Therm TCi導(dǎo)熱儀簡介48-50
- 4.3 TPS探頭的設(shè)計50-54
- 4.3.1 熱電阻傳感器基本原理50-52
- 4.3.2 探頭設(shè)計52-54
- 4.4 測量橋路的設(shè)計54-55
- 4.5 穩(wěn)流直流電源55-56
- 4.6 計算機配置56
- 4.7 其它必需設(shè)備56-57
- 4.8 本章小結(jié)57-58
- 第5章 實驗研究與結(jié)果分析58-70
- 5.1 實驗材料準(zhǔn)備58
- 5.2 儀器的標(biāo)定與校準(zhǔn)58-62
- 5.2.1 探頭的標(biāo)定58-61
- 5.2.2 采樣電阻的校準(zhǔn)61-62
- 5.3 實驗結(jié)果與數(shù)據(jù)分析62-69
- 5.3.1 實驗數(shù)據(jù)整理62-64
- 5.3.2 網(wǎng)絡(luò)模型的訓(xùn)練、驗證及結(jié)果分析64-69
- 5.4 本章小結(jié)69-70
- 第6章 總結(jié)與展望70-71
- 參考文獻71-75
- 致謝75-76
- 附表 176-78
- 附表 278-80
- 附表 380-82
- 附表 482-84
- 附表 584-86
- 攻讀碩士學(xué)位期間論文發(fā)表及科研情況86
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,本文編號:995329
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