中共中央和國務(wù)院印發(fā)通知,決定在河北雄安設(shè)立新區(qū)。這是以習(xí)近平同志為核心的黨中央作出的一項重大的歷史性戰(zhàn)略選擇,雄安新區(qū)的設(shè)立是面對北京市人口密集和資源短缺問題的重要舉措,這也進(jìn)一步說明在北京市社會得到全面發(fā)展的同時,對能源的需求量也逐漸增多,而與此同時,對北京經(jīng)濟(jì)發(fā)展的能源供應(yīng)的限制變得越來越明顯。因此,針對北京市能源消費的進(jìn)行影響因素分析和短期預(yù)測就顯得十分有必要了。本文首先分析了北京地區(qū)能源消費總量與地區(qū)生產(chǎn)總值、能源消費品種、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和能源效率等因素之間的關(guān)系。然后,針對影響北京能源消耗的因素進(jìn)行主成分分析。通過分析可以看出影響北京能源消費的主要因素是第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展、能源消費的多樣性和經(jīng)濟(jì)的發(fā)展水平。接下來使用了決策樹進(jìn)行了進(jìn)一步的分析。本文根據(jù)人均地區(qū)生產(chǎn)總值、城鎮(zhèn)化率和第三產(chǎn)業(yè)比重等13個輸入變量的值構(gòu)造一個相適應(yīng)的模型,來預(yù)測北京市能源消費總量的大致范圍,并以樹形結(jié)構(gòu)呈現(xiàn)。最后,針對北京市能源消費建立了灰色模型、隨機(jī)時間序列模型以及多元線性模型,通過比較各個模型的預(yù)測精度,得出預(yù)測北京市能源消費總量的最佳模型是ARIMA（1,2,1）。在此基礎(chǔ)上,對北京市2019-202... 

【文章來源】：河北經(jīng)貿(mào)大學(xué)河北省

【文章頁數(shù)】：51 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
中文摘要
英文摘要
1 緒論
    1.1 研究的背景
    1.2 研究的意義
    1.3 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
    1.4 問題的提出
    1.5 本文研究結(jié)構(gòu)與內(nèi)容
2 北京市能源消費情況影響因素分析
    2.1 北京市能源消費現(xiàn)狀與變化
        2.1.1 能源消費增速減緩
        2.1.2 萬元地區(qū)生產(chǎn)總值能耗遞減
        2.1.3 能源消費結(jié)構(gòu)變革
    2.2 北京市能源消費影響因素與消費量相關(guān)性分析
        2.2.1 經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間與北京市能源消費的關(guān)系
        2.2.2 能源消費品種結(jié)構(gòu)的變化對能源消費量的影響
        2.2.3 行業(yè)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整對能源消費的影響
        2.2.4 能源利用效率對能源消費量的影響
    2.3 對北京市能源消費進(jìn)行主成分分析
    2.4 構(gòu)建決策樹模型分析特征節(jié)點
        2.4.1 數(shù)據(jù)預(yù)處理
        2.4.2 對“分組消費量”變量建立分類樹
        2.4.3 對測試集預(yù)測目標(biāo)變量
    2.5 北京市能源消費主要影響因素
3 北京市能源消費總量預(yù)測
    3.1 北京市能源消費總量多元回歸模型
        3.1.1 回歸分析的基本理論
        3.1.2 變量選取與模型建立
        3.1.3 模型的檢驗
        3.1.4 模型的結(jié)構(gòu)及擬合精度
    3.2 北京市能源消費總量時間序列模型
        3.2.1 ARIMA模型的基本理論
        3.2.2 平穩(wěn)性檢驗和白噪聲檢驗
        3.2.3 北京市能源消費總量時間序列模型的確定
        3.2.4 北京市能源消費總量ARIMA(1,2,1)模型的擬合精度
    3.3 北京市能源消費總量GM(1,1)模型
        3.3.1 灰色模型理論
        3.3.2 樣本數(shù)據(jù)選取
        3.3.3 模型的確定
        3.3.4 北京市能源消費總量GM(1,1)模型的擬合精度
    3.4 模型精度比較
    3.5 構(gòu)建模型選擇與預(yù)測未來五年北京能源消耗總量
4 結(jié)論及展望
參考文獻(xiàn)
附錄A 本文相關(guān)數(shù)據(jù)來源
附錄B 模型運行程序
后記
攻讀學(xué)位期間取得的科研成果清單


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]“十三五”時期北京市能源消費總量及結(jié)構(gòu)變化趨勢預(yù)測[J]. 肖宏偉.  中國能源. 2015(07)
[2]基于主成分分析與支持向量機(jī)的能源需求預(yù)測方法[J]. 崔慶安.  統(tǒng)計與決策. 2013(17)
[3]基于logistic模型的經(jīng)濟(jì)增長與能源消費預(yù)測分析——以天津“十二五”期間為例[J]. 陳曦,武力超.  發(fā)展研究. 2010(05)
[4]北京市能源消費和經(jīng)濟(jì)增長關(guān)系的彈性分析[J]. 雷鳴,贠曉哲.  經(jīng)濟(jì)研究導(dǎo)刊. 2009(28)
[5]中國能源消費系統(tǒng)預(yù)測模型的構(gòu)建[J]. 高新才,仵雁鵬.  統(tǒng)計與決策. 2009(05)
[6]中國省域能源消費的空間計量經(jīng)濟(jì)分析[J]. 吳玉鳴,李建霞.  中國人口.資源與環(huán)境. 2008(03)
[7]ARIMA模型在我國能源消費預(yù)測中的應(yīng)用[J]. 劉勇,汪旭暉.  經(jīng)濟(jì)經(jīng)緯. 2007(05)
[8]北京市能源消費情況及國內(nèi)外比較分析[J]. 黃毅,張榮娟.  數(shù)據(jù). 2007(Z1)
[9]基于灰色預(yù)測和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人口預(yù)測[J]. 賴紅松,祝國瑞,董品杰.  經(jīng)濟(jì)地理. 2004(02)

博士論文
[1]基于關(guān)聯(lián)規(guī)則與決策樹的預(yù)測方法研究及其應(yīng)用[D]. 伊衛(wèi)國.大連海事大學(xué) 2012

碩士論文
[1]北京市能源消費預(yù)測方法比較研究[D]. 鄧鴻鵠.北京林業(yè)大學(xué) 2013



本文編號：3166108