本文關(guān)鍵詞： 內(nèi)燃機(jī) 故障診斷 遞歸圖 特征提取 非負(fù)矩陣分解　出處：《科學(xué)技術(shù)與工程》2016年28期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：針對傳統(tǒng)的內(nèi)燃機(jī)故障振動診斷方法,難以有效提取故障特征,診斷精度較低的缺點(diǎn),提出一種基于遞歸圖(recurrence plots,RP)與非負(fù)矩陣分解(non-negative matrix factorization,NMF)的內(nèi)燃機(jī)故障診斷新方法。該方法是利用圖像的方法來進(jìn)行故障診斷:首先通過遞歸圖將采集到的內(nèi)燃機(jī)缸蓋表面振動信號生成圖像,然后用非負(fù)矩陣對得到遞歸圖進(jìn)行特征參數(shù)提取,最后用分類器進(jìn)行分類識別完成故障診斷。將該方法應(yīng)用于氣閥機(jī)構(gòu)8種工況下振動信號診斷實(shí)例中,結(jié)果表明:該方法克服了傳統(tǒng)的振動診斷方法從時(shí)域或頻域進(jìn)行分析時(shí)參數(shù)選取和故障特征提取的難題,直接將信號生成圖像,對圖像進(jìn)行自適應(yīng)特征參數(shù)提取、分類識別,能有效診斷出內(nèi)燃機(jī)氣閥機(jī)構(gòu)故障,故障識別精度高,為內(nèi)燃機(jī)振動診斷探索了一條新途徑。
[Abstract]:In view of the disadvantages of traditional fault vibration diagnosis method of internal combustion engine, it is difficult to extract fault features effectively and the diagnostic accuracy is low. A new method of internal combustion engine fault diagnosis based on recurrence graphs (RP) and non-negative matrix factorization (non-negative matrix factorization NMF) is proposed. This method uses image method to diagnose internal combustion engine. Firstly, the cylinder head table of internal combustion engine is collected by recursion graph. The surface vibration signal generates the image, Then the non-negative matrix is used to extract the characteristic parameters of the recursive graph, and finally the classifier is used to classify and identify the fault diagnosis. The method is applied to the vibration signal diagnosis of the valve mechanism under eight working conditions. The results show that this method overcomes the problems of parameter selection and fault feature extraction when the traditional vibration diagnosis method is analyzed in the time domain or frequency domain. The signal is directly generated from the image, and the image is extracted by adaptive feature parameters, and the image is classified and identified. It can effectively diagnose the fault of the internal combustion engine valve mechanism, and has high fault identification accuracy, which provides a new way for the vibration diagnosis of the internal combustion engine.
【作者單位】： 火箭軍工程大學(xué);
【基金】：國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(51405498) 陜西省自然科學(xué)基金項(xiàng)目(2013JQ8023) 中國博士后基金(2015M582642)資助
【分類號】：TK407

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本文編號：1529108