本文關鍵詞： 形態(tài)成分分析 汽輪機 轉(zhuǎn)子碰摩 故障診斷　出處：《中國工程機械學報》2016年06期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：作為電力行業(yè)的關鍵咽喉設備-汽輪機,對其早期微弱故障進行有效診斷有著重要的安全及經(jīng)濟意義.汽輪機發(fā)生早期動靜碰摩故障時信號主要為轉(zhuǎn)子工頻成份及轉(zhuǎn)子與支撐間碰摩所致瞬態(tài)沖擊信號成份.據(jù)形態(tài)成分分析的原理,分別構建正弦基及沖擊原子庫,對故障信號進行匹配分析,進而實現(xiàn)轉(zhuǎn)子早期動靜碰摩信號工頻成份與瞬態(tài)沖擊成份的有效分離,對碰摩故障進行模式識別.通過仿真信號及轉(zhuǎn)子碰摩實驗信號驗證形態(tài)成分分析方法在轉(zhuǎn)子早期碰摩故障診斷中的有效性.
[Abstract]:As the key equipment of the electric power industry - throat steam turbine, the early fault diagnose with safety and economic significance. The turbine occurred early rub impact fault signals to frequency components and supporting the rotor and the rotor rub impact caused by transient signal components. According to the principle of morphological component analysis, sine basis and the impact of the atomic library were constructed to analyze the matching of fault signal, and then realize the effective separation of early rotor rub impact signal frequency component and transient component, rubbing fault pattern recognition. Through the simulation signal and rotor rubbing test signal to test the morphological component analysis method in rotor early rub impact fault diagnosis in effectiveness.

【作者單位】： 安陽工學院機械工程學院;鄭州輕工業(yè)學院機電工程學院;
【分類號】：TK268

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