發(fā)布時間：2017-09-22 17:12

  本文關鍵詞：結合雙樹復小波和廣義回歸神經(jīng)網(wǎng)絡的鐘差預報方法研究

  更多相關文章： 雙樹復小波 廣義回歸神經(jīng)網(wǎng)絡 一次差 鐘差預報

【摘要】：針對衛(wèi)星鐘差呈現(xiàn)出非線性、非平穩(wěn)變化的特性,提出了一種基于雙樹復小波和廣義回歸神經(jīng)網(wǎng)絡的衛(wèi)星鐘差預報方法。該方法充分利用雙樹復小波變換的完全重構、近似平移不變性和較好的方向選擇性等優(yōu)良特性,首先把鐘差時間序列分解成具有不同頻率特征的分量,然后根據(jù)各分量的特點構建高頻和低頻廣義回歸神經(jīng)網(wǎng)絡進行預報,最后將各分量的預報結果進行疊加得到最終的預報值。以IGS提供的鐘差數(shù)據(jù)為例進行試驗,并與單一的灰色模型、最小二乘支持向量機和廣義回歸神經(jīng)網(wǎng)絡的預報結果進行對比分析。結果表明,該方法具有較高的預報精度,對于較長時間的鐘差預報也能保證較好的預報效果,應用于衛(wèi)星鐘差預報可行、有效。
【作者單位】： 桂林理工大學測繪地理信息學院;廣西空間信息與測繪重點實驗室;廣西城市建設學校;
【關鍵詞】： 雙樹復小波 廣義回歸神經(jīng)網(wǎng)絡 一次差 鐘差預報
【基金】：國家自然科學基金(41461089) 廣西“八桂學者”崗位專項經(jīng)費資助項目 廣西空間信息與測繪重點實驗室資助課題(桂科能130511402;130511407)
【分類號】：P228
【正文快照】： 衛(wèi)星鐘差(satellite clock bias,SCB)的預報是一項非常重要的工作,鐘差預報的可靠程度直接決定導航精度,研究鐘差預報有利于提高參數(shù)預報的可靠性和準確性,優(yōu)化衛(wèi)星鐘差改正數(shù)據(jù)上傳時間間隔;而且在實時動態(tài)精密單點定位中需要采用鐘差預報結果參與計算來實現(xiàn)高精度定位[1-2]

【相似文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

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中國博士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前2條

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本文編號：902043