發(fā)布時間：2017-09-22 16:01

  本文關(guān)鍵詞：基于優(yōu)先級和語義鄰近度的地表覆蓋數(shù)據(jù)升尺度方法

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【摘要】：地表覆蓋類別數(shù)據(jù)尺度上推方法中仍以眾數(shù)選擇或比例占優(yōu)為原則,但這2種原則都存在一定的缺陷,比如在多個眾數(shù)的情況下隨機選取會使地圖信息很大程度上失真。為了更好地保持尺度綜合前后地物類別空間信息,將地表覆蓋類別優(yōu)先準(zhǔn)則和語義鄰近規(guī)則引入到尺度上推方法中,在眾數(shù)聚合規(guī)則上考慮類別優(yōu)先級和語義鄰近度,建立一種新的地表覆蓋類別數(shù)據(jù)升尺度方法。該方法通過設(shè)定類別優(yōu)先級和語義鄰近度,計算得到粗尺度上對應(yīng)空間位置的類別,從而完成地表覆蓋類別數(shù)據(jù)的尺度綜合。實驗結(jié)果表明,在眾數(shù)聚合方法基礎(chǔ)上,加入類別優(yōu)先級和語義鄰近度,能夠較好地保持尺度綜合前后地物空間分布的一致性,地圖相似度也相對較高。
【作者單位】： 西南交通大學(xué)地球科學(xué)與環(huán)境工程學(xué)院;東華理工大學(xué)江西省數(shù)字國土重點實驗室;
【關(guān)鍵詞】： 地表覆蓋數(shù)據(jù) 升尺度方法 優(yōu)先級 語義鄰近度 Fuzzy kappa系數(shù)
【基金】：西南交通大學(xué)研究生創(chuàng)新實踐項目“基于主體結(jié)構(gòu)特征的異源遙感影像自動匹配研究”(編號:YC201414131) 2014年四川省科技創(chuàng)新苗子工程“基于高分光學(xué)遙感影像的高鐵沿線隱患監(jiān)測的關(guān)鍵技術(shù)研究”(編號:2014-12) 教育部“新世紀(jì)優(yōu)秀人才支持計劃”(NCET-12-0942) 東華理工大學(xué)江西省數(shù)字國土重點實驗室開放研究基金“高分辨率光學(xué)遙感影像的高精度配準(zhǔn)研究”(編號:DLLJ201505)共同資助
【分類號】：P208
【正文快照】： 2.東華理工大學(xué)江西省數(shù)字國土重點實驗室,南昌330013)0引言空間尺度是地理科學(xué)研究的一個重點問題,被認(rèn)為是對地觀測的首要挑戰(zhàn)[1]�？臻g數(shù)據(jù)的尺度轉(zhuǎn)換是將數(shù)據(jù)從一個空間尺度推繹到另外一個空間尺度的過程,是地學(xué)尺度科學(xué)研究的重要內(nèi)容之一。不同尺度下地表呈現(xiàn)的地物類別，

本文編號：901727