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面向?qū)ο筮b感變化檢測的方法研究

發(fā)布時間:2017-08-01 14:23

  本文關(guān)鍵詞:面向?qū)ο筮b感變化檢測的方法研究


  更多相關(guān)文章: 變化檢測 面向?qū)ο笥跋穹治?/b> 最優(yōu)分割尺度 分割策略


【摘要】:變化檢測一直以來都是遙感技術(shù)應(yīng)用的主要方向之一。目前隨著遙感技術(shù)的快速發(fā)展,遙感影像的空間分辨率不斷提高,影像上地物的空間特征和細節(jié)也越來越豐富。在高分辨率遙感影像分析中,一方面?zhèn)鹘y(tǒng)基于像元的影像分析方法由于只考慮影像上地物的光譜信息,表現(xiàn)出明顯的缺陷和不足;另一方面,面向?qū)ο蟮挠跋穹治龇椒ǔ匚锏墓庾V信息外,還充分考慮地物的空間信息,在高分辨率遙感影像分析中則具有很大的優(yōu)勢。將面向?qū)ο蟮挠跋穹治龇椒☉?yīng)用于遙感變化檢測中,更接近人類的思維方式和過程,理論上無疑可以很好地改善遙感變化檢測的效果和精度,因此這一研究方向也逐漸成為近年來遙感變化檢測領(lǐng)域研究的前沿問題之一。論文所做的工作:(1)對遙感變化檢測方法和面向?qū)ο笥跋穹治龇椒ㄟM行了分析和總結(jié)。根據(jù)是否充分利用影像上地物的空間信息,本文將遙感變化檢測方法歸納為兩大類:只考慮地物光譜信息的遙感變化檢測和兼顧地物光譜信息和空間信息的遙感變化檢測。對比了每種方法的優(yōu)缺點及適用性,總結(jié)出了面向?qū)ο筮b感變化檢測的一般流程。(2)對遙感影像的最優(yōu)分割尺度問題進行了深入探討。在分析了影像分割質(zhì)量評價方法的基礎(chǔ)上,對Espindola最優(yōu)分割尺度評價指數(shù)進行了改進,并進一步利用多光譜遙感影像進行了最優(yōu)分割尺度定量確定的過程實驗研究。實驗結(jié)果表明了所用方法的有效性和實用性。(3)針對面向?qū)ο筮b感變化檢測時兩期影像的地物未變化邊界分割不一致而造成偽變化區(qū)域的問題,提出了一種“二次分割”的影像分割策略。并通過變化檢測實驗對其有效性進行了驗證。
【關(guān)鍵詞】:變化檢測 面向?qū)ο笥跋穹治?/strong> 最優(yōu)分割尺度 分割策略
【學位授予單位】:長安大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2016
【分類號】:P237
【目錄】:
  • 摘要4-5
  • Abstract5-8
  • 第一章 緒論8-16
  • 1.1 研究背景和意義8-9
  • 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀9-13
  • 1.3 本文研究內(nèi)容13
  • 1.4 本文的結(jié)構(gòu)安排13-14
  • 1.5 本文的技術(shù)路線14-16
  • 第二章 面向?qū)ο筮b感變化檢測理論和方法分析16-25
  • 2.1 遙感變化檢測的理論基礎(chǔ)16-19
  • 2.1.1 遙感變化檢測的概念16
  • 2.1.2 遙感變化檢測的方法分析16-19
  • 2.2 面向?qū)ο笥跋穹治龅睦碚摶A(chǔ)19-22
  • 2.2.1 面向?qū)ο蟮母拍?/span>19
  • 2.2.2 面向?qū)ο蟮挠跋穹治?/span>19-22
  • 2.3 面向?qū)ο筮b感變化檢測一般流程22-24
  • 2.4 本章小結(jié)24-25
  • 第三章 遙感影像最優(yōu)分割尺度確定25-39
  • 3.1 多尺度遙感影像分割25-27
  • 3.1.1 影像分割原理25-26
  • 3.1.2 多尺度影像分割的概念26
  • 3.1.3 多尺度分割算法26-27
  • 3.2 影像最優(yōu)分割尺度評價27-35
  • 3.2.1 最優(yōu)分割尺度定義27-28
  • 3.2.2 Espindola最優(yōu)分割尺度評價指數(shù)28-30
  • 3.2.3 評價指數(shù)驗證實驗30-35
  • 3.3 影像最優(yōu)分割尺度的確定35-38
  • 3.4 本章小結(jié)38-39
  • 第四章 基于最優(yōu)分割尺度的遙感變化檢測39-48
  • 4.1 實驗區(qū)的概況及數(shù)據(jù)39
  • 4.2 影像預處理39-41
  • 4.2.1 幾何校正40
  • 4.2.2 圖像增強與變換40
  • 4.2.3 影像裁剪40-41
  • 4.3 影像分割和分類41-46
  • 4.3.1 最優(yōu)分割尺度分析41-44
  • 4.3.2 影像分類44
  • 4.3.3 精度評定及結(jié)果分析44-46
  • 4.4 面向?qū)ο筮b感變化檢測實驗46-47
  • 4.5 本章小結(jié)47-48
  • 第五章 基于二次分割策略的遙感變化檢測48-54
  • 5.1 二次分割策略48-49
  • 5.2 實驗及結(jié)果分析49-53
  • 5.2.1 實驗數(shù)據(jù)49-50
  • 5.2.2 基于兩次分割策略的影像分割50-51
  • 5.2.3 影像分類及精度評定51-52
  • 5.2.4 變化檢測及結(jié)果分析52-53
  • 5.3 本章小結(jié)53-54
  • 總結(jié)與展望54-56
  • 參考文獻56-60
  • 攻讀學位期間取得的研究成果60-61
  • 致謝61

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本文編號:604690


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