本文關(guān)鍵詞：多分辨率協(xié)同遙感地塊利用分類(lèi)方法研究

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【摘要】：遙感影像的獲取受衛(wèi)星、傳感器設(shè)計(jì)、大氣條件等限制,往往難以兼顧時(shí)間和空間分辨率,導(dǎo)致由單一來(lái)源數(shù)據(jù)提取遙感信息難度較大,難以滿足各種應(yīng)用對(duì)信息時(shí)空分辨率越來(lái)越的需求。由此出發(fā)考慮多源數(shù)據(jù)的不同優(yōu)勢(shì)及其隨著周期運(yùn)行不斷積累的多時(shí)相數(shù)據(jù),設(shè)計(jì)了基于地塊協(xié)同多種分辨率甚至多源數(shù)據(jù)的分類(lèi)方法。以高空間分辨率影像為地理基準(zhǔn)構(gòu)建穩(wěn)定地塊分布圖,這些地塊在一定時(shí)間內(nèi)邊界與基本屬性相對(duì)穩(wěn)定,由此可以協(xié)同利用高時(shí)相分辨率數(shù)據(jù)反映地塊在不同時(shí)間點(diǎn)的光譜表現(xiàn),分別計(jì)算形成地塊的時(shí)相變化特征,根據(jù)地類(lèi)各自特點(diǎn)選擇不同方法與數(shù)據(jù)特征完成解譯,總體上以地塊級(jí)監(jiān)督分類(lèi)完成具體類(lèi)別解譯。在2014年夏季青�，敹嗟拿准�(jí)土地利用分類(lèi)實(shí)驗(yàn)中,整個(gè)植被生長(zhǎng)季的中分?jǐn)?shù)據(jù)以及冬季無(wú)云高分?jǐn)?shù)據(jù)被收集用于協(xié)同分類(lèi),在解決多數(shù)據(jù)匹配、合成的基礎(chǔ)上充分利用各數(shù)據(jù)的優(yōu)勢(shì),對(duì)建設(shè)用地、水體、植被等關(guān)鍵類(lèi)別區(qū)別對(duì)待,整體上取得了較高的解譯精度,不但有效克服傳統(tǒng)視角下數(shù)據(jù)源不足、信息缺失等問(wèn)題完成了全縣解譯,而且保證了土地信息的時(shí)空分辨率,為生態(tài)調(diào)查與保護(hù)提供了最新最全數(shù)據(jù)支持。
【作者單位】： 浙江工業(yè)大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 遙感地塊 多分辨率 協(xié)同分類(lèi) 土地利用
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(41271367、41371347) 國(guó)家高分辨率對(duì)地觀測(cè)系統(tǒng)重大專(zhuān)項(xiàng)(03-Y30B06-9001-13/15-01) 廣西科學(xué)研究與技術(shù)開(kāi)發(fā)計(jì)劃項(xiàng)目(14125008-1-6)
【分類(lèi)號(hào)】：P237
【正文快照】： 1引言遙感以其宏觀快速的調(diào)查能力大大加深了人們對(duì)地表現(xiàn)象的認(rèn)識(shí)[1-4],其數(shù)據(jù)已成為當(dāng)前進(jìn)行土地覆蓋分類(lèi)、土地利用現(xiàn)狀調(diào)查的主要數(shù)據(jù)源。雖然已有很多研究致力于提高宏觀尺度上土地分類(lèi)的精度和自動(dòng)化程度[5-6],但在詳細(xì)類(lèi)別的判別上人工,目視解譯仍是難以替代的工程化解

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本文編號(hào)：572873