本文關(guān)鍵詞：基于眾源地理數(shù)據(jù)的上海市旅游目的地關(guān)注度研究

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【摘要】：眾源地理數(shù)據(jù)是近幾年在地理信息科學(xué)領(lǐng)域中出現(xiàn)的新概念。其是由眾源的理念與傳統(tǒng)地理數(shù)據(jù)相結(jié)合所產(chǎn)生和發(fā)展的,由大量非專業(yè)人員志愿獲取并通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)向大眾提供的一種開(kāi)放地理數(shù)據(jù)。其數(shù)據(jù)量大,信息豐富,成本低廉,以及現(xiàn)勢(shì)性強(qiáng)的特點(diǎn),使其相比于傳統(tǒng)地理數(shù)據(jù)有很大的優(yōu)勢(shì),從而蘊(yùn)含著大的發(fā)展?jié)摿εc應(yīng)用價(jià)值。在旅行的過(guò)程中,越來(lái)越多的游客選擇在旅游目的地一次次拍照、簽到、發(fā)微博,這種行為產(chǎn)生了一種具有特色的眾源地理數(shù)據(jù)——位置地點(diǎn)簽到數(shù)據(jù)。其可被認(rèn)為是一種范圍與規(guī)模更大、也更精細(xì)的記錄手段,成為探察游客旅游行為的新脈絡(luò),同時(shí)也能夠有效地、直觀地反應(yīng)旅游目的地關(guān)注度。旅游目的地關(guān)注度是指旅游者對(duì)旅游目的地關(guān)注的指數(shù),基于眾源地理數(shù)據(jù)的旅游目的地關(guān)注度能夠反映旅游目的地中旅游者的人口密集情況,估算旅游容量信息,從而為旅游目的地預(yù)警服務(wù)。本文基于位置地點(diǎn)簽到這類眾源地理數(shù)據(jù),從理論研宄和實(shí)際應(yīng)用出發(fā),對(duì)旅游目的地關(guān)注度進(jìn)行了深入研究和分析,研究?jī)?nèi)容集中在以下三個(gè)方面:1.通過(guò)分析討論眾源地理數(shù)據(jù)和旅游目的地關(guān)注度的概念與特點(diǎn),選擇社交性較強(qiáng)的位置地點(diǎn)簽到微博數(shù)據(jù)為本文的研究數(shù)據(jù)。通過(guò)分析No SQL數(shù)據(jù)庫(kù)和Mango DB數(shù)據(jù)相對(duì)應(yīng)傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)的優(yōu)勢(shì),選擇Mango DB這一面向文檔的No SQL數(shù)據(jù)庫(kù)作為數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)媒介,并且詳述了基于Mango DB數(shù)據(jù)庫(kù)的位置地點(diǎn)簽到微博數(shù)據(jù)采集流程,存儲(chǔ)方法及查詢方式。通過(guò)以上方法,基于上海市行政區(qū)域,采集了全市1364個(gè)旅游目的地公開(kāi)的位置地點(diǎn)簽到微博數(shù)據(jù),截止到2015年1月20日,共采集了約80萬(wàn)條數(shù)據(jù)。2.通過(guò)從時(shí)序、客源和空間三個(gè)角度對(duì)上海市旅游目的地關(guān)注度進(jìn)行分析,發(fā)現(xiàn)在時(shí)間序列上關(guān)注度的峰值多數(shù)出現(xiàn)在每年的4月、5月和10月,可見(jiàn)其與我國(guó)的國(guó)定長(zhǎng)假時(shí)間高度相關(guān),客源上以本地和國(guó)內(nèi)有游客關(guān)注度較高,并且與各地的移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平有著密切聯(lián)系,通過(guò)探索性空間分析熱點(diǎn)聚類方法,進(jìn)行旅游目的地關(guān)注度空間分析,發(fā)現(xiàn)其在空間上呈現(xiàn)高度集聚形態(tài),其集聚熱點(diǎn)主要集聚在市區(qū)區(qū)域,并且有少量集聚熱點(diǎn)呈零星分布在市郊區(qū)域,特別是在人民廣場(chǎng)區(qū)域以及黃浦江兩岸的外灘和陸家嘴區(qū)域達(dá)到最高值,并采用地理分布度量手段獲取了22個(gè)旅游目的地關(guān)注度熱區(qū)信息。3.設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)并實(shí)現(xiàn)了基于眾源地理數(shù)據(jù)對(duì)上海市旅游目的地關(guān)注在線可視化系統(tǒng),通過(guò)該系統(tǒng),使用者可以查閱當(dāng)前和歷史旅游目的地關(guān)注度,分析旅游目的地關(guān)注度變化趨勢(shì)、監(jiān)測(cè)旅游目的地關(guān)注度動(dòng)向、還可以進(jìn)行旅游目的地預(yù)警,并以實(shí)際數(shù)據(jù)對(duì)比分析和“12?31”外灘擁擠踩踏事件為例,驗(yàn)證了通過(guò)旅游目的地關(guān)注度能夠一定程度上推測(cè)人流的密集程度,能夠?yàn)槁糜文康牡靥峁╊A(yù)警服務(wù)。
【關(guān)鍵詞】：眾源地理數(shù)據(jù) 旅游目的地關(guān)注度 Mongo DB 可視化系統(tǒng)
【學(xué)位授予單位】：上海師范大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號(hào)】：P208;F592.7
【目錄】：

• 摘要2-4
• ABSTRACT4-8
• 第1章 緒論8-14
• 1.1 研究背景與意義8-9
• 1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀9-11
• 1.2.1 眾源地理數(shù)據(jù)9-10
• 1.2.2 旅游目的地關(guān)注度10-11
• 1.3 研究?jī)?nèi)容與目標(biāo)11
• 1.4 論文結(jié)構(gòu)與技術(shù)路線11-14
• 第2章 相關(guān)理論研究14-20
• 2.1 眾源地理數(shù)據(jù)14-17
• 2.1.1 眾源地理數(shù)據(jù)的概念14-15
• 2.1.2 眾源地理數(shù)據(jù)的特點(diǎn)15-16
• 2.1.3 眾源地理數(shù)據(jù)的應(yīng)用16-17
• 2.2 旅游目的地關(guān)注度17-18
• 2.2.1 旅游目的關(guān)注度概念17-18
• 2.2.2 旅游目的地關(guān)注度與旅游安全18
• 2.3 本章小結(jié)18-20
• 第3章 眾源地理數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理20-36
• 3.1 數(shù)據(jù)來(lái)源選擇20-21
• 3.2 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)媒介選擇21-24
• 3.2.1 No SQL數(shù)據(jù)庫(kù)21-22
• 3.2.2 Mongo DB數(shù)據(jù)庫(kù)22-24
• 3.3 數(shù)據(jù)的采集方式24-28
• 3.3.1 獲取旅游目的地信息24-25
• 3.3.2 獲取旅游目的地空間信息25-26
• 3.3.3 獲取旅游目的地poiid26
• 3.3.4 獲取旅游目的地位置地點(diǎn)簽到數(shù)據(jù)26-28
• 3.4 數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)方式28-30
• 3.4.1 數(shù)據(jù)導(dǎo)入Mongo DB28-30
• 3.4.2 數(shù)據(jù)導(dǎo)入Geo Database30
• 3.5 數(shù)據(jù)的查詢方式30-32
• 3.6 數(shù)據(jù)的采集結(jié)果32-34
• 3.7 本章小結(jié)34-36
• 第4章 基于眾源地理數(shù)據(jù)旅游目地關(guān)注度分析及熱區(qū)探索36-52
• 4.1 旅游目的地關(guān)注度時(shí)序分析36-37
• 4.2 旅游目的地關(guān)注度客源分析37-40
• 4.3 旅游目的地關(guān)注度空間分析40-47
• 4.3.1 數(shù)據(jù)格網(wǎng)化處理41-42
• 4.3.2 空間分布模式分析42-43
• 4.3.3 最優(yōu)空間分布特征探索43-44
• 4.3.4 局部空間自相關(guān)聚類與熱點(diǎn)探測(cè)44-46
• 4.3.5 上海市旅游目的地關(guān)注度熱點(diǎn)探測(cè)46-47
• 4.4 旅游目的地關(guān)注度熱區(qū)探索47-49
• 4.4.1 聚類熱點(diǎn)的地理分布度量47-48
• 4.4.2 上海市旅游目的地關(guān)注度熱區(qū)探索48-49
• 4.5 本章小結(jié)49-52
• 第5章 基于眾源地理數(shù)據(jù)旅游目的地關(guān)注度在線可視化系統(tǒng)52-66
• 5.1 系統(tǒng)設(shè)計(jì)原則52-53
• 5.2 系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)53-57
• 5.2.1 系統(tǒng)服務(wù)器端架構(gòu)54-55
• 5.2.2 系統(tǒng)客戶端架構(gòu)55-57
• 5.3 系統(tǒng)功能設(shè)計(jì)57
• 5.4 系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)與驗(yàn)證57-64
• 5.4.1 系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)57-62
• 5.4.2 系統(tǒng)驗(yàn)證62-64
• 5.5 本章小結(jié)64-66
• 第6章 結(jié)論與展望66-68
• 6.1 論文研究成果66-67
• 6.2 論文存在不足之處及下一步工作67-68
• 參考文獻(xiàn)68-72
• 攻讀學(xué)位期間取得的研究成果72-73
• 致謝73-75
• 附件75

【參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前8條

1 張雪英;朱少楠;徐希濤;;基于Neogeography的中文地名詞典維護(hù)和服務(wù)機(jī)制[J];測(cè)繪通報(bào);2012年01期

2 耿協(xié)鵬;杜曉初;胡鵬;;基于柵格距離變換的擴(kuò)展對(duì)象空間聚類方法[J];測(cè)繪學(xué)報(bào);2009年02期

3 范凱;;NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)綜述[J];程序員;2010年06期

4 馬麗君;孫根年;黃蕓瑪;周瑞娜;;城市國(guó)內(nèi)客流量與游客網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度時(shí)空相關(guān)分析[J];經(jīng)濟(jì)地理;2011年04期

5 李建州;張運(yùn)來(lái);李惠t，

本文編號(hào)：572868