本文關(guān)鍵詞：GPS技術(shù)在滑坡監(jiān)測中的應(yīng)用及其數(shù)據(jù)處理

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【摘要】：滑坡災(zāi)害已經(jīng)嚴(yán)重的影響了人們的日常生活。為了減少滑坡災(zāi)害帶來的危險(xiǎn)性,必須對(duì)其進(jìn)行長期、不間斷的監(jiān)測。通過監(jiān)測變形體的位移情況,可以及時(shí)的了解變形體的狀態(tài),保證了工程的安全性。變形監(jiān)測技術(shù)多種多樣,已從傳統(tǒng)的監(jiān)測技術(shù)發(fā)展到高精度儀器測定法。尤其,隨著GPS技術(shù)的出現(xiàn),以其全天候、高精度等特點(diǎn),在許多工程領(lǐng)域,已經(jīng)逐漸的取代了傳統(tǒng)的光學(xué)測量方法。運(yùn)用GPS技術(shù)進(jìn)行變形監(jiān)測,能夠減少工作強(qiáng)度,提高工作效率,同時(shí),也能帶來直接的經(jīng)濟(jì)效益。但同時(shí)也要對(duì)變形監(jiān)測數(shù)據(jù)或監(jiān)測數(shù)據(jù)序列進(jìn)行處理分析,使變形監(jiān)測可以達(dá)到真正意義上的效果。因此,對(duì)基于GPS技術(shù)的變形監(jiān)測數(shù)據(jù)進(jìn)行處理與分析有著較大的實(shí)際研究意義,圍繞這一思想,特進(jìn)行了本課題的研究。本文介紹了GPS技術(shù)及其特點(diǎn)。對(duì)GPS測量中受到的誤差進(jìn)行了詳細(xì)的歸納分析,并討論了誤差的改正方法。在此基礎(chǔ)上,也探討了GPS技術(shù)在變形監(jiān)測作業(yè)中的測量方法以及對(duì)對(duì)滑坡監(jiān)測網(wǎng)布設(shè)方案進(jìn)行了系統(tǒng)闡述,包括基準(zhǔn)點(diǎn)和監(jiān)測點(diǎn)的選擇原則、監(jiān)測網(wǎng)布設(shè)時(shí)應(yīng)該遵循的原則。再從數(shù)據(jù)處理的角度出發(fā),對(duì)監(jiān)測數(shù)據(jù)的處理的方法和步驟以及數(shù)據(jù)的動(dòng)態(tài)跟蹤預(yù)測的理論進(jìn)行了詳細(xì)的研究。歸納總結(jié)了經(jīng)典的預(yù)測方法,例如時(shí)間序列分析、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型等,并對(duì)卡爾曼濾波和灰色GM(1,1)模型的建立以及精度進(jìn)行詳細(xì)的介紹。再結(jié)合某區(qū)域的滑坡監(jiān)測實(shí)例,對(duì)GPS監(jiān)測數(shù)據(jù)進(jìn)行了處理,得出基線解算結(jié)果并對(duì)其進(jìn)行檢核,結(jié)果表明了GPS變形監(jiān)測技術(shù)的優(yōu)越性。并對(duì)收集到的數(shù)據(jù),采用卡爾曼濾波模型,動(dòng)態(tài)灰色預(yù)測模型以及基于卡爾曼濾波算法的動(dòng)態(tài)灰色預(yù)測模型三種模型進(jìn)行了動(dòng)態(tài)預(yù)測,取得了滿意的效果,驗(yàn)證了這三種模型在滑坡監(jiān)測中的可行性。
【關(guān)鍵詞】：GPS技術(shù) 數(shù)據(jù)處理 監(jiān)測網(wǎng)布設(shè) 動(dòng)態(tài)預(yù)測模型
【學(xué)位授予單位】：東華理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類號(hào)】：P642.22;P228.4
【目錄】：

• 摘要3-4
• ABSTRACT4-8
• 1 緒論8-14
• 1.1 研究背景和意義8
• 1.2 滑坡監(jiān)測研究現(xiàn)狀8-10
• 1.2.1 監(jiān)測數(shù)據(jù)處理方法的研究現(xiàn)狀9
• 1.2.2 邊坡監(jiān)測技術(shù)的研究現(xiàn)狀9-10
• 1.3 GPS技術(shù)在變形監(jiān)測中的應(yīng)用10-13
• 1.3.1 GPS技術(shù)在變形監(jiān)測中的應(yīng)用現(xiàn)狀10-11
• 1.3.2 GPS變形監(jiān)測技術(shù)的發(fā)展趨勢11
• 1.3.3 GPS技術(shù)在變形監(jiān)測應(yīng)用中的特點(diǎn)及其不足11-13
• 1.4 本文研究內(nèi)容與結(jié)構(gòu)13-14
• 2 GPS變形監(jiān)測理論分析14-28
• 2.1 GPS技術(shù)概述14-16
• 2.1.1 GPS系統(tǒng)組成14-15
• 2.1.2 GPS在變形監(jiān)測中的測量方法15-16
• 2.2 GPS測量誤差來源與分析16-20
• 2.2.1 與衛(wèi)星有關(guān)的誤差分析16-18
• 2.2.2 與信號(hào)傳播有關(guān)的誤差18-19
• 2.2.3 與接收機(jī)設(shè)備有關(guān)的誤差19-20
• 2.3 GPS監(jiān)測系統(tǒng)設(shè)計(jì)分析20-26
• 2.3.1 變形監(jiān)測系統(tǒng)組成21-22
• 2.3.2 監(jiān)測網(wǎng)的精度要求22
• 2.3.3 監(jiān)測網(wǎng)的基準(zhǔn)設(shè)計(jì)22-24
• 2.3.4 變形監(jiān)測網(wǎng)設(shè)計(jì)24-26
• 2.3.5 監(jiān)測設(shè)施保護(hù)26
• 2.4 本章小結(jié)26-28
• 3 GPS變形監(jiān)測數(shù)據(jù)處理技術(shù)28-36
• 3.1 GPS數(shù)據(jù)處理28-32
• 3.1.1 GPS數(shù)據(jù)的預(yù)處理28
• 3.1.2 GPS數(shù)據(jù)的測后處理28-30
• 3.1.3 觀測成果的質(zhì)量檢核30-32
• 3.2 變形監(jiān)測網(wǎng)的數(shù)據(jù)處理32-34
• 3.2.1 靜態(tài)處理32-33
• 3.2.2 動(dòng)態(tài)處理33-34
• 3.3 本章小結(jié)34-36
• 4 滑坡監(jiān)測變形預(yù)報(bào)的理論與方法36-46
• 4.1 經(jīng)典模型36-38
• 4.1.1 曲線擬合36
• 4.1.2 多元線性回歸36-37
• 4.1.3 時(shí)間序列分析模型37-38
• 4.1.4 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型38
• 4.2 卡爾曼濾波38-40
• 4.2.1 卡爾曼濾波的原理38
• 4.2.2 卡爾曼濾波離散模型建立38-40
• 4.2.3 卡爾曼濾波模型的精度評(píng)定40
• 4.3 灰色動(dòng)態(tài)模型40-44
• 4.3.1 灰色GM(1，，1）模型40-41
• 4.3.2 灰色GM(1，1)模型的精度評(píng)定41-42
• 4.3.3 動(dòng)態(tài)灰色預(yù)測模型建立42-43
• 4.3.4 基于卡爾曼濾波的動(dòng)態(tài)灰色預(yù)測模型43-44
• 4.5 本章小結(jié)44-46
• 5 實(shí)例分析46-66
• 5.1 工程概括46-47
• 5.2 GPS技術(shù)在某風(fēng)景區(qū)滑坡監(jiān)測中的應(yīng)用47-48
• 5.2.1 滑坡監(jiān)測精度要求47
• 5.2.2 監(jiān)測目的與內(nèi)容47-48
• 5.2.3 變形監(jiān)測外業(yè)實(shí)施48
• 5.3 監(jiān)測數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)處理與預(yù)測分析48-64
• 5.3.1 GPS數(shù)據(jù)處理48-54
• 5.3.2 數(shù)據(jù)分析與預(yù)測54-64
• 5.4 本章小結(jié)64-66
• 6 結(jié)束語66-68
• 致謝68-70
• 參考文獻(xiàn)70-71

【參考文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前2條

1 賈進(jìn)倉;;大氣環(huán)境對(duì)GPS定位精度的影響分析[J];礦山測量;2008年02期

2 劉思峰,鄧聚龍;GM(1,1)模型的適用范圍[J];系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐;2000年05期

本文編號(hào)：560672