地理國情監(jiān)測中遙感圖像分類研究
發(fā)布時間：2017-07-18 01:14
本文關(guān)鍵詞：地理國情監(jiān)測中遙感圖像分類研究
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【摘要】：地理國情監(jiān)測項目中地表覆蓋信息提取的關(guān)鍵技術(shù)，就是如何快速準確獲取遙感影像包含的地物信息。本研究使用eCognition軟件對影像進行自動解譯，解譯過程主要分為兩步：第一步是選取最優(yōu)分割組合參數(shù)對影像進行多尺度分割，分割結(jié)果的質(zhì)量直接影響最終解譯成果的質(zhì)量，本文就其分割參數(shù)的如何選取進行詳細研究并進行實驗，以便獲取最佳分割參數(shù)組合。第二步是對分割結(jié)果生成的影像對象層按照影像對象屬性并通過編寫規(guī)則集進行分類。 由于自動解譯的成果數(shù)據(jù)具有嚴重的鋸齒現(xiàn)象，而且精度不能滿足地表覆蓋項目的需求，因此需要人工進行修改。基于鋸齒問題，通過采用ArcGIS Model Builder模型生成器建立模型進行解決。在人工通過流編輯（Streaming）模式修改完成后，面相鄰且屬相相同是普遍存在的錯誤，人工檢查很難發(fā)現(xiàn)問題，針對這一問題，采用腳本語言Python編寫專項檢查工具予以解決。最后通過分別統(tǒng)計解譯成果及人工最終修改成果所有地物類型的面積，能夠得到解譯正確地物類型的面積，進而對自動解譯成果進行精度評價。 本研究以青海省治多縣為例，結(jié)合QuickBird遙感影像(紅、綠、藍、近紅四個波段)，利用eCognition8.8面向?qū)ο蠓诸惸K和ArcGIS9.3空間分析模塊對青海省地理國情監(jiān)測項目中地表覆蓋信息的提取工作進行了實驗分析。結(jié)果表明，分類的全局精度達到了93.90%，具有較強的可適用性。 本研究的創(chuàng)新之處在于，實現(xiàn)了一定程度的人機交互式矢量化，極大地減少了人工工作量，提高了日常生產(chǎn)效率，，研究成果能夠為后期地理國情監(jiān)測中地表覆蓋的采集工作提供一定的技術(shù)參考價值。
【關(guān)鍵詞】：地理國情監(jiān)測 地表覆蓋 分割 面向?qū)ο蠓诸?/strong> 模型
【學(xué)位授予單位】：西安科技大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類號】：P237
【目錄】：
- 摘要3-4
- ABSTRACT4-8
- 1 緒論8-16
- 1.1 本課題的研究背景及意義8-10
- 1.1.1 地理國情監(jiān)測與地理國情普查8
- 1.1.2 地理國情普查的工作內(nèi)容及重要意義8-10
- 1.2 遙感影像信息獲取的研究現(xiàn)狀10-12
- 1.2.1 遙感影像信息獲取技術(shù)10
- 1.2.2 傳統(tǒng)信息提取方法研究現(xiàn)狀10-11
- 1.2.3 面向?qū)ο蟮男畔⑻崛》椒ǖ膰鴥?nèi)外研究現(xiàn)狀11-12
- 1.3 本文采用的主要技術(shù)路線及研究方案12-14
- 1.3.1 本文采用的主要技術(shù)路線12-14
- 1.3.2 本文采用的主要研究方案14
- 1.4 論文結(jié)構(gòu)安排14-16
- 2 eCognition 在地理國情監(jiān)測項目中的應(yīng)用研究16-33
- 2.1 遙感影像的分割方法及原理16-17
- 2.1.1 基于邊界的影像分割方法16
- 2.1.2 基于區(qū)域的影像分割方法16-17
- 2.1.3 基于邊緣檢測的影像分割方法17
- 2.2 eCognition 的分割功能17-19
- 2.2.1 棋盤式分割算法17-18
- 2.2.2 四叉樹分割算法18-19
- 2.2.3 光譜差異分割算法19
- 2.3 多尺度分割算法19-25
- 2.3.1 多尺度分割算法的原理20-21
- 2.3.2 多尺度分割算法的異質(zhì)性準則（Heterogeneity Criterion）21-25
- 2.3.3 多尺度算法中分割參數(shù)的選擇25
- 2.4 遙感影像的分類方法25-33
- 2.4.1 監(jiān)督分類與非監(jiān)督分類技術(shù)25-27
- 2.4.2 eCognition 的分類功能27-29
- 2.4.3 eCognition 中的影像分類方法29-33
- 3 ArcGIS 在地理國情監(jiān)測項目中的應(yīng)用研究33-42
- 3.1 ArcGIS 中的坐標(biāo)系統(tǒng)33-36
- 3.1.1 ArcGIS 包含的坐標(biāo)系33-34
- 3.1.2 地圖投影及投影坐標(biāo)系34-36
- 3.1.3 ArcGIS 坐標(biāo)框架之動態(tài)投影36
- 3.2 ArcGIS 的數(shù)據(jù)編輯功能36-42
- 3.2.1 使用 ArcGIS Model Builder 模型生成器對數(shù)據(jù)進行預(yù)處理37-39
- 3.2.2 ArcGIS 的人工編輯功能39-40
- 3.2.3 ArcGIS 中開發(fā)相鄰面屬性檢查工具40-42
- 4 面向?qū)ο蟮牡匚镄畔⑻崛嶒?/span>42-54
- 4.1 青海省區(qū)域簡介42-43
- 4.1.1 青海省區(qū)域地理位置42
- 4.1.2 青海省區(qū)域特點42-43
- 4.2 研究區(qū)域基本概況43-44
- 4.2.1 研究區(qū)域遙感數(shù)據(jù)43-44
- 4.2.2 研究區(qū)域目視解譯類型44
- 4.3 面向?qū)ο蟮奶崛》诸悓嶒?/span>44-50
- 4.3.1 設(shè)置合理的分割參數(shù)44-48
- 4.3.2 面向?qū)ο蠓诸惖奶卣魈崛?/span>48-50
- 4.4 在 ArcGIS 軟件中進行分類后處理50-51
- 4.4.1 分類后預(yù)處理50-51
- 4.4.2 人工編輯修改51
- 4.5 分類精度評價51-54
- 4.5.1 常用分類精度評價方法51-53
- 4.5.2 實驗區(qū)分類精度評價53-54
- 5 結(jié)論與展望54-56
- 5.1 結(jié)論54
- 5.2 不足與展望54-56
- 致謝56-57
- 參考文獻57-59
【參考文獻】
中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前6條
1 郝曉華;王建;李弘毅;;MODIS雪蓋制圖中NDSI閾值的檢驗——以祁連山中部山區(qū)為例[J];冰川凍土;2008年01期
2 熊四明;;2000國家大地坐標(biāo)系下點位坐標(biāo)轉(zhuǎn)換方法淺析[J];測繪與空間地理信息;2009年05期
3 曹寶;秦其明;馬海建;邱云峰;;面向?qū)ο蠓椒ㄔ赟POT5遙感圖像分類中的應(yīng)用——以北京市海淀區(qū)為例[J];地理與地理信息科學(xué);2006年02期
4 鐘業(yè)勛;童新華;李占元;;若干常規(guī)地圖投影的數(shù)學(xué)定義[J];桂林理工大學(xué)學(xué)報;2011年03期
5 黃建文;陳永富;鞠洪波;;基于面向?qū)ο蠹夹g(shù)的退耕還林樹冠遙感信息提取研究[J];林業(yè)科學(xué);2006年S1期
6 孫丹峰,楊冀紅,劉順喜;高分辨率遙感衛(wèi)星影像在土地利用分類及其變化監(jiān)測的應(yīng)用研究[J];農(nóng)業(yè)工程學(xué)報;2002年02期
本文編號：555403
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