本文關(guān)鍵詞：基于K均值聚類的高光譜遙感影像分類研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：討論了信息熵和均勻光譜間隔(USS)兩種無監(jiān)督高光譜影像波段選擇方法,分析比較了基于K均值聚類的歐氏距離、相關(guān)系數(shù)以及光譜角3種相似性度量。實(shí)驗(yàn)表明,利用USS對高光譜影像降維,采用將歐氏距離作為相似性度量的K均值聚類方法進(jìn)行影像分類,所得到的分類結(jié)果精度較高,計(jì)算時(shí)間較短。
【作者單位】： 武漢大學(xué)遙感信息工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 高光譜 無監(jiān)督波段選擇 K均值聚類 相似性度量
【分類號】：P237
【正文快照】： 高光譜影像分析是當(dāng)前遙感領(lǐng)域研究的熱點(diǎn),有巨大的潛在價(jià)值,多應(yīng)用于公共安全、軍事偵察、土地使用狀況調(diào)查等領(lǐng)域。高光譜影像通常含有200多個(gè)在光譜段上非常窄且連續(xù)的波段,這些波段包括可見光、近紅外、中紅外、熱紅外等,每個(gè)像素都可以獲得一條連續(xù)的光譜曲線[1];相比其

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中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前2條

1 張偉;耿繼進(jìn);邱衛(wèi)寧;蔣健君;;利用K均值聚類建立擬穩(wěn)基準(zhǔn)的價(jià)格關(guān)聯(lián)體系新方法[J];測繪地理信息;2014年03期

2 ;[J];;年期

  本文關(guān)鍵詞：基于K均值聚類的高光譜遙感影像分類研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號：464946