本文關(guān)鍵詞：基于Worldview影像的植被自動(dòng)提取研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：以Worldview影像中的植被為研究對(duì)象,提出了一種利用簡(jiǎn)單特征進(jìn)行自動(dòng)化提取植被的方法。以影像原有的11bit輻射信息,根據(jù)歸一化植被指數(shù)自動(dòng)遴選出數(shù)量適中的樣本點(diǎn),根據(jù)樣本點(diǎn)的歸一化植被指數(shù)(NDVI)、差值植被指數(shù)(DVI)、LBP紋理等特征組成特征向量完成對(duì)Fuzzy ART神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練,再實(shí)現(xiàn)整幅影像的植被提取。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,本文方法簡(jiǎn)單、無需人工干預(yù),自動(dòng)植被提取結(jié)果與eCognition、ENVI的分類結(jié)果相比,植被提取精度有所提高。
【作者單位】： 武漢大學(xué)測(cè)繪學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： Worldview影像 自動(dòng)植被提取 Fuzzy ART
【基金】：國(guó)家科技支撐計(jì)劃-地理國(guó)情監(jiān)測(cè)技術(shù)平臺(tái)資助項(xiàng)目(2012BAH28B03)~~
【分類號(hào)】：P237
【正文快照】： 植被覆蓋情況是地理國(guó)情普查的重要內(nèi)容之一,城市生態(tài)也與植被覆蓋息息相關(guān),植被可以是大片森林,也可能是稀疏的樹木,目前采用的技術(shù)手段主要是在高分辨率遙感影像上進(jìn)行面向?qū)ο蟮牡匚锝庾g或監(jiān)督分類方法,再結(jié)合實(shí)地調(diào)查完成植被提取。一些研究者對(duì)植被提取進(jìn)行了研究,如采用

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中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 王龍強(qiáng);李志勇;劉婕;;基于WorldView衛(wèi)星影像的海島測(cè)圖精度控制分析[J];海洋測(cè)繪;2013年02期

  本文關(guān)鍵詞：基于Worldview影像的植被自動(dòng)提取研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號(hào)：455169