本文關(guān)鍵詞：基于Worldview影像的植被自動提取研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：以Worldview影像中的植被為研究對象,提出了一種利用簡單特征進行自動化提取植被的方法。以影像原有的11bit輻射信息,根據(jù)歸一化植被指數(shù)自動遴選出數(shù)量適中的樣本點,根據(jù)樣本點的歸一化植被指數(shù)(NDVI)、差值植被指數(shù)(DVI)、LBP紋理等特征組成特征向量完成對Fuzzy ART神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓練,再實現(xiàn)整幅影像的植被提取。實驗結(jié)果表明,本文方法簡單、無需人工干預(yù),自動植被提取結(jié)果與eCognition、ENVI的分類結(jié)果相比,植被提取精度有所提高。
【作者單位】： 武漢大學測繪學院;
【關(guān)鍵詞】： Worldview影像 自動植被提取 Fuzzy ART
【基金】：國家科技支撐計劃-地理國情監(jiān)測技術(shù)平臺資助項目(2012BAH28B03)~~
【分類號】：P237
【正文快照】： 植被覆蓋情況是地理國情普查的重要內(nèi)容之一,城市生態(tài)也與植被覆蓋息息相關(guān),植被可以是大片森林,也可能是稀疏的樹木,目前采用的技術(shù)手段主要是在高分辨率遙感影像上進行面向?qū)ο蟮牡匚锝庾g或監(jiān)督分類方法,再結(jié)合實地調(diào)查完成植被提取。一些研究者對植被提取進行了研究,如采用

【相似文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 王龍強;李志勇;劉婕;;基于WorldView衛(wèi)星影像的海島測圖精度控制分析[J];海洋測繪;2013年02期

  本文關(guān)鍵詞：基于Worldview影像的植被自動提取研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號：455169