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基于GIS的中國(guó)臺(tái)風(fēng)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估研究

發(fā)布時(shí)間:2017-06-16 09:08

  本文關(guān)鍵詞:基于GIS的中國(guó)臺(tái)風(fēng)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估研究,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。


【摘要】:我國(guó)是世界上受臺(tái)風(fēng)災(zāi)害影響最嚴(yán)重的國(guó)家之一,歷年來(lái)我國(guó)東南沿海都會(huì)因臺(tái)風(fēng)災(zāi)害造成巨大的經(jīng)濟(jì)損失和人員傷亡。掌握臺(tái)風(fēng)影響的時(shí)空特征及其變化規(guī)律,對(duì)我國(guó)防災(zāi)、減災(zāi)具有重要意義。 從致災(zāi)因子危險(xiǎn)性(主要指臺(tái)風(fēng)次數(shù))以及承災(zāi)體脆弱性(主要指人口、GDP、道路與土地利用等社會(huì)經(jīng)濟(jì)因子)兩個(gè)方面,采用層次分析法以及加權(quán)綜合評(píng)價(jià)法進(jìn)行臺(tái)風(fēng)風(fēng)險(xiǎn)性的評(píng)估研究;以1980-2010年以來(lái)記錄的臺(tái)風(fēng)七級(jí)風(fēng)圈半徑為基礎(chǔ),在GIS軟件的支持下,對(duì)影響我國(guó)的災(zāi)次指數(shù)進(jìn)行分級(jí);以1990年、2000年、2010年三期人口、GDP分布圖,1990年、2000年、2008年三期土地利用圖以及1985年、1995年、2008年三期道路圖為數(shù)據(jù)源,根據(jù)承災(zāi)體脆弱性公式,計(jì)算出單個(gè)影響因子的脆弱性分布圖以及四因子承災(zāi)體脆弱性總圖,進(jìn)而結(jié)合災(zāi)次指數(shù)分布圖,得到三期臺(tái)風(fēng)風(fēng)險(xiǎn)性分布圖,最后揭示中國(guó)受臺(tái)風(fēng)影響的風(fēng)險(xiǎn)大小。 研究發(fā)現(xiàn),登陸我國(guó)的臺(tái)風(fēng)次數(shù)多、影響范圍廣,1980-2010年受災(zāi)次數(shù)均在145次以上,平均每年4.8次以上;上海市、浙江省、福建省、廣東省、海南省、江西省、廣西壯族自治區(qū)等大部分地區(qū)受災(zāi)次數(shù)在84-145次之間,平均每年2.8-4.8次左右;1990-2000年間受臺(tái)風(fēng)影響的面積最大,約為590萬(wàn)Km2,其次為2000-2010年,受臺(tái)風(fēng)影響面積約為450萬(wàn)Km2;受臺(tái)風(fēng)影響次數(shù)在66次以上地區(qū)的最大面積為3.6萬(wàn)Km2,出現(xiàn)在2000-2010年間,災(zāi)次指數(shù)在43-66次之間在2000-2010年間影響范圍最大,為48萬(wàn)Km2,在1990-2000年間,災(zāi)次指數(shù)在27-43次范圍內(nèi)的影響面積最大,約為77萬(wàn)Km2。 人口、GDP、道路、土地利用四大主要承災(zāi)體受臺(tái)風(fēng)影響的脆弱性空間差異明顯。北京、天津、哈爾濱、沈陽(yáng)、長(zhǎng)春、青島、上海、南京、廣州等東部特大城市或大城市,由于人口、GDP、道路以及建設(shè)用地密集,承災(zāi)體脆弱性指數(shù)最高,均在0.14以上,而上述特大城市或大城市周邊的部分區(qū)縣如仙桃、天門(mén)、隨州、湛江等,人口和GDP比較密集,承災(zāi)體脆弱性指數(shù)在0.1-014之間,而黃淮海平原、長(zhǎng)江三角洲、珠江三角洲和四川盆地,,由于人口、GDP、道路、土地利用類(lèi)型中的建設(shè)用地和耕地均比較密集,承災(zāi)體脆弱性指數(shù)均在0.03以上,受臺(tái)風(fēng)影響的脆弱性程度整體較高。 從臺(tái)風(fēng)災(zāi)害災(zāi)次指數(shù)和承災(zāi)體脆弱性指數(shù)的綜合分析看,我國(guó)東部地區(qū)近期臺(tái)風(fēng)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)程度呈現(xiàn)由東南沿海向西北內(nèi)陸明顯降低的趨勢(shì),臺(tái)風(fēng)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)程度可劃分為四級(jí):A高度危險(xiǎn)區(qū):包括長(zhǎng)江三角洲、珠江三角洲以及浙閩沿海地區(qū),風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)在0.2以上;B較高危險(xiǎn)區(qū):包括山東半島、江蘇西北部、安徽、河南中東部、湖北東南部、湖南中東部、江西、浙江西南部、福建中西部、廣東西部及北部以及廣西東南部地區(qū),風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)在0.12-0.2之間;C中度危險(xiǎn)區(qū):二級(jí)風(fēng)險(xiǎn)區(qū)向西北延伸到哈爾濱——昆明連線以東的地區(qū),風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)在0.05-0.12之間;D低危險(xiǎn)區(qū):哈爾濱——昆明連線以西的臺(tái)風(fēng)影響區(qū)域,風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)在0.05以下。
【關(guān)鍵詞】:臺(tái)風(fēng) 風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估 人口 道路 土地利用
【學(xué)位授予單位】:山東師范大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2014
【分類(lèi)號(hào)】:P444;P208
【目錄】:
  • 摘要6-8
  • Abstract8-10
  • 1 緒論10-12
  • 1.1 研究意義和目的10-11
  • 1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀11-12
  • 1.2.1 國(guó)外研究現(xiàn)狀11
  • 1.2.2 國(guó)內(nèi)研究現(xiàn)狀11-12
  • 2 研究資料和方法12-19
  • 2.1 數(shù)據(jù)源12-16
  • 2.2 研究方法16-19
  • 2.2.1 回歸分析法16
  • 2.2.2 指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化16-17
  • 2.2.3 風(fēng)險(xiǎn)分析法17-19
  • 3 致災(zāi)因子危險(xiǎn)性研究19-23
  • 4 承災(zāi)體脆弱性研究23-49
  • 4.1 人口因子脆弱性研究23-29
  • 4.1.1 人口因子脆弱性現(xiàn)狀研究23-25
  • 4.1.2 1980-1990 年人口因子脆弱性研究25-27
  • 4.1.3 1990-2000 年人口因子脆弱性研究27-29
  • 4.2 GDP 因子脆弱性研究29-35
  • 4.2.1 GDP 因子脆弱性現(xiàn)狀研究29-31
  • 4.2.2 1980-1990 年 GDP 因子脆弱性研究31-33
  • 4.2.3 1990-2000 年 GDP 因子脆弱性研究33-35
  • 4.3 道路因子脆弱性研究35-40
  • 4.3.1 道路因子脆弱性現(xiàn)狀研究35-37
  • 4.3.2 1980-1990 年道路因子脆弱性研究37-38
  • 4.3.3 1990-2000 年道路因子脆弱性研究38-40
  • 4.4 土地利用因子脆弱性研究40-46
  • 4.4.1 土地利用因子脆弱性現(xiàn)狀研究40-42
  • 4.4.2 1980-1990 年土地利用脆弱性研究42-44
  • 4.4.3 1990-2000 年土地利用脆弱性研究44-46
  • 4.5 承災(zāi)體脆弱性研究46-49
  • 4.5.1 承災(zāi)體脆弱性現(xiàn)狀研究47
  • 4.5.2 1980-1990 年承災(zāi)體脆弱性研究47-48
  • 4.5.3 1990-2000 年承災(zāi)體脆弱性研究48-49
  • 5 臺(tái)風(fēng)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)研究49-53
  • 5.1 臺(tái)風(fēng)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)現(xiàn)狀研究49-50
  • 5.2 1980-1990 年臺(tái)風(fēng)風(fēng)險(xiǎn)性研究50-52
  • 5.3 1990-2000 年臺(tái)風(fēng)風(fēng)險(xiǎn)性研究52-53
  • 6 討論和結(jié)論53-55
  • 參考文獻(xiàn)55-58
  • 攻讀碩士期間發(fā)表的論文58-60
  • 致謝60

【參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 徐新良;劉紀(jì)遠(yuǎn);莊大方;;國(guó)家尺度土地利用/覆被變化遙感監(jiān)測(cè)方法[J];安徽農(nóng)業(yè)科學(xué);2012年04期

2 程前昌;胡大勝;易忠君;;中國(guó)地面交通線路密度的空間差異及變化[J];地理與地理信息科學(xué);2007年05期

3 李小建,喬家君;20世紀(jì)90年代中國(guó)縣際經(jīng)濟(jì)差異的空間分析[J];地理學(xué)報(bào);2001年02期

4 葛美玲;封志明;;中國(guó)人口分布的密度分級(jí)與重心曲線特征分析[J];地理學(xué)報(bào);2009年02期

5 劉紀(jì)遠(yuǎn);張?jiān)鱿?徐新良;匡文慧;周萬(wàn)村;張樹(shù)文;李仁東;顏長(zhǎng)珍;于東升;吳世新;江南;;21世紀(jì)初中國(guó)土地利用變化的空間格局與驅(qū)動(dòng)力分析[J];地理學(xué)報(bào);2009年12期

6 劉紀(jì)遠(yuǎn),張?jiān)鱿?莊大方,王一謀,周萬(wàn)村,張樹(shù)文,李仁東,江南,吳世新;20世紀(jì)90年代中國(guó)土地利用變化時(shí)空特征及其成因分析[J];地理研究;2003年01期

7 劉紀(jì)遠(yuǎn),dls.iogac.on,布和敖斯?fàn)?中國(guó)土地利用變化現(xiàn)代過(guò)程時(shí)空特征的研究──基于衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)[J];第四紀(jì)研究;2000年03期

8 劉紀(jì)遠(yuǎn),劉明亮,莊大方,鄧祥征,張?jiān)鱿?中國(guó)近期土地利用變化的空間格局分析[J];中國(guó)科學(xué)(D輯:地球科學(xué));2002年12期

9 施素芬;趙利剛;;強(qiáng)臺(tái)風(fēng)“云娜”災(zāi)害特征及其評(píng)估[J];氣象科技;2006年03期

10 郭艷君,任福民;2004年全球重大氣候事件概述[J];氣象;2005年04期


  本文關(guān)鍵詞:基于GIS的中國(guó)臺(tái)風(fēng)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估研究,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。



本文編號(hào):454976

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