火燒跡地是全球及區(qū)域碳循環(huán)和氣候變化等研究所需的重要參數(shù)之一,衛(wèi)星遙感技術(shù)為快速獲取大區(qū)域火燒跡地空間分布信息提供了有效手段。中國(guó)科學(xué)院基于Landsat系列衛(wèi)星數(shù)據(jù)研發(fā)了首個(gè)30 m空間分辨率全球火燒跡地產(chǎn)品GABAM (Global Annual Burned Area Map)。遙感數(shù)據(jù)產(chǎn)品的精度驗(yàn)證對(duì)產(chǎn)品使用具有重要意義,迄今尚未有研究機(jī)構(gòu)對(duì)GABAM產(chǎn)品精度進(jìn)行獨(dú)立評(píng)價(jià)和分析。為系統(tǒng)評(píng)價(jià)GABAM產(chǎn)品精度,利用2010年全球30 m空間分辨率火燒跡地產(chǎn)品(GABAM2010)開(kāi)展精度驗(yàn)證研究工作,在全球和幾個(gè)陸地生物群落中估算了產(chǎn)品精度,并探索了全球遙感專題產(chǎn)品精度驗(yàn)證的技術(shù)框架�；诜謱与S機(jī)抽樣選擇80個(gè)非重疊的泰森多邊形區(qū)域TSA (Thiessen Scene Areas),采用誤差矩陣和6個(gè)精度指標(biāo)對(duì)GABAM2010產(chǎn)品做全面精度評(píng)價(jià)和分析,以滿足火燒跡地產(chǎn)品用戶的使用要求。結(jié)果表明:在全球范圍內(nèi),GABAM2010產(chǎn)品的錯(cuò)分率和漏分率分別為24.32%和31.60%,總體精度為97.85%;由于數(shù)據(jù)質(zhì)量(如條帶、云)等的影響,火燒跡地的范圍會(huì)被低估,對(duì)于較容易發(fā)生...

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【部分圖文】：

圖1 GABAM2010及其全球分布

GABAM2010產(chǎn)品是利用2010年的Landsat時(shí)間序列影像生產(chǎn)的年度火燒跡地產(chǎn)品，表示全球2010年新增的火燒跡地，其空間分辨率為30m，產(chǎn)品生產(chǎn)算法可參閱Long等（2019）的文獻(xiàn)。2010年全球30m火燒跡地空間分布如圖1所示。產(chǎn)品提取的火燒跡地示例如圖2所示。....

圖2 火燒跡地示例

圖1GABAM2010及其全球分布精度驗(yàn)證使用的參考數(shù)據(jù)主要包括Landsat5,Landsat7，歐洲航天局氣候變化計(jì)劃CCI(ClimateChangeInitiative）的Fire＿CCI火燒跡地產(chǎn)品以及GoogleEarth高分辨率影像等。對(duì)于每個(gè)采樣的泰森....

圖3 根據(jù)Olson生物群落建立的7個(gè)新的生物群落及分層隨機(jī)抽樣得到的80個(gè)全球驗(yàn)證樣區(qū)分布

根據(jù)GFED4提供的2010年火燒跡地?cái)?shù)據(jù)，在每個(gè)生物群落內(nèi)實(shí)施二級(jí)分層，將每個(gè)生物群落內(nèi)的區(qū)域劃分為高密度火燒跡地區(qū)域（>80%）和低密度火燒跡地區(qū)域（≤80%）。最后形成的14個(gè)層由7個(gè)生物群落（地理）分層和火燒跡地密度分層交叉疊加得到。每層驗(yàn)證樣區(qū)數(shù)量規(guī)模的分配考慮了每個(gè)層....

圖4 所有TSA的精度指標(biāo)的頻數(shù)分布圖（上方為頻數(shù)分布直方圖，下面為箱型圖）

表4中給出了基于分層比率估計(jì)得到的每個(gè)生物群落和全球的誤差矩陣，表5給出了每個(gè)生物群落和全球的精度指標(biāo)。雖然所有生物群落的總體精度（OA）均超過(guò)97%，但這是由于許多TSA中火燒跡地占比很小導(dǎo)致的，總體精度并不能很好地評(píng)價(jià)火燒跡地識(shí)別的準(zhǔn)確性。在全球范圍內(nèi)，將近一半生物群落的錯(cuò)分....

本文編號(hào)：4039461