為了解決多源遙感影像快速匹配問題,針對(duì)傳統(tǒng)影像配準(zhǔn)對(duì)控制點(diǎn)及基準(zhǔn)影像依賴的問題,引入剖分網(wǎng)格體系建立目標(biāo)網(wǎng)格特征編碼,將網(wǎng)格區(qū)域內(nèi)的地物目標(biāo)空間分布與地理位置關(guān)聯(lián),實(shí)現(xiàn)多源遙感影像或數(shù)據(jù)的地理匹配。在分析了圖像配準(zhǔn)和遙感影像匹配形式局限基礎(chǔ)上,提出了目標(biāo)網(wǎng)格編碼的概念,重點(diǎn)對(duì)地物編碼方案進(jìn)行了設(shè)計(jì),建立多層次基準(zhǔn)編碼。實(shí)際應(yīng)用時(shí)從待匹配遙感影像中提取定位目標(biāo)的空間分布信息,通過多尺度編碼匹配定位過程可以將影像定位至相應(yīng)網(wǎng)格,從而實(shí)現(xiàn)多源影像的相互匹配�；诒痉椒ㄔ诮K及四川進(jìn)行了多源遙感影像匹配試驗(yàn),結(jié)果表明該方法在信息有限情況下也能求得較高匹配精度,從而為影像匹配提供了新的思路與方法,也進(jìn)一步拓展了剖分網(wǎng)格的應(yīng)用。

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【部分圖文】：

圖1 基于目標(biāo)網(wǎng)格編碼的地理配準(zhǔn)

實(shí)現(xiàn)基于目標(biāo)網(wǎng)格編碼的地理配準(zhǔn)的前提是發(fā)現(xiàn)不同網(wǎng)格間的差異,本文提出以各網(wǎng)格內(nèi)的地物目標(biāo)空間分布特點(diǎn)標(biāo)識(shí)網(wǎng)格,而地物類型復(fù)雜多變,考慮到實(shí)現(xiàn)可能,需要確定可以用于定位又能區(qū)分不同分布的地物目標(biāo)分類體系。如圖1所示,實(shí)現(xiàn)地理配準(zhǔn)流程首先需要以實(shí)際目標(biāo)的空間分布現(xiàn)狀作為基準(zhǔn),引入多層....

圖2 目標(biāo)網(wǎng)格編碼方案

在已有的全球離散格網(wǎng)剖分方式中,等經(jīng)緯度格網(wǎng)結(jié)構(gòu)計(jì)算簡(jiǎn)單直觀且與現(xiàn)有各類數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換比較方便,容易進(jìn)行地理坐標(biāo)的計(jì)算和坐標(biāo)轉(zhuǎn)換,是大范圍、多尺度空間數(shù)據(jù)組織管理中應(yīng)用最為廣泛的一種方式[10-11]。本文采用等經(jīng)緯度網(wǎng)格作為基準(zhǔn)定位,由于網(wǎng)格位置固定,任意其他數(shù)據(jù)若能與某個(gè)網(wǎng)格在特征....

圖3 HRNet語義分割網(wǎng)絡(luò)

由于配準(zhǔn)以地物分布特征為基礎(chǔ),任意來源的影像或數(shù)據(jù)只要可以提取地物且分布信息充足就能匹配,甚至不需要任何基準(zhǔn)影像參考,這也是本文方法與傳統(tǒng)影像配準(zhǔn)應(yīng)用上最大的不同。以常用的遙感影像作為待匹配數(shù)據(jù),首先需要進(jìn)行定位地物目標(biāo)提取,本文采用語義分割方法完成目標(biāo)分類體系所規(guī)定類型的提取,....

圖4 多尺度網(wǎng)格匹配過程

對(duì)數(shù)據(jù)地理配準(zhǔn)的前提是基于已提取的目標(biāo)確定合適的網(wǎng)格然后編碼,然而由于數(shù)據(jù)位置的不確定性,如圖4所示,首先需要確定當(dāng)前數(shù)據(jù)適用哪一層次的網(wǎng)格,然后以固定大小的窗口在數(shù)據(jù)范圍內(nèi)按一定步長(zhǎng)滑動(dòng),每個(gè)候選窗口都可以形成一個(gè)編碼,將此編碼與基準(zhǔn)目標(biāo)網(wǎng)格編碼計(jì)算相似度(對(duì)應(yīng)編碼位相同與否)....

本文編號(hào)：4015728