由于張家界地貌的獨特性,國內外學者對張家界地貌的地貌形態(tài)、成因機制、地質構造以及發(fā)育現(xiàn)狀等研究頗多,基于RS技術提取地貌遙感特征信息的研究較少;隨著遙感影像空間分辨率的提高,紋理作為遙感影像的基本組成特征被廣泛用于遙感分類。本文以張家界武陵源區(qū)為研究區(qū),選取高分一號(GF-1)可見光數(shù)據(jù)和Sentinel-1SAR微波數(shù)據(jù),利用灰度共生矩陣(GLCM)提取并統(tǒng)計兩種類型遙感影像中5種地類(峰林、建設用地、水體、植被、農田)的紋理信息,分析張家界地貌(峰林)的紋理特征,選擇紋理特征波段與相應多光譜(GF-1)波段組合用以分類研究,利用最大似然法(MLC)獲取分類結果,最后通過計算混淆矩陣評價分類精度,進行分類精度研究。結果表明:(1)適用于張家界地貌紋理特征分析的數(shù)據(jù)類型:通過兩種遙感影像(GF-1和SAR)的分析比較,SAR影像所包含的峰林紋理信息更優(yōu),且在8種紋理特征中,對比度(Contrast)差值最為明顯,SAR(3.7573)>GF-1(1.1626),差值為2.5947。對比度特征與圖像的清晰度直接相關,反映出紋理溝紋的深淺程度。這充分表明,采用SAR影像能更好地揭示張家...

【文章頁數(shù)】：72 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖1-1技術路線圖

碩士學位論文數(shù)據(jù)；最后階段是進行結果的分析。結合所獲取的資料和理論依據(jù)，分析張家界地貌的紋理特征以及分類精度結果，研究紋理對多光譜遙感分類的影響。最后對論文的結果進行系統(tǒng)地整理，分析研究中存在的不足，對未來進一步發(fā)展研究提供研究思路。本文的技術路線如下：

圖2-1研究區(qū)示意圖

基于紋理特征的張家界地貌分析及對多光譜遙感分類的影響2研究區(qū)概況及數(shù)據(jù)預處理研究區(qū)概況1地理位置本文以武陵源區(qū)為研究區(qū)。武陵源區(qū)成立于1989年，位于湖南省西北部，于張家界市，坐落于該市中部。武陵源區(qū)經(jīng)緯度范圍為22′30″....

圖2-2武陵源區(qū)地質圖（節(jié)選自湖南省地質圖）

圖2-2武陵源區(qū)地質圖（節(jié)選自湖南省地質圖）Figure2-2GeologicalmapofWulingyuanDistrict界砂巖峰林主要分布于云貴高原東北部與湖南省西北部中低山區(qū)帶，它位于分布橫跨江南古道和長江平臺，從構造的角度來看，該為是相對穩(wěn)定的，并且沒....

圖2-3武陵源區(qū)大地構造圖（節(jié)選自湖南省大地構造圖）

圖2-2武陵源區(qū)地質圖（節(jié)選自湖南省地質圖）Figure2-2GeologicalmapofWulingyuanDistrict家界砂巖峰林主要分布于云貴高原東北部與湖南省西北部中低山區(qū)之地帶，它位于分布橫跨江南古道和長江平臺，從構造的角度來看，該區(qū)認為是相對穩(wěn)定....

本文編號：4015432