GBSAR是近年來新興的一種新型地對(duì)地觀測(cè)設(shè)備,其形變監(jiān)測(cè)精度可達(dá)毫米、亞毫米級(jí),在小范圍形變監(jiān)測(cè)領(lǐng)域表現(xiàn)出巨大的應(yīng)用潛力。相位解纏是其后續(xù)數(shù)據(jù)處理流程中的一個(gè)重要環(huán)節(jié),相位解纏的精度直接影響最終的形變精度。本文研究了最小二乘法在GBSAR影像相位解纏算法中的應(yīng)用效果,并利用仿真數(shù)據(jù)和真實(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行試驗(yàn)驗(yàn)證,試驗(yàn)結(jié)果表明加權(quán)多重網(wǎng)格法能夠較好地兼顧解纏效率及解纏精度,是最小二乘解纏算法中一種良好方法。

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圖1 V、FMG循環(huán)遍歷示意圖

(6)?N即最終相位解纏結(jié)果。FMG循環(huán)的具體實(shí)施與V循環(huán)基本相同,僅在步驟(5)中有差別:V循環(huán)在步驟(5)中調(diào)用GS迭代,而FMG調(diào)用的是V循環(huán)。需要注意的是,無論是V循環(huán)還是FMG循環(huán)都要在步驟(3)之后進(jìn)行邊界校正,以保證迭代能夠正確收斂,因?yàn)槊看谓?jīng)過限制操作后邊界條件會(huì)....

圖2 模擬真實(shí)相位圖及對(duì)應(yīng)纏繞相位圖

首先分析4種解纏算法在仿真數(shù)據(jù)試驗(yàn)及真實(shí)數(shù)據(jù)試驗(yàn)的解纏效率。圖6給出了4種解纏算法的解纏耗時(shí),從中可以看出無論是仿真數(shù)據(jù)還是真實(shí)數(shù)據(jù),基于FFT和DCT的解纏算法的解纏效率高于兩種加權(quán)多重網(wǎng)格算法;基于FMG循環(huán)的多重網(wǎng)格法由于遍歷各層網(wǎng)格的次數(shù)更多,因此用時(shí)比基于V循環(huán)的多重網(wǎng)....

圖3 仿真數(shù)據(jù)下4種解纏算法的解纏結(jié)果

圖2模擬真實(shí)相位圖及對(duì)應(yīng)纏繞相位圖圖4真實(shí)數(shù)據(jù)干涉圖及對(duì)應(yīng)相干系數(shù)圖

圖4 真實(shí)數(shù)據(jù)干涉圖及對(duì)應(yīng)相干系數(shù)圖

圖3仿真數(shù)據(jù)下4種解纏算法的解纏結(jié)果圖5真實(shí)數(shù)據(jù)下4種解纏算法的解纏結(jié)果

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