新疆伊犁新源縣則克臺鎮(zhèn)是滑坡地質災害發(fā)生數(shù)量和頻率較高的地區(qū)之一,時間和空間上的巨大破壞性及危險性嚴重威脅著新源縣居民的人身和財產(chǎn)安全。遙感信息技術的引入使滑坡的預警和防范成為可能。本文采用耦合多尺度分割和支持向量機模型(SVM)對研究區(qū)內的滑坡體分布情況進行識別,建立滑坡特征數(shù)據(jù)集與滑坡體信息的物理機制的關聯(lián)。結果表明:除可用于描述對象的光譜信息及幾何信息,坡度、粗糙度、植被覆蓋區(qū),與溝谷、水系、礦區(qū)、斷層距離等特征能較好地詮釋區(qū)域實際地形地貌特征,且與滑坡信息相關性較高;線性模型測試精度66.7%、識別正確性63.8%,高斯核模型測試精度76.2%、識別正確性78.0%,高斯核模型精度明顯優(yōu)于線性模型。該識別結果具有一定的可靠性,也為研究區(qū)今后的土地改革和農牧業(yè)運作模式提供參考。

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【部分圖文】：

圖1GF-1影像尺度分割模型

首先利用ESP求解影像最優(yōu)分割尺度[25]。如圖1所示，當尺度在120、170和430時圖像局部方差與異質性變化率較大。而120尺度下山區(qū)地塊破碎、170尺度下鎮(zhèn)區(qū)小范圍的農作物地塊分割較破碎、430尺度下山區(qū)連片分割，綜合選取150為分割尺度。結合研究區(qū)實際地表覆被及滑坡的分布....

圖2分割尺度為150的提取結果

首先采用棋盤分割方法提取研究區(qū)，然后增加分割字段采用內部分割，設置分割單元為150，形狀因子為0.2，緊致度為0.8，波段比為1，完成研究區(qū)內部的多尺度劃分，如圖2所示。2.3滑坡信息識別

圖3150尺度下線性核函數(shù)懲罰因子與精度的關系

線性核函數(shù)不同懲罰因子下的訓練精度，如圖3所示。由圖可知，精度變化趨勢與γ不相關，而與C相關。交叉驗證的結果表明:當C為32，訓練精度最高，為65%。2.3.2高斯徑向基函數(shù)

圖4150尺度下高斯核函數(shù)懲罰因子與精度的關系

同理，徑向基核模型參數(shù)γ、C與精度的關系如圖4所示。由圖可知，精度變化趨勢與C和γ都相關，當log2(C)一定時，精度與log2(γ)線性遞增，當log2(γ)值一定時，精度呈遞減趨勢。交叉驗證的結果表明:當γ為0.5、C為2時訓練精度最高，為78.5%。2.4識別結果及分析

本文編號：3970249