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接收機(jī)空時(shí)處理對(duì)導(dǎo)航信號(hào)相位延時(shí)的影響

發(fā)布時(shí)間:2024-05-11 16:29
  接收機(jī)抗干擾研究一直是衛(wèi)星導(dǎo)航領(lǐng)域的熱點(diǎn)問(wèn)題,空時(shí)聯(lián)合是導(dǎo)航終端抗干擾常用的技術(shù)手段。針對(duì)陣列空時(shí)聯(lián)合技術(shù),先討論了常用的Capon波束成型與功率倒置抗干擾處理方法,分析了兩種算法對(duì)導(dǎo)航信號(hào)相位時(shí)延的影響。通過(guò)對(duì)空間陣型和空時(shí)處理算法的建模仿真,研究了引入空時(shí)約束零陷處理后系統(tǒng)的抗干擾性能,進(jìn)一步分析了干擾信號(hào)的來(lái)向變化對(duì)有用信號(hào)相位延遲的影響。結(jié)果表明,零陷處理會(huì)改變有用信號(hào)的相位,加入信號(hào)來(lái)向約束,可補(bǔ)償波束賦形后的相位延遲,且在干擾調(diào)零時(shí)產(chǎn)生最大的主瓣增益,使接收機(jī)抗干擾性能達(dá)到最優(yōu)。

【文章頁(yè)數(shù)】:6 頁(yè)

【部分圖文】:

圖1空時(shí)聯(lián)合處理模型

圖1空時(shí)聯(lián)合處理模型

如果陣元個(gè)數(shù)為M,每個(gè)陣元上的延時(shí)抽頭數(shù)為P,對(duì)應(yīng)的空時(shí)聯(lián)合結(jié)構(gòu)模型如圖1所示。相較于單維處理,空時(shí)陣列可抑制的干擾數(shù)目大幅提升,共有(MP-1)個(gè)空間自由度[13]。設(shè)天線通道的輸入信號(hào)為


圖2無(wú)干擾且有用信號(hào)已知的陣列波束增益圖

圖2無(wú)干擾且有用信號(hào)已知的陣列波束增益圖

場(chǎng)景1:采用2.1節(jié)的Capon算法,進(jìn)行導(dǎo)航信號(hào)的空時(shí)處理及相位檢測(cè)。模擬接收機(jī)某一時(shí)刻得到的接收數(shù)據(jù),該時(shí)刻衛(wèi)星信號(hào)來(lái)向?yàn)?10°,270°),并對(duì)該信號(hào)添加來(lái)向約束。假設(shè)當(dāng)前環(huán)境空間中僅有隨機(jī)分布的高斯噪聲,無(wú)特定干擾存在,通過(guò)改變5組SNR參數(shù),進(jìn)行5次仿真,得到如圖2所....


圖3有干擾且有用信號(hào)未知的陣列波束增益圖

圖3有干擾且有用信號(hào)未知的陣列波束增益圖

表2場(chǎng)景2信號(hào)相位與時(shí)延變化數(shù)據(jù)表測(cè)試編號(hào)SNR/dBISR/dBΔφ/radτ/s1-1050-1.7008-9.3349×10-92-1056-1.7596-8.6589×10-93-1053-1.7046-9.0232×....


圖3有干擾且有用信號(hào)未知的陣列波束增益圖

圖3有干擾且有用信號(hào)未知的陣列波束增益圖

圖3有干擾且有用信號(hào)未知的陣列波束增益圖從圖3和表2可以看出,經(jīng)場(chǎng)景2下的算法空時(shí)處理后,干擾在其來(lái)向與頻段上被顯著抑制,陣列波束圖產(chǎn)生較深零陷,形成2個(gè)低于-100dB的增益極點(diǎn),此時(shí)陣列具有最小的輸出功率;改變ISR參數(shù),導(dǎo)航信號(hào)相位變化量和時(shí)延相對(duì)理想無(wú)干擾假設(shè)下的改變....



本文編號(hào):3970116

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