針對(duì)數(shù)字高程模型(Digital Elevation Model,DEM)數(shù)據(jù)分析中存在的不確定性、多樣性、地形分布復(fù)雜性等特點(diǎn),提出一種基于相對(duì)信任度的貝葉斯算法用于DEM地形分析。為刪除冗余屬性,對(duì)屬性進(jìn)行篩選,該篩選方法基于互信息的相對(duì)可信度,使用相對(duì)可信度R作為選擇的衡量標(biāo)準(zhǔn)。同時(shí)對(duì)傳統(tǒng)貝葉斯算法進(jìn)行改進(jìn),引入了相對(duì)可信度R作為權(quán)值。該方法有效提高了坡度、坡向、山脊線,山谷線地形因素?cái)?shù)據(jù)分析的準(zhǔn)確率,為地形研究和考察評(píng)價(jià)提供了一種新的、可靠的預(yù)測(cè)分類方法。

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圖1DEM決策分析業(yè)務(wù)流程圖

DEM決策分析業(yè)務(wù)系統(tǒng)分為四個(gè)主要模塊。數(shù)據(jù)管理部分主要用于相關(guān)DEM數(shù)據(jù)導(dǎo)入和手動(dòng)建立數(shù)據(jù)模型。DEM模型分析提取相關(guān)坡度,坡向等屬性數(shù)據(jù),同時(shí)利用貝葉斯等分析方法對(duì)提取的坡度,坡向等數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和預(yù)測(cè)分類。三維顯示主要對(duì)模型和地形屬性進(jìn)行三維處理。統(tǒng)計(jì)輸出模塊主要對(duì)DEM相關(guān)....

圖2測(cè)試模型

針對(duì)改好后的基于相對(duì)信任度的貝葉斯算法在實(shí)際系統(tǒng)應(yīng)用情況進(jìn)行測(cè)試,在測(cè)試中對(duì)DEM地形模型中的屬性坡向,坡度以及山谷線,山脊線作為決策屬性[14],對(duì)它們進(jìn)行不確定分析,根據(jù)分析結(jié)果對(duì)地形進(jìn)行分類測(cè)試,具體測(cè)試模型如下圖2所示。3.2時(shí)間性能測(cè)試

圖3算法時(shí)間性能測(cè)試

把改進(jìn)的基于相對(duì)信任度的貝葉斯算法和傳統(tǒng)貝葉斯算法進(jìn)行在DEM預(yù)測(cè)分析過程中的時(shí)間復(fù)雜度進(jìn)行時(shí)間性能分析。為了方便兩種算法的運(yùn)行時(shí)間,用柱狀圖表示如下圖3所示。3.3準(zhǔn)確率性能測(cè)試

圖4準(zhǔn)確率性能測(cè)試

由特征選擇方法選擇得到部分屬性,各屬性作為決策屬性的分類準(zhǔn)確性結(jié)果根據(jù)準(zhǔn)確率定義就可以算出。為直觀比較傳統(tǒng)貝葉斯算法和基于相對(duì)信任度的貝葉斯算法的分類的準(zhǔn)確率,將兩者用柱狀圖表示如下圖4所示。3.4測(cè)試結(jié)果分析

本文編號(hào)：3904371