利用2017年8月9日精河6.6級地震后獲取的高分辨率無人機影像,對葉里斯南也肯村153棟房屋進行結(jié)構(gòu)分類和震害解譯,獲取研究區(qū)內(nèi)土木結(jié)構(gòu)、磚木結(jié)構(gòu)、磚混結(jié)構(gòu)、框架結(jié)構(gòu)4種類型房屋數(shù)量及震害特征,并依據(jù)解譯結(jié)果計算每種結(jié)構(gòu)房屋平均震害指數(shù)。由于研究區(qū)內(nèi)磚木結(jié)構(gòu)、磚混結(jié)構(gòu)、框架結(jié)構(gòu)房屋數(shù)量偏少,房屋內(nèi)部的震害難以用無人機影像識別,這3類房屋的震害解譯結(jié)果與現(xiàn)場調(diào)查結(jié)果相比差別較大,而土木結(jié)構(gòu)房屋平均震害指數(shù)及所對應的地震烈度結(jié)果與現(xiàn)場調(diào)查結(jié)果基本一致,表明無人機影像可為房屋震害定量評估提供重要參考。

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圖1震中及研究區(qū)位置圖

目前大多遙感平臺的影像數(shù)據(jù)是通過對目標區(qū)進行垂直攝影獲取的，這種方法僅能獲取目標區(qū)頂部信息，難以獲取全方位的信息，將其應用于房屋識別及震害信息提取中存在一定局限性（李瑋瑋等，2016）。許建華等（2017）使用無人機傾斜攝影技術(shù)直觀、立體地展示九寨溝地震的部分震害信息，甚至對裂縫....

圖2研究區(qū)震后俯視圖

利用遙感影像進行災害信息的提取與評估，不同學者已開展了大量研究，提出了一系列震害信息提取和評估模型（王曉青等，2009；魏成階等，2008；李金香等，2018）。對災區(qū)房屋進行震害評估時，獲取房屋的結(jié)構(gòu)類型和相應的破壞等級至關(guān)重要，因此本次工作從實際應用角度出發(fā)，首先依據(jù)影像數(shù)據(jù)....

圖3研究區(qū)內(nèi)房屋類型影像

依據(jù)《建（構(gòu)）筑物地震破壞等級劃分》（GB/T24335—2009）（中華人民共和國國家質(zhì)量監(jiān)督檢驗檢疫總局等，2009），將建（構(gòu)）筑物破壞等級分為以下5級：基本完好、輕微破壞、中等破壞、嚴重破壞、毀壞。目前常用的遙感手段由于受空間分辨率的限制及攝影角度的影響，識別建筑物破壞....

圖4研究區(qū)內(nèi)房屋震害影像

(5）毀壞：此類房屋在無人機影像中特點鮮明，部分墻體倒塌的房屋在其局部形成廢墟，造成色調(diào)明顯不均勻，如圖4(h）所示；完全倒塌的房屋輪廓大部分已消失，土塊、木材等建筑材料混亂堆積，部分碎片呈白色亮斑，如圖4(i）所示。2.3建筑物震害評估

本文編號：3904343