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都昌縣土地變化分析與預(yù)測研究

發(fā)布時間:2017-05-17 20:12

  本文關(guān)鍵詞:都昌縣土地變化分析與預(yù)測研究,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。


【摘要】:土地是人類生產(chǎn)、生活的物質(zhì)基礎(chǔ),土地變化是自然過程和人類活動共同作用的結(jié)果;對土地變化的過程、特征、動因與趨勢進(jìn)行研究,有助于優(yōu)化土地利用結(jié)構(gòu),提高土地利用率,實(shí)現(xiàn)人口、資源、環(huán)境的可持續(xù)發(fā)展。都昌縣毗鄰鄱陽湖,水域廣闊,季節(jié)水位差異大,對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)造成一定影響;近些年,區(qū)內(nèi)人口增加、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、城鎮(zhèn)建設(shè)活躍了土地空間變化,同時也產(chǎn)生了人地矛盾、環(huán)境等問題。隨著“鄱陽湖生態(tài)經(jīng)濟(jì)區(qū)”概念的提出,如何做到“在限制中發(fā)展、在發(fā)展中保護(hù)”已成為都昌縣經(jīng)濟(jì)建設(shè)與環(huán)境保護(hù)的重要環(huán)節(jié)。 本論文首先根據(jù)《土地利用現(xiàn)狀分類》標(biāo)準(zhǔn),結(jié)合都昌縣地形特征、土地類型、遙感影像成像季節(jié),研究適用于該地區(qū)的遙感影像解譯標(biāo)志,利用ENVI、ArcGIS對TM/ETM和DEM進(jìn)行處理提取基礎(chǔ)數(shù)據(jù),接著結(jié)合土地轉(zhuǎn)移矩陣、土地利用動態(tài)度、ArcGIS空間模型以及景觀指數(shù)分析了都昌縣近20年的土地變化特征;其次,對土地類型分布與坡度、高程、道路、行政中心等因素之間的關(guān)系進(jìn)行研究;然后利用Markov模型預(yù)測了未來土地?cái)?shù)量的變化,并根據(jù)計(jì)算結(jié)果與模型特征改進(jìn)了初始概率矩陣;最后依照土地變化特征以及影響因子確定了土地轉(zhuǎn)換約束條件和適宜性特征,采用改進(jìn)的轉(zhuǎn)移概率矩陣,將CA-Markov模型運(yùn)用到都昌縣土地類型變化研究中。 通過實(shí)驗(yàn)分析與研究,發(fā)現(xiàn)都昌縣近20年的土地類型以農(nóng)用地、林地為主,未利用土地逐年減少,建設(shè)用地、農(nóng)用地逐年增加,水域和林地在后期的變化幅度較前期;其中,,建設(shè)用地和農(nóng)用地主要分布在坡度為0-6度與高程低于60米的區(qū)域,而82.14%的林地分布在高程大于30米且坡度為6-25度的范圍內(nèi);縣級行政中心對建設(shè)活動與人口聚集的空間吸引要優(yōu)于鄉(xiāng)(鎮(zhèn))行政中心;高速公路建成前后對沿線土地變化的影響由強(qiáng)轉(zhuǎn)弱,普通道路更易于被居民點(diǎn)靠近;在利用加權(quán)平均計(jì)算方法對初始土地轉(zhuǎn)移概率矩陣進(jìn)行改進(jìn)之后,將其運(yùn)用到Markov模型中對都昌縣2008年土地?cái)?shù)量進(jìn)行預(yù)測,與改進(jìn)前的模擬結(jié)果相比平均數(shù)量誤差絕對值減少了6.22%,預(yù)測精度有所提高,最后將其運(yùn)用到CA-Markov模型進(jìn)行空間模擬也取得較好的效果。
【關(guān)鍵詞】:都昌縣 土地變化 CA-Markov 預(yù)測
【學(xué)位授予單位】:江西理工大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2014
【分類號】:F301.2;P208
【目錄】:
  • 摘要4-5
  • Abstract5-10
  • 第一章 緒論10-16
  • 1.1 研究背景和意義10-11
  • 1.2 國內(nèi)外研究進(jìn)展11-13
  • 1.2.1 土地變化國內(nèi)外研究進(jìn)展11-12
  • 1.2.2 土地變化預(yù)測模型研究進(jìn)展12-13
  • 1.3 研究內(nèi)容與技術(shù)路線13-16
  • 1.3.1 研究內(nèi)容13-14
  • 1.3.2 研究技術(shù)路線14-16
  • 第二章 研究區(qū)概況與基礎(chǔ)資料收集16-23
  • 2.1 研究區(qū)概況16-19
  • 2.1.1 自然概況16-18
  • 2.1.2 社會經(jīng)濟(jì)概況18-19
  • 2.2 數(shù)據(jù)獲取19-22
  • 2.2.1 數(shù)據(jù)來源19
  • 2.2.2 土地類型劃分與影像解譯標(biāo)志的確定19-20
  • 2.2.3 影像處理與土地信息提取20-21
  • 2.2.4 分類結(jié)果精度檢驗(yàn)21-22
  • 2.3 本章小結(jié)22-23
  • 第三章 1990-2008 年都昌縣土地動態(tài)變化分析23-34
  • 3.1 土地類型分布狀況23
  • 3.2 土地類型時空變化研究23-30
  • 3.2.1 土地類型變化特征23-25
  • 3.2.2 土地利用動態(tài)度分析25-26
  • 3.2.3 土地類型轉(zhuǎn)移矩陣26-27
  • 3.2.4 基于 GIS 的土地變化分析27-30
  • 3.3 土地景觀格局分析30-33
  • 3.3.1 選擇景觀指數(shù)31-32
  • 3.3.2 基于景觀指數(shù)的土地變化分析32-33
  • 3.4 本章小結(jié)33-34
  • 第四章 都昌縣土地動態(tài)變化驅(qū)動因子34-48
  • 4.1 自然因素34-40
  • 4.1.1 坡度與土地34-37
  • 4.1.2 高程與土地37-39
  • 4.1.3 自然因子綜合分析39-40
  • 4.2 社會經(jīng)濟(jì)因素40-47
  • 4.2.1 行政中心40-44
  • 4.2.2 交通道路44-47
  • 4.3 其它因素47
  • 4.4 本章小結(jié)47-48
  • 第五章 基于CA-Markov 模型的都昌縣土地變化研究48-60
  • 5.1 CA-Markov 模型理論48-51
  • 5.1.1 馬爾柯夫模型48
  • 5.1.2 元胞自動機(jī)模型48-50
  • 5.1.3 Markov 與 CA 的結(jié)合50-51
  • 5.2 基于 Markov 的土地?cái)?shù)量預(yù)測51-54
  • 5.2.1 基于不同初始數(shù)據(jù)的預(yù)測52
  • 5.2.2 模擬預(yù)測對比分析52-53
  • 5.2.3 基于改進(jìn)初始概率矩陣的預(yù)測53-54
  • 5.3 基于 CA-Markov 的土地時空變化模擬研究54-59
  • 5.3.1 數(shù)據(jù)格式轉(zhuǎn)換55
  • 5.3.2 創(chuàng)建適宜性圖像集55-57
  • 5.3.3 土地時空變化模擬與分析57-59
  • 5.4 本章小結(jié)59-60
  • 第六章 結(jié)論與展望60-62
  • 6.1 結(jié)論60-61
  • 6.2 展望61-62
  • 參考文獻(xiàn)62-64
  • 致謝64-65
  • 攻讀學(xué)位期間的研究成果65-66

【參考文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 孔寧寧,曾輝,李書娟;四川臥龍自然保護(hù)區(qū)植被的地形分異格局研究[J];北京大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2002年04期

2 楊梅;張廣錄;侯永平;;區(qū)域土地利用變化驅(qū)動力研究進(jìn)展與展望[J];地理與地理信息科學(xué);2011年01期

3 吳健生;馮U

本文編號:374393


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