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艾比湖流域精河綠洲土地荒漠化動態(tài)演變分析與模擬

發(fā)布時間:2017-05-17 17:21

  本文關(guān)鍵詞:艾比湖流域精河綠洲土地荒漠化動態(tài)演變分析與模擬,,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。


【摘要】:在全球環(huán)境研究中,土地荒漠化越來越被認(rèn)為是迫切的研究課題,荒漠化因其發(fā)展速度快及嚴(yán)重災(zāi)害性而引起國際學(xué)術(shù)界的廣泛關(guān)注。本文以艾比湖流域精河綠洲為研究區(qū),首次在該研究區(qū)提出用GIS手段和CA(元胞自動機(jī))模型來模擬和預(yù)測荒漠化變化情況。本文首先基于研究區(qū)土地荒漠化野外調(diào)研現(xiàn)狀和不同時相(1984年Landsat5-TM和2014年Landsat8-OLI)遙感圖像,利用歸一化植被指數(shù)(NDVI)與荒漠化程度的高度相關(guān)性,以NDVI作為荒漠化評價(jià)的定量依據(jù)并對土地荒漠化程度進(jìn)行劃分,并較全面論述了研究區(qū)荒漠化的特點(diǎn)。然后在野外調(diào)研和遙感動態(tài)監(jiān)測與評價(jià)的基礎(chǔ)上,結(jié)合研究區(qū)已有的多元信息基礎(chǔ)資料及研究成果,運(yùn)用GIS強(qiáng)大的空間分析功能和概率統(tǒng)計(jì)、主成分分析、層次分析等數(shù)學(xué)方法,定性及定量地綜合研究了土地荒漠化與各驅(qū)動因子之間的相關(guān)關(guān)系,揭示了研究區(qū)土地荒漠化的主要驅(qū)動因素。在此基礎(chǔ)上,利用已有的1984、2014年的土地荒漠化分布狀況作為參照和檢驗(yàn)數(shù)據(jù),結(jié)合3S技術(shù)和元胞自動機(jī)模型,實(shí)現(xiàn)了土地荒漠化演化數(shù)學(xué)模型:Geo CA-Desertification模型,并用此模型對該研究區(qū)2024年土地荒漠化演化趨勢進(jìn)行了模擬與分析,探討了研究區(qū)土地荒漠化的時空分布規(guī)律。最后,針對研究區(qū)的土地荒漠化發(fā)生及發(fā)展的特點(diǎn),較系統(tǒng)地提出了土地荒漠化的防治建議。研究結(jié)果表明:(1)研究區(qū)西北部土地荒漠化規(guī)模仍在發(fā)展。1984年到2014年土地荒漠化面積及程度都呈增加趨勢。土地荒漠化面積由1984年的15.228×104ha,增加到2014年為21.319×104ha,年遞增率為1.87%。極重度土地荒漠化面積占研究區(qū)總面積的百分比由1984年的78.75%減少到2014年的78.41%。(2)1984-2014年期間,在面積變化方面,除65.08%的未變化部分外,惡化級別類型所占比例最大,面積達(dá)16.81×104ha,占總面積的17.30%;其次是逆轉(zhuǎn)、強(qiáng)烈逆轉(zhuǎn)等好轉(zhuǎn)趨勢類型,總面積共計(jì)15.41×104ha,占總面積的15.82%;強(qiáng)烈惡化面積雖不占主體,也達(dá)到0.09×104ha,占總面積的0.09%。(3)CA模型模擬結(jié)果精度評價(jià),Kappa指數(shù)值為0.832。根據(jù)遙感影像分析、荒漠化演化機(jī)理和數(shù)學(xué)模型結(jié)果分析,研究區(qū)土地荒漠化擴(kuò)展方向總體呈由北向南,由西向東推進(jìn)。精河縣及其周邊鄉(xiāng)鎮(zhèn)始終處于荒漠化邊緣并受其影響。
【關(guān)鍵詞】:土地荒漠化 時空分布特征 演化趨勢 精河綠洲 元胞自動機(jī)
【學(xué)位授予單位】:新疆師范大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2015
【分類號】:P208;P941.73
【目錄】:
  • 摘要3-4
  • Abstract4-8
  • 1 緒論8-14
  • 1.1 選題依據(jù)及研究意義8-9
  • 1.2 國內(nèi)外研究進(jìn)展9-10
  • 1.2.1 國際研究進(jìn)展9
  • 1.2.2 國內(nèi)研究進(jìn)展9-10
  • 1.3 研究目的10
  • 1.4 研究內(nèi)容10-11
  • 1.4.1 研究區(qū)土地荒漠化基礎(chǔ)信息提取11
  • 1.4.2 數(shù)據(jù)預(yù)處理和數(shù)據(jù)庫的建立11
  • 1.4.3 土地荒漠化驅(qū)動因子分析和數(shù)學(xué)模型的建立11
  • 1.5 主要研究成果與創(chuàng)新11-12
  • 1.5.1 主要研究成果11-12
  • 1.5.2 本研究創(chuàng)新之處12
  • 1.6 技術(shù)路線12-13
  • 1.7 實(shí)際工作量13-14
  • 2 研究區(qū)概況及數(shù)據(jù)來源14-20
  • 2.1 研究區(qū)概況14-15
  • 2.1.1 地理位置14
  • 2.1.2 自然特征14-15
  • 2.2 數(shù)據(jù)來源15-17
  • 2.2.1 遙感影像15-17
  • 2.2.2 專題數(shù)據(jù)17
  • 2.2.3 基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)17
  • 2.3 數(shù)據(jù)處理17-20
  • 2.3.1 數(shù)據(jù)預(yù)處理規(guī)格17-18
  • 2.3.2 數(shù)據(jù)處理平臺18
  • 2.3.3 遙感數(shù)據(jù)預(yù)處理18-19
  • 2.3.4 CA模型數(shù)據(jù)的預(yù)處理19-20
  • 3 研究區(qū)土地荒漠化程度分析與評價(jià)20-28
  • 3.1 荒漠化程度及評價(jià)指標(biāo)的確定20-22
  • 3.1.1 土地荒漠化程度分類分級特征20
  • 3.1.2 植被指數(shù)與土地荒漠化程度20-21
  • 3.1.3 研究區(qū)土地荒漠化程度分級指標(biāo)21-22
  • 3.2 荒漠化信息提取與遙感分析22-23
  • 3.3 分類結(jié)果及精度驗(yàn)證23-25
  • 3.4 荒漠化空間格局分析25-26
  • 3.5 荒漠化動態(tài)變化分析26-28
  • 4 土地荒漠化演化綜合機(jī)理分析28-41
  • 4.1 地形因子分析28-30
  • 4.2 土壤因子分析30-33
  • 4.2.1 土壤粒度30-31
  • 4.2.2 地表土壤溫度31-32
  • 4.2.3 地表土壤濕度32-33
  • 4.3 地表植被覆蓋度分析33-35
  • 4.4 氣象與水文因素分析35-38
  • 4.4.1 氣溫與降水35-36
  • 4.4.2 風(fēng)速和風(fēng)向36-38
  • 4.5 人文因素分析38-41
  • 4.5.1 土地利用結(jié)構(gòu)38-39
  • 4.5.2 社會經(jīng)濟(jì)因素39-41
  • 5 基于GIS和元胞自動機(jī)的荒漠化演化動態(tài)分析與模擬模型41-47
  • 5.1 元胞自動機(jī)(CA)理論基礎(chǔ)41-42
  • 5.2 GeoCA-Desertification模型表述42-43
  • 5.3 CA模型構(gòu)建與實(shí)現(xiàn)43-47
  • 5.3.1 初始狀態(tài)的確定43-44
  • 5.3.2 土地荒漠化控制因素層44-47
  • 6 土地荒漠化動態(tài)模擬與預(yù)測分析47-50
  • 6.1 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備與預(yù)處理47
  • 6.2 模型參數(shù)的確定與調(diào)整47
  • 6.3 模型運(yùn)行與結(jié)果分析47-50
  • 6.3.1 Kappa驗(yàn)證47
  • 6.3.2 模擬結(jié)果分析47-50
  • 7 結(jié)論與不足50-52
  • 7.1 結(jié)論50
  • 7.2 研究中存在的不足50-52
  • 參考文獻(xiàn)52-58
  • 附錄58-65
  • 在讀期間發(fā)表的論文65-66
  • 致謝66

【參考文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前3條

1 杜明義;;決策樹方法在土地荒漠化分類中的應(yīng)用研究[J];測繪科學(xué);2006年02期

2 覃志豪,Zhang Minghua,Arnon Karnieli,Pedro Berliner;用陸地衛(wèi)星TM6數(shù)據(jù)演算地表溫度的單窗算法[J];地理學(xué)報(bào);2001年04期

3 王少樸;凌智永;;新疆艾比湖流域風(fēng)沙活動特征及對環(huán)境因素的影響研究[J];綿陽師范學(xué)院學(xué)報(bào);2008年11期

中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 高志海;基于RS和GIS的綠洲植被與荒漠化動態(tài)研究[D];北京林業(yè)大學(xué);2003年


  本文關(guān)鍵詞:艾比湖流域精河綠洲土地荒漠化動態(tài)演變分析與模擬,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。



本文編號:374049

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