本文關(guān)鍵詞：基于云計算的GIS柵格數(shù)據(jù)存儲與算法研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：云計算技術(shù)已經(jīng)成為目前國內(nèi)外IT及其各應(yīng)用領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。作為一種新的計算模式,云計算從根本上改變了數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)共享和計算方式,其所面對的數(shù)據(jù)層面屬于大數(shù)據(jù)范疇。另一方面,對于GIS領(lǐng)域而言,云計算仍處于探索階段,大數(shù)據(jù)云計算環(huán)境下GIS功能及應(yīng)用方向存在許多有價值的研究課題。本文通過云計算概念介紹,分析了云計算在空間分析以及空間數(shù)據(jù)庫表達(dá)功能上的優(yōu)勢,討論了云計算與GIS系統(tǒng)之間在數(shù)據(jù)通信、數(shù)據(jù)存儲與數(shù)據(jù)處理分析之間的關(guān)系,并提出三種基于云計算的GIS系統(tǒng)架構(gòu)。主要研究內(nèi)容如下:1、基于云計算GIS系統(tǒng)的組成與體系結(jié)構(gòu):探討云計算的定義,給出建立基于云計算GIS系統(tǒng)的有利條件。將云計算過程與傳統(tǒng)的高性能計算進(jìn)行技術(shù)比較,分析各自的優(yōu)點(diǎn)和缺點(diǎn)。提出云計算在GIS中的應(yīng)用方向,同時提出了三種基于云計算的GIS系統(tǒng)架構(gòu),即基于云計算的GIS公共云、私有云和混合云。2、云計算算法兼容的柵格GIS特征距離算法研究:通過設(shè)計一個最小歐氏距離算法,來檢驗GIS系統(tǒng)空間算法移植到分布式計算機(jī)系統(tǒng)上的可行性。其目的是在于解決:(1)傳統(tǒng)獨(dú)立最小歐氏距離算法的局限性;(2)基于距離算法的分布式計算優(yōu)勢;(3)傳統(tǒng)空間算法并行化的挑戰(zhàn)和可行性解決方案�；谶@一解決方案,不僅有助于建立一個云計算兼容的最小歐氏距離算法,也將有助于開發(fā)其他基于云計算的空間GIS算法。3、基于云計算的柵格GIS系統(tǒng)分布式存儲架構(gòu):大多數(shù)的云計算系統(tǒng)采用分布式計算兼容的非關(guān)系型分布式數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)(NDDBMS),而不是傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)(RDBMS)。本文給出了一個新型的非關(guān)系型GIS數(shù)據(jù)存儲模式——HBase,將解決數(shù)據(jù)存儲方面的諸多難題。重點(diǎn)討論在柵格型GIS數(shù)據(jù)中HBase的數(shù)據(jù)存儲模型、索引策略以及數(shù)據(jù)存儲方面的一些優(yōu)化方案。
【關(guān)鍵詞】：云計算 GIS 最小歐氏距離 NDDBMS HBase
【學(xué)位授予單位】：吉林大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號】：P208;P209
【目錄】：

• 中文摘要4-6
• Abstract6-12
• 第1章 緒論12-18
• 1.1 問題的提出12-13
• 1.2 研究的目的和意義13-14
• 1.3 GIS技術(shù)在礦產(chǎn)預(yù)測的研究現(xiàn)狀14-16
• 1.3.1 國外現(xiàn)狀14-15
• 1.3.2 國內(nèi)現(xiàn)狀15-16
• 1.4 研究內(nèi)容和技術(shù)路線16-18
• 1.4.1 研究內(nèi)容16
• 1.4.2 技術(shù)路線16-18
• 第2章 云計算及其在GIS上的應(yīng)用18-34
• 2.1 概述18-19
• 2.2 云計算的定義19-20
• 2.3 云計算的組成和體系結(jié)構(gòu)20-21
• 2.3.1 云計算體系架構(gòu)20-21
• 2.3.2 云計算服務(wù)的分類21
• 2.4 云計算的優(yōu)勢和缺陷21-24
• 2.4.1 云計算的優(yōu)勢21-23
• 2.4.2 云計算的缺陷23-24
• 2.5 基于云計算的GIS系統(tǒng)24-27
• 2.5.1 基于云計算的GIS系統(tǒng)的定義24
• 2.5.2 GIS系統(tǒng)的分類24-25
• 2.5.3 基于云計算的GIS系統(tǒng)的特點(diǎn)25
• 2.5.4 基于云計算的GIS系統(tǒng)與其他系統(tǒng)的差別25-26
• 2.5.5 基于云計算的GIS系統(tǒng)的現(xiàn)狀26-27
• 2.6 選擇基于云計算的GIS系統(tǒng)的依據(jù)27-28
• 2.6.1 云計算GIS系統(tǒng)的優(yōu)勢27-28
• 2.6.2 基于云計算GIS系統(tǒng)的缺陷28
• 2.7 GIS云的結(jié)構(gòu)設(shè)計28-32
• 2.7.1 GIS公共云28-29
• 2.7.2 GIS私有云29-30
• 2.7.3 GIS混合云30-32
• 2.8 GIS云系統(tǒng)面臨的挑戰(zhàn)32-33
• 2.9 本章小結(jié)33-34
• 第3章 云計算算法兼容的柵格GIS特征距離運(yùn)算34-46
• 3.1 概述34
• 3.2 距離算法的回顧34-38
• 3.2.1 窮舉搜索法34-35
• 3.2.2 年輪法35-36
• 3.2.3 掃描式算法36-38
• 3.3 歐式距離算法對于并行計算的需求38
• 3.4 歐式距離并行算法的描述38-43
• 3.4.1 步驟 1：分解源柵格數(shù)據(jù)并產(chǎn)生子?xùn)鸥?/span>39-41
• 3.4.2 步驟 2：計算子圖像內(nèi)所有像素的值41-42
• 3.4.3 步驟 3：拼接所有子圖像42
• 3.4.4 算法實(shí)現(xiàn)的合理性42-43
• 3.5 優(yōu)化與討論43-45
• 3.5.1 切分邊緣的數(shù)量43-44
• 3.5.2 切分柵格數(shù)據(jù)的方法44-45
• 3.5.3 擴(kuò)展到成本距離的可行性45
• 3.6 本章小結(jié)45-46
• 第4章 一種基于云計算的柵格GIS系統(tǒng)的分布式存儲架構(gòu)46-59
• 4.1 介紹46
• 4.2 對HBase的簡要描述46-50
• 4.2.1 歷史背景46-47
• 4.2.2 選擇HBase的依據(jù)47-48
• 4.2.3 HBase構(gòu)架48-50
• 4.2.4 對HBase的限制50
• 4.3 基于云計算的柵格GIS系統(tǒng)的數(shù)據(jù)存儲構(gòu)架50-56
• 4.3.1 數(shù)據(jù)的類型以及柵格的存儲模式51-52
• 4.3.2 HBase的塊存儲模式52-53
• 4.3.3 塊的生成53-56
• 4.3.4 數(shù)據(jù)操作56
• 4.4 討論56-58
• 4.4.1 負(fù)載的均衡性56-57
• 4.4.2 空值的處理57-58
• 4.5 本章小結(jié)58-59
• 第5章 結(jié)論與存在的問題59-61
• 參考文獻(xiàn)61-65
• 致謝65

【參考文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 陳正生;呂志平;崔陽;王宇譜;;大規(guī)模GNSS數(shù)據(jù)的分布式處理與實(shí)現(xiàn)[J];武漢大學(xué)學(xué)報(信息科學(xué)版);2015年03期

2 李橋興;強(qiáng)保華;楊春燕;;大數(shù)據(jù)基元的HBase數(shù)據(jù)庫存儲模型與實(shí)現(xiàn)[J];廣東工業(yè)大學(xué)學(xué)報;2014年03期

3 肖飛;;大數(shù)據(jù)時代基于物聯(lián)網(wǎng)和云計算的地質(zhì)信息化研究[J];電子技術(shù)與軟件工程;2014年16期

4 王勃;徐靜;;基于云計算的Web數(shù)據(jù)挖掘Map/Reduce算法的研究[J];計算機(jī)與數(shù)字工程;2014年07期

5 魏紅雨;路來君;郝滿;郝琳琳;;地學(xué)G~4I系統(tǒng)集成數(shù)據(jù)質(zhì)量評價關(guān)鍵技術(shù)研究[J];吉林大學(xué)學(xué)報(信息科學(xué)版);2014年04期

6 高晗;官云蘭;;基于云計算的移動地理信息系統(tǒng)的研發(fā)[J];測繪與空間地理信息;2014年04期

7 李華清;;云計算體系架構(gòu)與關(guān)鍵技術(shù)分析[J];電子制作;2014年04期

8 何非;何克清;;大數(shù)據(jù)及其科學(xué)問題與方法的探討[J];武漢大學(xué)學(xué)報(理學(xué)版);2014年01期

9 王良清;;集群和負(fù)載均衡技術(shù)在GIS數(shù)據(jù)中心的應(yīng)用研究[J];測繪通報;2013年08期

10 李文生;羅仁澤;鄧春健;;基于二叉掃描樹的電調(diào)天線設(shè)備掃描算法[J];電子科技大學(xué)學(xué)報;2013年04期

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本文編號：372453