基于八叉樹(shù)的車(chē)載激光點(diǎn)云數(shù)據(jù)建筑物立面建模算法研究
本文關(guān)鍵詞:基于八叉樹(shù)的車(chē)載激光點(diǎn)云數(shù)據(jù)建筑物立面建模算法研究,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。
【摘要】:隨著城市的規(guī)模不斷增大,一同增大的,也包括城市網(wǎng)絡(luò)以及城市建筑的復(fù)雜性,為了方便城市信息的管理和服務(wù)大眾,配合數(shù)字城市乃至只能智能城市的建立,高精度大規(guī)模事物可量測(cè)建筑物模型是必要的。 本文設(shè)計(jì)了一種基于八叉樹(shù)的算法對(duì)車(chē)載激光點(diǎn)云的建模,通過(guò)該算法實(shí)現(xiàn)其建筑物立面的建模。并與其他算法結(jié)果進(jìn)行比對(duì),從而指出其優(yōu)勢(shì)及改進(jìn)的地方。 在眾多的城市建模方法中,由于激光點(diǎn)云數(shù)據(jù)的在幾何精度上有著其他數(shù)據(jù)所不具備的優(yōu)勢(shì),本文選取了由車(chē)載移動(dòng)掃描系統(tǒng)采集到的激光點(diǎn)云數(shù)據(jù),作為實(shí)驗(yàn)的素材。 車(chē)載激光點(diǎn)云數(shù)據(jù),其通常得到的數(shù)據(jù)包括有地面,建筑物的立面以及獨(dú)立地物等,通過(guò)分割,主要對(duì)對(duì)關(guān)心的部分建筑物的立面進(jìn)行建模,從而得到建筑物的模型。 在前人的研究過(guò)程中,已經(jīng)出現(xiàn)了多種車(chē)載激光點(diǎn)云建模的方法,但是對(duì)于車(chē)載激光點(diǎn)云數(shù)據(jù)的建模并不完全適用。由車(chē)載激光點(diǎn)云掃描系統(tǒng)獲得的數(shù)據(jù)會(huì)出現(xiàn)包括對(duì)于地物遮擋造成的點(diǎn)云空隙,由于其難以填補(bǔ)導(dǎo)致建筑物表面大范圍缺失的問(wèn)題,以及構(gòu)建三角網(wǎng)拓?fù)潢P(guān)系復(fù)雜而視覺(jué)效果不夠理想。本文提出了一種基于八叉樹(shù)的點(diǎn)云自動(dòng)建模算法,通過(guò)集成由慣性導(dǎo)航單元(IMU), GPS接收機(jī),以及激光掃描儀獲得的數(shù)據(jù),結(jié)合已有的城市地圖信息,利用獲取的車(chē)載激光點(diǎn)云掃描數(shù)據(jù)和相應(yīng)的算法,從而得到一定范圍內(nèi)的建筑物模型。 通過(guò)對(duì)包圍盒進(jìn)行不斷的細(xì)分和判斷,最終將點(diǎn)云的位置拓?fù)潢P(guān)系以一定的規(guī)則進(jìn)行重構(gòu),從而能夠方便接下來(lái)的過(guò)程中按照一定的規(guī)則進(jìn)行數(shù)據(jù)的空缺的填補(bǔ)以及去除冗余點(diǎn)從而提高模型存儲(chǔ)效率的目的。 本文結(jié)合了車(chē)載激光移動(dòng)測(cè)量系統(tǒng)及獲取數(shù)據(jù)的特點(diǎn),經(jīng)過(guò)綜合考慮設(shè)計(jì)了本算法,其不同于以往算法的優(yōu)勢(shì)如下: 1.對(duì)數(shù)據(jù)的拓?fù)潢P(guān)系進(jìn)行分析重構(gòu),得到帶有建筑物的邊角信息的關(guān)鍵點(diǎn),從而無(wú)需將具有海量激光數(shù)據(jù)的點(diǎn)全部應(yīng)用到建模中。 2.利用特殊的判斷條件,由于地?zé)o遮擋造成的建筑物表面空缺能夠起到一定的填補(bǔ)作用。 3.最終通過(guò)特殊判定條件對(duì)海量數(shù)據(jù)中的冗余數(shù)據(jù)進(jìn)行剔除合并,從而得到具有占用空間小,具有高存儲(chǔ)效率的數(shù)據(jù)。
【關(guān)鍵詞】:車(chē)載激光點(diǎn)云 車(chē)載移動(dòng)激光掃描系統(tǒng) 八叉樹(shù) 包圍盒 點(diǎn)云建模
【學(xué)位授予單位】:首都師范大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2014
【分類(lèi)號(hào)】:P225.2;P235.2
【目錄】:
- 摘要4-6
- ABSTRACT6-8
- 目錄8-10
- 圖目錄10-12
- 第1章 緒論12-21
- 1.1 選題背景13-14
- 1.2 國(guó)內(nèi)外發(fā)展研究現(xiàn)狀14-18
- 1.2.1 激光掃描技術(shù)的國(guó)內(nèi)外現(xiàn)狀14-15
- 1.2.2 車(chē)載激光點(diǎn)云數(shù)據(jù)城市建模研究現(xiàn)狀15-18
- 1.3 當(dāng)前研究中的不足18
- 1.4 研究?jī)?nèi)容和技術(shù)路線(xiàn)18-19
- 1.4.1 研究?jī)?nèi)容18-19
- 1.4.2 技術(shù)路線(xiàn)19
- 1.5 論文的組織結(jié)構(gòu)19-20
- 1.6 本章小結(jié)20-21
- 第2章 車(chē)載激光數(shù)據(jù)的特點(diǎn)及預(yù)處理21-31
- 2.1 數(shù)據(jù)采集及整合21-27
- 2.1.1 車(chē)載移動(dòng)測(cè)量系統(tǒng)22-24
- 2.1.2 車(chē)載激光掃描點(diǎn)云數(shù)據(jù)的特點(diǎn)24-25
- 2.1.3 其他移動(dòng)平臺(tái)與車(chē)載平臺(tái)獲取的點(diǎn)云數(shù)據(jù)特點(diǎn)對(duì)比25-27
- 2.2 數(shù)據(jù)的預(yù)處理27-29
- 2.2.1 車(chē)載激光點(diǎn)云數(shù)據(jù)的去噪27-28
- 2.2.2 車(chē)載激光點(diǎn)云數(shù)據(jù)的抽稀28-29
- 2.3 依據(jù)數(shù)據(jù)特點(diǎn)的方法選取29-30
- 2.4 本章小結(jié)30-31
- 第3章 基于八叉樹(shù)的車(chē)載激光點(diǎn)云建模算法思想31-47
- 3.1 算法思想和詳細(xì)流程31-33
- 3.2 車(chē)載激光點(diǎn)云數(shù)據(jù)的分割及拓?fù)潢P(guān)系重構(gòu)33-37
- 3.3 車(chē)載激光點(diǎn)云數(shù)據(jù)空隙的填補(bǔ)37-41
- 3.3.1 車(chē)載激光點(diǎn)云數(shù)據(jù)空隙的來(lái)源37-38
- 3.3.2 車(chē)載激光點(diǎn)云數(shù)據(jù)建?障缎扪a(bǔ)策略38-41
- 3.4 冗余的包圍盒及角點(diǎn)的去除41-45
- 3.4.1 三維模型文件的存儲(chǔ)格式41-42
- 3.4.2 冗余點(diǎn)去除策略42-45
- 3.5 本章小結(jié)45-47
- 第4章 結(jié)果與分析47-53
- 4.1 實(shí)驗(yàn)結(jié)果47-49
- 4.2 結(jié)果分析49-52
- 4.2.1 基于八叉樹(shù)的車(chē)載激光點(diǎn)云數(shù)據(jù)建模算法對(duì)于不同地物效果對(duì)比49-51
- 4.2.2 基于八叉樹(shù)的車(chē)載激光點(diǎn)云數(shù)據(jù)建模算法與其他方法對(duì)比51-52
- 4.3 本章小結(jié)52-53
- 第5章 總結(jié)與展望53-56
- 5.1 實(shí)驗(yàn)結(jié)果總結(jié)53-54
- 5.2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果展望54-56
- 參考文獻(xiàn)56-59
- 致謝59
【參考文獻(xiàn)】
中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條
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本文關(guān)鍵詞:基于八叉樹(shù)的車(chē)載激光點(diǎn)云數(shù)據(jù)建筑物立面建模算法研究,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。
,本文編號(hào):373004
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