發(fā)布時間：2022-12-04 22:37

　　利用中、低緯度電離層總電子含量,首次建立基于集合經(jīng)驗模態(tài)分解與徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡組合模型的電離層TEC預報模型。同時,根據(jù)地磁指數(shù)的變化特征,對低緯度電離層TEC值進行磁暴日的預報建模。實驗結果表明,文中提出的方法在平靜日連續(xù)5 d和磁暴日連續(xù)5 d的預測上,預報效果有明顯改善。 

【文章頁數(shù)】：5 頁

【文章目錄】：
1 模型算法原理
    1.1 集合經(jīng)驗模態(tài)分解(EEMD)基本原理
    1.2 徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(RBF)基本原理
2 實驗結果與討論
3 結 論


【參考文獻】：
期刊論文
[1]近年來我國GNSS電離層延遲精確建模及修正研究進展[J]. 袁運斌,霍星亮,張寶成.  測繪學報. 2017(10)
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[3]自回歸移動平均模型的電離層總電子含量短期預報[J]. 張小紅,任曉東,吳風波,蘆琪.  測繪學報. 2014(02)
[4]基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡的城市建成區(qū)面積預測研究——兼與BP神經(jīng)網(wǎng)絡和線性回歸對比分析[J]. 張曉瑞,方創(chuàng)琳,王振波,馬海濤.  長江流域資源與環(huán)境. 2013(06)
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[7]利用時間序列分析預報電離層TEC[J]. 陳鵬,姚宜斌,吳寒.  武漢大學學報(信息科學版). 2011(03)



本文編號：3709117